„Google“ pristato dirbtinio intelekto gestų atpažinimo priemonę, skirtą sąveikauti su žiniatinkliu realiuoju laiku
Trumpai
„Google“ paskelbė apie „Airfinger“ – dirbtinio intelekto gestų atpažinimo sistemą, kuri leis vartotojams realiu laiku bendrauti su žiniatinkliu naudojant rankų gestus.
Jis naudoja kompiuterinio matymo ir mašininio mokymosi derinį, kad tiksliai atpažintų rankų gestus, todėl jis yra prieinamesnis ir prieinamesnis platesniam vartotojų ratui.
Šiuo metu „Airfinger“ gali atpažinti septynis skirtingus gestus, tačiau „Google“ jau plečia savo repertuarą.
„Google“ paskelbė apie naują dirbtinio intelekto gestų atpažinimo sistemą, kuri leis vartotojams realiuoju laiku bendrauti su žiniatinkliu naudojant tik rankų gestus. Sistema, vadinama „Airfinger“, vis dar kuriama, tačiau ji gali pakeisti mūsų sąveikos su įrenginiais būdą.
„Airfinger“ tiksliai naudoja kompiuterinio matymo ir mašininio mokymosi derinį atpažinti rankų gestus, leidžianti naršyti svetaines, žaisti žaidimus ir valdyti išmaniuosius namų įrenginius neliečiant ekrano ar klaviatūros. Ši technologija taip pat gali turėti reikšmingų pasekmių prieinamumui, suteikdama galimybę žmonėms su negalia naudotis mobiliaisiais įrenginiais naujais būdais.
| Plačiau paskaitykite čia: 10 geriausių nemokamų AI avatarų programų 2023 („iOS“ ir „Android“) |
„Airfinger“ naudoja tą patį pagrindinį principą kaip ir kitos gestų atpažinimo sistemos, tokios kaip „Microsoft Kinect“ arba „Leap Motion Controller“. Tačiau užuot naudoję specialią aparatinę įrangą, „Airfinger“ naudoja išmaniojo telefono ar planšetinio kompiuterio priekinę kamerą. Dėl to jis yra daug prieinamesnis ir prieinamesnis platesniam vartotojų ratui. „Airfinger“ išmaniojo telefono ar planšetinio kompiuterio priekinė kamera taip pat reiškia, kad ją galima naudoti keliaujant, todėl ji idealiai tinka pristatymams ar susitikimams, kur tradicinė gestų atpažinimo sistema gali būti neprieinama arba praktiška. Be to, programinė įranga nuolat atnaujinama, siekiant pagerinti jos tikslumą ir išplėsti suderinamų įrenginių asortimentą.
Šiuo metu „Airfinger“ gali atpažinti tik septynis skirtingus gestus: 👍, 👎, ✌️, ☝️, ✊, 👋 ir 🤟. Tačiau „Google“ jau plečia savo repertuarą. Bendrovė taip pat stengiasi pagerinti sistemos tikslumą, taip pat jos gebėjimą dirbti prasto apšvietimo sąlygomis. „Google“ tikslas – padaryti, kad „Airfinger“ galėtų atpažinti sudėtingesnius gestus ir galiausiai gestų kalbą. Tai būtų labai naudinga žmonėms su negalia, kurie naudojasi gestų kalba kaip pagrindine bendravimo priemone.
„Mediapipe“ gali atpažinti tokius gestus naudodama numatytąjį mokymo modelį:
- Uždarytas kumštis (
Closed_Fist) - Atviras delnas (
Open_Palm) - Nukreiptas į viršų (
Pointing_Up) - Nepatinka (
Thumb_Down) - Nykščiai aukštyn (
Thumb_Up) - Pergalė (
Victory) - Meilė (
ILoveYou)
„Google“ padarė ją prieinamą visuomenei GitHub. Tačiau faktas, kad prie jo jau dirba bendrovės tyrimų ir plėtros komanda, rodo, kad tai yra „Google“ prioritetas. Jei pasiseks, artimiausiu metu „Airfinger“ išleis į įrenginius.
Skaitykite daugiau apie AI:
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
Daugiau straipsnių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
