„Google“ pristato įmonėms skirtą „PaLM API“, skirtą dirbtinio intelekto modeliams ir pokalbių robotams mokyti ir derinti
Trumpai
„Google“ siūlo kūrėjams prieigą prie vieno iš pažangiausių dirbtinio intelekto kalbų modelių „PaLM“ ir įvairių įmonių AI įrankių, kurie padės įmonėms „generuoti tekstą, vaizdus, kodą, vaizdo įrašus, garsą ir dar daugiau iš paprastų natūralios kalbos užuominų“.
PaLM yra didelis kalbos modelis arba LLM, panašus į GPT seriją sukūrė OpenAI arba meta LLaMA modelių šeima.
„Google“ paskelbė apie „PaLM API“ paleidimą, o tai reiškia, kad dabar bus vienas iš sudėtingiausių AI kalbos modelių prieinama kūrėjams. „Google“ žada, kad „PaLM“ API leis įmonėms „generuoti tekstą, grafiką, kodą, vaizdo įrašą, garsą ir dar daugiau iš paprastų natūralios kalbos signalų“, be įvairių įmonių AI galimybių. „Google“ žingsnis greičiausiai pakeis įmonių ir organizacijų sąveiką su AI technologija, todėl ji taps prieinamesnė ir patogesnė vartotojui. Tai taip pat gali žymiai pagerinti produktyvumą ir efektyvumą įvairiose pramonės šakose.
| Plačiau paskaitykite čia: 5+ labiausiai laukiami 2023 m. teksto į vaizdą AI modeliai |
Panašus į OpenAIS GPT serija arba Meta LLaMA modelių šeimos, PaLM yra didelis kalbos modelis (LLM). „PaLM“ iš pradžių pristatė „Google“ 2022 m. balandžio mėn. Tai universali sistema, kuri, kaip ir kiti LLM, gali valdyti bet kokio tipo teksto generavimo ir redagavimo darbus. PaLM gali būti užprogramuotas rašyti kodą, būti pokalbio chatbot patinka ChatGPT, arba atlikti kitas funkcijas, pvz., teksto apibendrinimą. PaLM išsiskiria iš kitų LLM, nes yra apmokytas atlikti įvairias užduotis, įskaitant mašininį vertimą ir atsakymus į klausimus, todėl jis yra išsamesnis modelis. Be to, PaLM turi galimybę mokytis tiek iš struktūrizuotų, tiek iš nestruktūruotų duomenų, o tai leidžia atlikti įvairesnes užduotis.
„Google“ išleidžia visiškai naują programinę įrangą pavadinimu „MakerSuite“ kartu su „PaLM“ API, kad kūrėjams būtų lengviau išmokyti PaLM atlikti tam tikrus darbus. Naudodami MakerSuite galite kurti pasirinktinius modelius, pridėti sintetinių duomenų į duomenų rinkinį ir kartoti užklausas. Pasak „Google“, koregavimas, reikalingas patogiai dirbtinio intelekto sistemai sukurti, gali būti atliktas net naršyklėje, o „Google Cloud“ tvarko skaičiavimo reikalaujančius mokymo ir diegimo darbus. Tikimasi, kad šis „Google“ žingsnis padės kūrėjams lengviau kurti ir įdiegti mašininio mokymosi modelius, o tai galiausiai padės sukurti išmanesnes sistemas. „MakerSuite“ ir „PaLM API“ taip pat padės demokratizuoti dirbtinį intelektą, todėl jis bus prieinamas platesnei auditorijai.
Kartu su „PaLM API“ pristatymu „Google“ taip pat tobulina „Vertex AI“ platformos generatyvųjį AI palaikymą. Vertex AI yra platforma įmonėms mokyti ir diegti mašininio mokymosi modelius. Teigiama, kad „Vertex“ ilgainiui galės susieti su atvirojo kodo ir išorinėmis sistemomis ir turės prieigą prie daugiau „Google Research“ ir jos filialo „DeepMind“ sukurtų modelių. Šis patobulinimas leis įmonėms kurti pasirinktinius modelius, kurie gali būti naudojami įvairiems tikslams, pavyzdžiui, vaizdo ir kalbos generavimui. Be to, atvirojo kodo ir išorinių sistemų integravimas suteiks daugiau lankstumo ir pritaikymo kuriant modelį.
„Google“ taip pat pristato naują platformą, pavadintą „Generative AI App Builder“. Platforma „leidžia kūrėjams greitai kurti naujas patirtis, tokias kaip robotai, pokalbių sąsajos, tinkintos paieškos sistemos, skaitmeniniai asistentai ir kt.“, – teigia įmonė. „Generative AI App Builder“ naudoja „Google“ mašininio mokymosi technologiją, kad padėtų kūrėjams sukurti šias funkcijas naudojant minimalų kodavimą. Tikimasi, kad ši nauja platforma žymiai sumažins laiko ir pastangų, reikalingų tokioms programoms kurti.
- Kūrėjai dabar gali greitai ir lengvai įtraukti ChatGPT ir Šnabždesys į savo programas dėka OpenAIneseniai paskelbtas pranešimas, kad jie dabar pasiekiami per įmonės API. Kaina iš GPT-3.5-turbo dabar yra dešimt kartų mažesnis nei ankstesnio modelio, ir OpenAI taip pat atskleidė keletą integracijų, įskaitant Quizlet, kad padėtų vartotojams greičiau ir individualiai mokytis.
- Izraelio įmonė D-ID, kuri naudoja dirbtinį intelektą unikalioms patirtims kurti, pradėjo a nauja pokalbių API kuri leidžia bendrauti akis į akį su DI skaitmeniniu žmogumi. API paleidimas vyksta tuo metu, kai D-ID, Adobe ir OpenAI bendradarbiauja kurdami etiško ir atsakingo sintetinės žiniasklaidos kūrimo, kūrimo ir dalijimosi sistemą. API yra žmogaus sąsaja, skirta pokalbio AI, leidžianti prekių ženklams bendrauti su klientais asmeniškiau ir interaktyviau.
Skaitykite daugiau susijusių straipsnių:
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
Daugiau straipsnių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
