„Google“ pristatė AI modelį, skirtą naujienų straipsniams iliustruoti
Trumpai
„Google“ pristato naują AI modelį, skirtą aukštos kokybės vaizdinėms naujienų straipsnių santraukoms kurti
"Google" turi paskelbė naujas dirbtinio intelekto (AI) modelis, kuris, kaip teigiama, gali automatiškai generuoti „nuoseklias ir sklandžias“ vaizdines naujienų straipsnių santraukas. Technologijų milžinas teigia, kad modelis gali padėti vartotojams padaryti informaciją prieinamesnę generuoti „aukštos kokybės“ vaizdinės ilgų teksto dalių santraukos.
Modelis pagrįstas giluminio mokymosi algoritmu, žinomu kaip transformatorius, kuris yra skirtas „suprasti“ sakinio kontekstą ir tada generuoti iliustraciją, kuri išsaugo svarbią informaciją iš pradinio teksto.
„Google“ atlieka daug sudėtingesnę užduotį – suvokti bendrą viso teksto kontekstą, priešingai nei šiuo metu populiari tekstas į vaizdą sistemos, kurios yra pagrįstos „priekine“ principo „ką matau, apie tai piešiu“ vaizdavimu. Be to, atvaizdai pasirenkami siekiant sukurti „vaizdą kaip visumą“, o ne atskirus teiginius ir frazes (kaip dabar daro praktiškai visi). Kitaip tariant, nuotraukos parenkamos visam straipsniui, atsižvelgiant į kontekstą ir reikšmes.
„Google“ teigia, kad modelis gali generuoti kelių sakinių santraukas iš naujienų straipsnio ir kad taip buvo išmokyti naudotis dideliu duomenų rinkiniu NewsStories, kurioje yra beveik 31 milijonas straipsnių, 22 milijonai nuotraukų ir 1 milijonas vaizdo įrašų, paslėptų krūmuose.
Šiame projekte mes priimame visiškai naują iššūkį: kurti vaizdines santraukas, kurios yra ilgesni tekstai kartu su vaizdų rinkiniu. Įvaldant dvi MIL (daugybinio mokymosi) užduotis, siekiama maksimaliai padidinti kiekvieno straipsnio ir įvestų nuotraukų semantinį panašumą.
Pirmas žingsnis yra suderinti vaizdą su visu straipsniu, kai jis buvo išverstas į tinkamus vaizdus naudojant kalbos ir vaizdo kodavimo priemones.
Antrasis žingsnis apima teksto straipsnio padalijimą į atskirus sakinius ir kiekvieno sakinio užkodavimą į skirtingą atvaizdą. Tikslas yra optimizuoti abipusę informaciją, defined tikimybių pasiskirstymo tarp vaizdo ir teksto sekų požiūriu. Dėl to buvo gautas didžiausias tikslumas.
Apibendrinant galima pasakyti, kad šiame tyrime pateikiama daug įvairių indėlių – nuo programų, tokių kaip automatizuota pasakojimo iliustracija, iki sudėtingos užduoties suderinti istoriją ir iliustracijų rinkinį. Bendrovė teigia, modelis taip pat gali būti taikomas kitoms kalboms ir kad jis plečia duomenų rinkinį, kad įtrauktų straipsnius iš kitų svetainių.
Skaitykite daugiau susijusių straipsnių:
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
Daugiau straipsnių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
