„Google“ pristato AI virtualią pasirengimo kambarį: pasimatuokite drabužius neišeidami iš namų
Trumpai
„Google“ sukūrė virtualią kabiną, kuri leidžia naudotojams pasimatuoti drabužius neišėjus iš namų, naudojant AI ir generatyvųjį AI modelį.
Naujasis „Google“ dirbtinio intelekto modelis naudoja difuziją, kad sukurtų fotorealistiškus drabužius dėvinčių žmonių atvaizdus, kad būtų galima virtualiai pasimatuoti moteriškus viršutinius drabužius.
Ar kada nors norėjote pasimatuoti drabužius neįkeldami kojos į parduotuvę? Na, o „Google“ šią svajonę pavertė realybe su naujausia naujove: virtualioje kabinoje. Nebereikia spėlioti, kaip ta suknelė atrodys ant jūsų ir ar tie džinsai tiks kaip tik. Dabar galite matyti save apsirengusiais drabužiais, kuriuos norite nusipirkti – visa tai patogiai savo namuose.
Ši technologija buvo kuriama ne vienerius metus, daugelis pradedančiųjų įmonių bando nulaužti kodą. Tačiau „Google“ priėmė iššūkį ir jam pavyko. Jie pristatė naują požiūrį, naudojant techniką, vadinamą difuzija, kai žmogaus nuotrauka ir pageidaujamo drabužio nuotrauka sujungiama, kad būtų sukurtas tikroviškas drabužius dėvinčio asmens vaizdas.
Šią įdomią funkciją galite patirti tiesiogiai "Google" Prekių. Tiesiog pasirinkite jus dominantį daiktą ir, pasinaudoję dirbtinio intelekto galia, akimirksniu pamatysite, kad jį nešiojate. Tai tarsi asmeninė virtuali spinta!
Anksčiau „Google“ jau padarė mums įspūdį a virtuali lūpų dažų išbandymo funkcija. Dabar jie perkėlė tai į kitą lygį, spręsdami drabužius. Jų apsipirkimo dirbtinio intelekto tyrėjai sukūrė generatyvų AI modelį, kuris atgaivina skirtingų kūno formų ir dydžių modelių drabužius. Modelis atkreipia dėmesį į sudėtingas detales, kaip drabužiai apsivelia, susilanksto, prilimpa, tempiasi ir net susiraukšlėja, todėl vaizduojami neįtikėtinai tikroviški vaizdai.
Už to slypi magija naujas AI modelis slypi difuzijoje. Užuot pasikliavę tekstiniais raginimais, kaip ankstesniuose modeliuose, „Google“ naudoja du vaizdus: vieną drabužio, o kitą – asmens. Šie vaizdai įvedami į neuroniniai tinklai kurie dalijasi informacija vieni su kitais per procesą, vadinamą „kryžminiu dėmesiu“. Rezultatas – fotorealistinis žmogaus, vilkinčio pasirinktą drabužį, vaizdas.
Siekdama išmokyti šį AI modelį, „Google“ panaudojo didžiulį duomenų kiekį iš savo apsipirkimo diagramos, į kurią įtraukta informacija apie produktus, pardavėjus, prekės ženklus, apžvalgas ir atsargas. Naudodamas vaizdų poras, kuriose vaizduojami drabužius dėvintys žmonės skirtingomis pozomis, modelis išmoko priderinti drabužių formą prie žmogaus, o tai leido sukurti tikroviškus vaizdus iš visų pusių.
Nuo šiandien virtualiai išbandyti moteriškus viršutinius drabužius galima įsigyti iš įvairių prekių ženklų, tokių kaip Anthropologie, LOFT, H&M ir Everlane. Ir tai tik pradžia. „Google“ planuoja toliau tobulinti įrankį, padaryti jį dar tikslesnį ir išplėsti jo prieinamumą įtraukdama daugiau jūsų mėgstamų prekių ženklų.
Taigi, atsisveikinkite su tradicinių rūbų vargais ir sveikinkitės su virtualios kabinos patogumu. Naudodami naujausią „Google“ naujovę galite drąsiai pirkti drabužius, tiksliai žinodami, kaip jie atrodys ant jūsų. Mados ateitis jau čia, ir ji virtuali!
Skaitykite daugiau apie AI:
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
Daugiau straipsnių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
