Mašininis mokymasis
Kas yra mašinų mokymasis?
Mašinų mokymasis yra polaukis dirbtinis intelektas (AI) ir kompiuterių mokslas, kuris naudoja duomenis ir algoritmus, kad imituotų, kaip žmonės mokosi, palaipsniui didindami tikslumą.
Mašininio mokymosi supratimas
Per pastaruosius kelis dešimtmečius pažanga saugojimo ir apdorojimo galios srityje leido sukurti novatoriškus mašininiu mokymusi pagrįstus produktus, tokius kaip „Netflix“ rekomendacinis variklis ir savarankiškai važiuojantys automobiliai.
Mašininis mokymasis yra svarbi sparčiai besiplečiančios duomenų mokslo srities sudedamoji dalis. Algoritmai mokomi naudojant statistinius metodus, kad būtų galima klasifikuoti ar nuspėti ir atskleisti pagrindines duomenų gavybos projektų įžvalgas. Šios įžvalgos daro įtaką priimant sprendimus programose ir įmonėse, idealiai paveikdamos pagrindinius augimo rodiklius. Plečiantis ir augant dideliems duomenims, didės ir duomenų mokslininkų paklausa rinkoje. Tikimasi, kad jie padės nustatyti aktualiausius verslo klausimus ir duomenis į juos atsakyti. „TensorFlow“ ir „PyTorch“ yra dvi sistemos, naudojamos sprendimų kūrimui paspartinti kuriant mašininio mokymosi algoritmus.
Skaityti susijusius straipsnius:
«Grįžti į žodynėlio rodyklęAtsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
Daugiau straipsnių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
