Teksto į vaizdą AI modelis
Kas yra teksto į vaizdą AI modelis?
Teksto į vaizdą modelis yra tam tikras tipas mašininis mokymasis modelis, kuris sukuria vaizdą, atitinkantį natūralios kalbos aprašymą, pateiktą kaip įvestis. Teksto į vaizdą modeliai paprastai susideda iš dviejų komponentų: generacinio vaizdo modelio, kuris sukuria vaizdą, sąlygotą įvesties teksto, ir kalbos modelio, kuris paverčia tekstą latentiniu vaizdu. Daugybė teksto ir paveikslėlių duomenų, kurie buvo išgauti iš interneto, paprastai naudojami efektyviausiems algoritmams išmokyti.
Teksto į vaizdą AI modelio supratimas
Toronto universiteto mokslininkai 2015 m. išleido alignDRAW, pirmąjį šiuolaikinį teksto į vaizdą modelį. Pirmą kartą pristatyta DRAW architektūra buvo išplėsta naudojant alignDRAW, kad būtų galima nustatyti teksto seką. Nors alignDRAW sukurtiems vaizdams trūko fotorealizmo ir jie buvo migloti, modelis parodė, kad jis gali ne tik „įsiminti“ treniruočių rinkinio turinį, nes gali apibendrinti dalykus, kurie nebuvo įtraukti į mokymo rinkinį, ir tinkamai reaguoti į naujų užuominų.
Šios OpenAI transformatorių sistema DALL-E buvo vienas iš pirmųjų teksto į vaizdą modelių, kuris sulaukė didelio visuomenės susidomėjimo, jis buvo pristatytas 2021 m. sausio mėn. 2022 m. balandžio mėn. DALL-E 2, pakaitalas, galintis sukurti sudėtingesnį ir tikroviškesnį vaizdą pristatyta. Tų pačių metų rugpjūčio mėn. Stable Diffusion buvo paskelbta visuomenei. Tolesnis didžiulių teksto į vaizdą modelių „asmeninimo“ demonstravimas įvyko 2022 m. rugpjūčio mėn. Taikant teksto į vaizdą tinkinimą, modelis gali būti išmokytas naujos sąvokos su nedideliu elemento nuotraukų skaičiumi. Tai nėra teksto į vaizdą pagrindo modelio mokymo rinkinio dalis, tai pasiekiama naudojant teksto inversiją.
| Susijęs: Geriausias 100+ Stable Diffusion Raginimai: gražiausi AI teksto į vaizdą raginimai |
Teksto į vaizdą AI modelio ateitis
Kūrybinė bendruomenė sprogsta su AI menu, kuris stumia mus į intelektualiai ir meniškai neištirtą reljefą. Nors kūrybiniai aspektai vis dar tyrinėjami, jis jau pradėjo keisti meninės vaizdinės aplinką. Protingi žmogaus vaizdai, nei mes kada nors matėme ekrane, jau laukiami mūsų protuose. Vienas iš įdomiausių pažangų yra teksto į vaizdą kūrimas, leidžiantis kompiuteriams kurti vaizdus reaguojant į teksto komandas. Menininkai kasdien naudoja dirbtinį intelektą, norėdami išplėsti savo vaizduotę. Jie labiau domisi įsivaizduojamų miestų kūrimo technologijomis, diskotekoje šokančių šunų stebėjimu arba bandymu išsiaiškinti, kas laukia ateityje.
Paskutinės naujienos apie teksto į vaizdą AI modelį
- Midjourney 5.2 ir Stable Diffusion SDXL 0.9 išleido reikšmingus kūrybinio vaizdo generavimo atnaujinimus. Midjourney 5.2 pristato Zoom Out, tinkinamus variantus ir 1:1 vaizdo transformaciją. Jame taip pat pristatoma „Outpainting“, pritaikomi variantai ir raginimų analizatorius, skirtas optimizuoti raginimus ir suderinti juos su vartotojų ketinimais. Šie atnaujinimai pagerina vartotojo patirtį ir pagerina tikroviškų vaizdų generavimo tikslumą.
- „SnapFusion“ yra AI modelis, leidžiantis vartotojams sukurti nuostabius vaizdus iš natūralios kalbos aprašymų mobiliuosiuose įrenginiuose vos per dvi sekundes. Tai pašalina brangių GPU ir debesies pagrindu veikiančių paslaugų poreikį, sumažina išlaidas ir sprendžia privatumo problemas. Modelio efektyvumas ir našumas buvo įrodytas eksperimentuose su MS-COCO duomenų rinkiniu.
- Tyrėjai sukūrė GigaGAN – teksto į vaizdą modelį, kuris gali sukurti 4K vaizdus per 3.66 sekundės, o tai žymiai pagerina esamus modelius. „GigaGAN“ yra pagrįstas GAN sistema ir parengtas naudojant 1 milijardo vaizdų duomenų rinkinį, generuojantį 512 pikselių vaizdus per 0.13 sekundės. Jis turi atskirtą, ištisinę ir valdomą latentinę erdvę, leidžiančią valdyti įvairius stilius ir vaizdą. Modelis taip pat gali išmokyti efektyvų pavyzdinį imtuvą tikriems vaizdams ar išvestims.
Naujausi socialiniai pranešimai apie
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Viktoriia yra rašytoja įvairiomis technologijų temomis, įskaitant Web3.0, AI ir kriptovaliutos. Didelė patirtis leidžia jai rašyti įžvalgius straipsnius platesnei auditorijai.
Daugiau straipsnių
Viktoriia yra rašytoja įvairiomis technologijų temomis, įskaitant Web3.0, AI ir kriptovaliutos. Didelė patirtis leidžia jai rašyti įžvalgius straipsnius platesnei auditorijai.
