„Google“ pristato lengvus atvirojo kodo Gemma 2B ir 7B AI modelius, skirtus „Chatbot“ kūrėjams
Trumpai
„Google“ pristatė du atvirojo kodo lengvus dirbtinio intelekto modelius „Gemma 2B“ ir „7B“, skirtus kūrėjams, dirbantiems su paprastais pokalbių robotais arba apibendrinant.
Technologijų įmonė "Google" pristatė du naujus atvirojo kodo AI modelius Gemma 2B ir 7B, suteikdami kūrėjams daugiau lankstumo, kad jie galėtų panaudoti savo pavyzdinio produkto Gemini – generatyvaus DI modelio – tyrimų rezultatus.
Tačiau, nors Gemini išlieka didelis uždaras AI modelis, lengvi Gemma modeliai siūlo labiau prieinamą galimybę kūrėjams, dirbantiems su mažesnėmis užduotimis, tokiomis kaip paprasti pokalbių robotai ar apibendrinimas.
„Gemma“ modeliai „žymiai lenkia didesnius modelius pagal pagrindinius etalonus“ ir gali veikti tiesiogiai kūrėjo nešiojamajame arba staliniame kompiuteryje. Šie modeliai bus pasiekiami per tokias platformas kaip Kaggle, Apsikabinęs veidas, Nvidia NeMo ir Google Vertex AI.
Gemma 2B ir Gemma 7B yra sukurti taip, kad atitiktų įvairius skaičiavimo reikalavimus. „Gemma“ modeliai užtikrina kelių platformų suderinamumą, palaikydami JAX, PyTorch ir TensorFlow, todėl juos galima pasiekti visose pagrindinėse sistemose. Kūrėjai gali lengvai integruoti šiuos modelius su paruoštais naudoti „Colab“ ir „Kaggle“ nešiojamaisiais kompiuteriais, kad pradėtų sklandžiai. Be to, Gemma modeliai yra optimizuoti našumui Nvidia GPUs ir Google Cloud TPU, užtikrinantys aukščiausio lygio vykdymą.
Kūrėjai, norintys tyrinėti Gemma, gali pasiekti išteklius ir vadovus „Google“ AI svetainėje. Ši iniciatyva yra dalis platesnio „Google“ tikslo pagerinti DI technologijos prieinamumą ir prisidėti prie atsakingų AI programų kūrimo.
„Google“ plečia AI prieinamumą, seka meta
Nors dar reikia pamatyti, kiek yra mažesnių modelių, tokių kaip „Gemma“, paklausa, kitos AI įmonės taip pat pristatė lengvesnes savo pagrindinių modelių versijas.
Praėjusiais metais išleido technologijų konglomeratas „Meta“. Llama 2 7B, mažiausia iš anksto paruoštų ir tiksliai suderintų didelių kalbų modelių (LLM) šeimos iteracija. Llama 2. Be to, „Google“ pavyzdinis modelis „Gemini“ turi įvairių svorių, įskaitant „Gemini Nano“, „Gemini Pro“ ir „Gemini Ultra“. Neseniai bendrovė pristatė greitesnį Gemini 1.5, visų pirma skirtą verslo vartotojams ir kūrėjams.
Neseniai „Google“ išleisti nauji AI modeliai pabrėžia įmonės pasišventimą įgalinti kūrėjus dirbtinio intelekto aplinkoje, siūlydami labiau prieinamą galimybę atlikti mažesnes užduotis.
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Alisa, atsidavusi žurnalistė MPost, specializuojasi kriptovaliutų, nulinių žinių įrodymų, investicijų ir plataus masto Web3. Akylai žvelgdama į naujas tendencijas ir technologijas, ji pateikia išsamią informaciją, kad informuotų ir įtrauktų skaitytojus į nuolat besikeičiančią skaitmeninių finansų aplinką.
Daugiau straipsniųAlisa, atsidavusi žurnalistė MPost, specializuojasi kriptovaliutų, nulinių žinių įrodymų, investicijų ir plataus masto Web3. Akylai žvelgdama į naujas tendencijas ir technologijas, ji pateikia išsamią informaciją, kad informuotų ir įtrauktų skaitytojus į nuolat besikeičiančią skaitmeninių finansų aplinką.