Paaiškinamas dirbtinis intelektas (xAI)
Kas yra paaiškinama Dirbtinis intelektas (xAI)?
Paaiškinamas dirbtinis intelektas (XAI) yra procedūrų ir metodų rinkinys, leidžiantis mašininis mokymasis algoritmus, kad būtų galima pateikti vartotojams suprantamus ir patikimus rezultatus ir rezultatus. AI modelį, jo numatomus padarinius ir bet kokius galimus šališkumus galima apibūdinti paaiškinamu AI. Tai taip pat prisideda prie defimodelio teisingumą, teisingumą, atvirumą ir dirbtinio intelekto sprendimų priėmimo rezultatus. Kai įmonė nusprendžia pradėti gaminti dirbtinio intelekto modelius, paaiškinamas DI yra būtinas pasitikėjimui ir pasitikėjimui skatinti.
Paaiškinamo dirbtinio intelekto (xAI) supratimas
XAI metodų sąranka susideda iš trijų pagrindinių metodų:
- Sprendimų supratimas – svarbu išmokyti vartotojus naudotis AI, nes dauguma žmonių juo nepasitiki
- Numatymo tikslumas – norint, kad dirbtinis intelektas būtų sėkmingai naudojamas kasdienėse operacijose, tikslumas yra svarbus. Numatymo tikslumas gali būti patikrintas atliekant modeliavimą ir analizuojant XAI išvestį su rezultatais mokymo duomenų rinkinyje
- Atsekamumas – Kitas būdas pasiekti XAI yra atsekamumas, jį galima pasiekti apribojant sprendimų priėmimo galimybes ir nustatant mažesnį ML funkcijų ir taisyklių skaičių.
Paaiškinimu bandoma išspręsti suinteresuotųjų šalių susirūpinimą dėl AI sistemų sprendimų priėmimo procedūrų. Kūrėjai ir ML praktikai gali naudoti paaiškinimus, kad įsitikintų, jog DI sistemų ir ML modelių reikalavimai yra tenkinami kūrimo, testavimo ir derinimo metu. Galutiniams vartotojams ir kitoms netechninėms auditorijoms paaiškinimai gali būti naudingi, nes jie gali geriau suprasti AI sistemas ir sumažinti bet kokias abejones ar nerimą dėl jų veikimo.
Paskutinės naujienos apie paaiškinamą dirbtinį intelektą (xAI)
- „Explainable Artificial Intelligence“ (xAI) komanda pristatė „xAI PromptIDE“ – integruotą kūrimo aplinką, sukurtą siekiant pakeisti greitus inžinerijos ir aiškinamumo tyrimus. Įrankis siūlo Python kodo rengyklę ir naują programinės įrangos kūrimo rinkinį (SDK), suteikiantį įžvalgų apie didelių kalbų modelius (LLM). Jame taip pat siūlomos analizės, automatinio skubaus išsaugojimo, versijų kūrimo ir lygiagretumo funkcijos. „XAI PromptIDE“ yra prieinama ankstyvos prieigos programos nariams ir tikimasi, kad tai pakeis AI tyrimus.
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Viktoriia yra rašytoja įvairiomis technologijų temomis, įskaitant Web3.0, AI ir kriptovaliutos. Didelė patirtis leidžia jai rašyti įžvalgius straipsnius platesnei auditorijai.
Daugiau straipsnių
Viktoriia yra rašytoja įvairiomis technologijų temomis, įskaitant Web3.0, AI ir kriptovaliutos. Didelė patirtis leidžia jai rašyti įžvalgius straipsnius platesnei auditorijai.
