Teksto į vaizdo įrašą AI modelis
Kas yra teksto į vaizdo įrašą AI modelis?
Natūralios kalbos raginimai yra įvestis, naudojama teksto į vaizdo įrašą modeliuose kuriant vaizdo įrašus. Šie modeliai supranta įvesties teksto kontekstą ir semantiką, o tada sukuria atitinkamą vaizdo seką, naudodami sudėtingas mašininis mokymasis, gilus mokymasis arba pasikartojantys neuroninio tinklo metodai. Tekstas į vaizdo įrašą yra sparčiai besivystanti sritis, kuriai lavinti reikia didžiulio duomenų kiekio ir apdorojimo galios. Jie gali būti naudojami filmo kūrimo procese arba pramoginiams ar reklaminiams vaizdo įrašams kurti.
Teksto į vaizdo įrašą AI modelio supratimas
Panašiai kaip teksto į vaizdą problema, teksto į vaizdo įrašą gamyba šiuo metu buvo tiriama tik keletą metų. Ankstesni tyrimai dažniausiai generavo kadrus su antraštėmis automatiškai regresyviai naudojant GAN ir VAE pagrįstus metodus. Šie tyrimai apsiriboja mažos skiriamosios gebos, trumpo nuotolio ir unikaliais, izoliuotais judesiais, nors jie padėjo pagrindą naujai kompiuterinio regėjimo problemai.
Toliau teksto į vaizdo įrašą generavimo tyrimų banga naudojo transformatorių struktūras, pagrįstas didelio masto paruoštų transformatorių modelių sėkme tekste (GPT-3) ir paveikslėlį (DALL-E). Nors tokie kūriniai kaip TATS siūlo hibridinius metodus, apimančius VQGAN vaizdams kurti su laiko jautriu transformatoriaus moduliu nuosekliam kadrų generavimui, Phenaki, Make-A-Video, NUWA, VideoGPT, ir CogVideo siūlo transformatorines sistemas. Phenaki, vienas iš šios antrosios bangos kūrinių, yra ypač intriguojantis, nes leidžia sukurti savavališkai ilgus filmus, pagrįstus raginimų serija ar pasakojimu. Panašiai NUWA-Infinity leidžia sukurti išplėstą, aukštos kokybėsdefinicijuojamus filmus, siūlydami autoregresyvios, o ne autoregresinės generavimo techniką, skirtą begalinei vaizdo ir vaizdo sintezei iš teksto įvesties. Tačiau NUWA ir Phanaki modeliai nėra prieinami plačiajai visuomenei.
Dauguma teksto į vaizdo įrašą modelių trečiojoje ir dabartinėje bangoje apima difuzija pagrįstas topologijas. Difuzijos modeliai parodė įspūdingus rezultatus generuojant turtingus, itin realistiškus ir įvairius vaizdus. Tai sukėlė susidomėjimą difuzijos modelių taikymu kitose srityse, įskaitant garso, 3D ir neseniai vaizdo įrašus. Vaizdo įrašų sklaidos modeliai (VDM), kurie išplečia difuzijos modelius į vaizdo sritį, ir „MagicVideo“, siūlantis vaizdo klipų kūrimo žemo matmens latentinėje erdvėje sistemą ir teigiantis, kad jos efektyvumas, palyginti su VDM, yra šios kartos modelių pirmtakai. . Kitas vertas dėmesio pavyzdys yra „Tune-a-Video“, kuri leidžia naudoti vieną teksto ir vaizdo įrašo porą norint tiksliai suderinti iš anksto paruoštą teksto į vaizdą modelį ir leidžia keisti vaizdo įrašo turinį išlaikant judėjimą.
Teksto į vaizdo įrašą AI modelio ateitis
Holivudo tekstas į vaizdo įrašą ir dirbtinis intelektas (AI) ateitis kupina galimybių ir sunkumų. Galime tikėtis daug sudėtingesnių ir tikroviškesnių dirbtinio intelekto sukurtų vaizdo įrašų, nes šios generuojančios AI sistemos vystosi ir įgyja daugiau įgūdžių kuriant vaizdo įrašus pagal tekstinius raginimus. Galimybės, kurias siūlo tokios programos kaip Runway's Gen2, NVIDIA NeRF ir Google Transframer, yra tik ledkalnio viršūnė. Sudėtingesnės emocinės išraiškos, vaizdo įrašų redagavimas realiuoju laiku ir net galimybė kurti pilno metražo filmus iš teksto yra galimi pokyčiai ateityje. Pavyzdžiui, siužetinės linijos vizualizavimas paruošiamajame kūrime gali būti atliktas naudojant teksto į vaizdo įrašą technologiją, suteikiant režisieriams prieigą prie nebaigtos scenos versijos prieš ją nufilmuojant. Tai gali padėti sutaupyti išteklių ir laiko, pagerinti filmų kūrimo proceso efektyvumą. Šios priemonės taip pat gali būti naudojamos greitai ir nebrangiai sukurti aukštos kokybės vaizdo medžiagą rinkodaros ir reklamos tikslais. Jie taip pat gali būti naudojami kuriant patrauklius vaizdo įrašus.
Paskutinės naujienos apie teksto į vaizdo įrašą AI modelį
- Zeroscope, nemokama atvirojo kodo teksto į vaizdo įrašą technologija, yra Runway ML Gen-2 konkurentas. Juo siekiama parašytus žodžius paversti dinamiškais vaizdais, siūlančiais didesnę raišką ir artimesnį 16:9 formato santykį. Galima įsigyti dviejų versijų, Zeroscope_v2 567w ir Zeroscope_v2 XL, jai reikia 7.9 GB VRam ir įveda ofsetinio triukšmo, kad pagerintų duomenų paskirstymą. Zeroscope yra perspektyvi atvirojo kodo alternatyva Runway's Gen-2, siūlanti įvairesnį tikroviškų vaizdo įrašų asortimentą.
- Vaizdo įrašų režisieriusGPT yra novatoriškas požiūris į teksto į vaizdo įrašą generavimą, derinant didelių kalbų modelius (LLM) su vaizdo įrašų planavimu, kad būtų sukurti tikslūs ir nuoseklūs kelių scenų vaizdo įrašai. Jis naudoja LLM kaip istorijų pasakojimo meistrą, kurdamas scenos lygio teksto aprašymus, objektų sąrašus ir išdėstymą po kadro. Vaizdo įrašų generavimo modulis „Layout2Vid“ suteikia erdvinį objektų išdėstymo valdymą. „Yandex“ „Masterpiece“ ir „Runway“ Gen-2 modeliai siūlo prieinamumą ir paprastumą, taip pat pagerina turinio kūrimą ir dalijimąsi socialinės žiniasklaidos platformose.
- „Yandex“ pristatė naują funkciją „Masterpiece“, kuri leidžia vartotojams kurti trumpus, iki 4 sekundžių trukmės vaizdo įrašus, kurių kadrų dažnis yra 24 kadrai per sekundę. Ši technologija naudoja pakopinės sklaidos metodą, kad būtų galima kurti tolesnius vaizdo kadrus, leidžiančius vartotojams generuoti platų turinio spektrą. Masterpiece platforma papildo esamas galimybes, įskaitant vaizdų kūrimą ir teksto įrašus. Neuroninis tinklas generuoja vaizdo įrašus naudodamas tekstinius aprašymus, kadrų pasirinkimą ir automatizuotą generavimą. Ši funkcija išpopuliarėjo ir šiuo metu yra prieinama tik aktyviems vartotojams.
Naujausi socialiniai įrašai apie teksto į vaizdo įrašą AI modelį
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Viktoriia yra rašytoja įvairiomis technologijų temomis, įskaitant Web3.0, AI ir kriptovaliutos. Didelė patirtis leidžia jai rašyti įžvalgius straipsnius platesnei auditorijai.
Daugiau straipsnių
Viktoriia yra rašytoja įvairiomis technologijų temomis, įskaitant Web3.0, AI ir kriptovaliutos. Didelė patirtis leidžia jai rašyti įžvalgius straipsnius platesnei auditorijai.
