Pilkos spalvos: dirbtinio intelekto prieiga tampa strateginiu mūšio lauku, nes decentralizuoti tinklai meta iššūkį centralizuotai modelių kontrolei
Trumpai
„Grayscale“ nagrinėja „Anthropic“ dirbtinio intelekto apribojimus, didėjančią decentralizuoto dirbtinio intelekto paklausą ir „Bittensor“ vaidmenį metant iššūkį centralizuotai dirbtinio intelekto infrastruktūrai.
Skaitmeninio turto investicinė įmonė Pustoniai „“ paskelbė analizę, kurioje nagrinėjamos neseniai sustabdyto atnaujinto dirbtinio intelekto modelio pasekmės, pabrėžiant platesnį susirūpinimą dėl centralizuoto pažangių dirbtinio intelekto sistemų valdymo. Pasak „Grayscale“ tyrimų vadovo Zacho Pandlo, tikimasi, kad decentralizuotų dirbtinio intelekto platformų, įskaitant tokius projektus kaip „Bittensor“ ir jos TAO žetoną, paklausa didės, rinkos dalyviams ieškant alternatyvų tradicinei dirbtinio intelekto infrastruktūrai.
Analizė atlikta po birželio 12 d. incidento, kai JAV vyriausybė, remdamasi nacionalinio saugumo sumetimais, apribojo užsienio piliečių prieigą prie naujos „Anthropic“ dirbtinio intelekto modelių klasės „Fable“ / „Mythos“. Vėliau „Anthropic“ išjungė prieigą visiems vartotojams, kad atitiktų reikalavimus. „Grayscale“ teigimu, šis įvykis parodo, kaip kontrolė virš neegzistuojančių dirbtinio intelekto technologijų išlieka sutelkta riboto skaičiaus organizacijų rankose, ir pabrėžia potencialų decentralizuotų dirbtinio intelekto tinklų vaidmenį.
Ataskaitoje teigiama, kad prieiga prie dirbtinio intelekto tampa vis svarbesniu ekonominiu ištekliumi. Šiuo metu nedidelė įmonių grupė Jungtinėse Valstijose ir Kinijoje valdo daugelį pažangiausių dirbtinio intelekto sistemų. Šioms technologijoms toliau tobulėjant, vyriausybės ir dirbtinio intelekto teikėjai greičiausiai turės didesnę įtaką prieinamumui, geografinei prieigai ir naudojimo sąlygoms.
„Grayscale“ išskyrė „Bittensor“ kaip decentralizuoto dirbtinio intelekto modelio, sukurto atviro dalyvavimo principu, pavyzdį. Tinklo tikslas – sukurti prieigą prie dirbtinio intelekto išteklių be leidimų per pasaulinę decentralizuotą infrastruktūrą, leidžiančią dalyviams prisidėti skaičiavimo galia, duomenimis ir modeliais. Bendrovė šią koncepciją palygino su bitkoino vaidmeniu skaitmeniniuose finansuose, teigdama, kad „Bittensor“ siekia sukurti panašią atvirą dirbtinio intelekto sistemą.
Po „Anthropic“ pranešimo „Bittensor“ TAO žetono rinkos aktyvumas padidėjo – per 12 valandų jo vertė pakilo maždaug 30 %, rodo „Grayscale“ analizė. Šis judėjimas atspindėjo augantį investuotojų susidomėjimą decentralizuoto dirbtinio intelekto turtu, didėjant susirūpinimui dėl centralizuotos kontrolės ir prieigos apribojimų.
Platesnis decentralizuotas dirbtinio intelekto sektorius taip pat sulaukė didesnio rinkos dėmesio. Su dirbtiniu intelektu susiję tinklai, susiję su žetonais, prisidėjo prie maždaug 24.3 mlrd. JAV dolerių sektoriaus rinkos kapitalizacijos, o tai reiškia, kad per dieną ji padidėjo apie 6 %, o per savaitę – 12 %. Mažesni projektai, skirti skaičiavimo ir duomenų infrastruktūrai, įskaitant „ChainOpera AI“, „io.net“, „Grass“ ir „NOVA“, per šį laikotarpį užfiksavo pastebimą pelną. Didesnio su dirbtiniu intelektu susijusio kriptovaliutų turto vertė taip pat augo, o „NEAR Protocol“ ir „Bittensor“ užfiksavo reikšmingą savaitinį augimą.
Rinkos reakcija pabrėžia augančias diskusijas dėl dirbtinio intelekto infrastruktūros modelių
Rinkos reakcija sustiprino nuolat vykstančias diskusijas apie centralizuotų ir decentralizuotų dirbtinio intelekto modelių privalumus ir trūkumus. Centralizuoti paslaugų teikėjai dažnai naudojasi greitesniais kūrimo ciklais ir didesniais ištekliais, tačiau jų prieigos kontrolė kelia potencialią riziką, susijusią su reguliavimu, vyriausybės sprendimais ir geopolitiniais apribojimais. Decentralizuoti dirbtinio intelekto tinklai siekia spręsti šias problemas paskirstytos infrastruktūros, atviro dalyvavimo ir žetonų pagrindu veikiančių paskatų pagalba. Tačiau decentralizacija gali nepašalinti visų struktūrinių iššūkių. Nors decentralizuotos sistemos gali sumažinti priklausomybę nuo atskirų įmonių, dirbtinio intelekto kūrimas vis dar priklauso nuo svarbių išteklių, tokių kaip pažangūs lustai, duomenų centrai ir debesijos infrastruktūra. Todėl prieiga prie skaičiavimo pajėgumų išlieka pagrindiniu veiksniu, galinčiu turėti įtakos būsimai decentralizuoto dirbtinio intelekto raidai.
Ataskaitos rengimo metu „Bittensor“ TAO žetonas buvo parduodamas už 267 USD, tai yra 24.1 % daugiau nei pastarąsias septynias dienas, rodo „CoinMarketCap“ duomenys.
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Alisa, atsidavusi žurnalistė MPost, specializuojasi kriptovaliutų, dirbtinio intelekto, investicijų ir plačios srities srityse Web3. Akylai žvelgdama į naujas tendencijas ir technologijas, ji pateikia išsamią informaciją, kad informuotų ir įtrauktų skaitytojus į nuolat besikeičiančią skaitmeninių finansų aplinką.
Daugiau straipsnių
Alisa, atsidavusi žurnalistė MPost, specializuojasi kriptovaliutų, dirbtinio intelekto, investicijų ir plačios srities srityse Web3. Akylai žvelgdama į naujas tendencijas ir technologijas, ji pateikia išsamią informaciją, kad informuotų ir įtrauktų skaitytojus į nuolat besikeičiančią skaitmeninių finansų aplinką.
