AI agentas
Kas yra AI agentas?
AI agentai sąveikauja su savo aplinka, suvokdami įvestis per jutiklius, o tada veikdami aplinką per pavaras. Jie gali mokytis iš savo praeities patirties, įgyti žinių ir laikui bėgant pagerinti savo veiklą. AI agento struktūra paprastai susideda iš architektūros (aparatinės įrangos arba mechanizmų) ir agento programos (agento funkcijos įgyvendinimo).
AI agentų supratimas
AI agentų pavyzdžių galima rasti įvairiose srityse, pvz., pokalbių robotuose, išmaniuose namuose, programinėje prekybos programinėje įrangoje finansų srityje, virtualiuose asistentuose, pvz., Alexa ar Siri, ir autonominėse sistemose, kurios žaidžia žaidimus ar teikia užklausas svetainėse. Šie agentai gali veikti autonomiškai, priimdami sprendimus ir imdamiesi veiksmų be nuolatinio žmogaus įsikišimo.
AI agentų samprata yra glaudžiai susijusi su intelektualių agentų tyrimu ir projektavimu dirbtinis intelektas. Tikslingas šių agentų elgesys laikomas intelekto esme, ir jie dažnai vadinami racionaliais agentais.
Svarbu pažymėti, kad terminas „AI agentas“ gali turėti šiek tiek skirtingų interpretacijų ir variacijų, atsižvelgiant į kontekstą ir konkrečias AI srities programas.
| Susijęs: 5 geriausi AGI ir AI agentai |
AI agentų ateitis
Naujos Billo Gateso įžvalgos nušviesti apie AI agentų ateitį ir jų transformacinį potencialą. Nors kritikai veda paraleles su ankstesniais pažadais apie „išmaniuosius padėjėjus“, Gatesas pabrėžia esminį pasikeitimą su agentais, išskiriančius juos nuo įprastinių. botai.
Skirtingai nei robotai, agentai peržengia aiškią logiką ir siūlo dinamišką ir individualizuotą sąveiką. Gatesas įsivaizduoja pasaulį, kuriame vartotojai dalyvauja dialoguose su agentais, kurie puikiai supranta savo pageidavimus, pasinaudodami informacija iš naršyklių, el. laiškų ir jutimo įvesties. Dėmesys personalizavimui kelia klausimų, ar šie subjektai turėtų būti pažymėti kaip agentai ar padėjėjai.
Privatumas yra pagrindinis visų tipų agentų klausimas
Gatesas atmeta idėją, kad viena įmonė monopolizuoja dirbtinio intelekto asistentų rinką, tikėdamasi įvairaus kraštovaizdžio. Tačiau ši įvairovė kelia susirūpinimą dėl agentų bendravimo ir keitimosi informacija. Iškyla iššūkis: kaip skirtingų vartotojų agentai gali efektyviai bendrauti ir kokie duomenys turėtų likti privatūs?
Spekuliacijos rodo, kad universali kalba gali būti raktas, leidžiantis robotams sklandžiai bendrauti. Tačiau politika, reglamentuojanti dalijimąsi informacija, tampa kritiniu aspektu. Kyla klausimų dėl agento diskrecijos atskleidžiant privačią informaciją – savo vystymo įmonei, teisėsaugai ar valstybei. Aiškumo šiais klausimais poreikis yra neatidėliotinas, ir ateinantys penkeri metai gali pateikti atsakymus.
AI padėjėjams potencialiai prisiimant daugiau pareigų, pavyzdžiui, automatizuoto dovanų teikimo pagal priminimus, Gatesas iškelia aštrų klausimą: kas liks iš žmonių santykių, jei šios įprastinės užduotys bus pavestos robotams? Susirūpinimas yra susijęs su žmonių sąveikos autentiškumu, kai automatizuotos sistemos tvarko svarbius asmeninio dalyvavimo aspektus.
Gatesas verčia mus apmąstyti šiuos gilius klausimus, ragindamas visuomenę grumtis su pažangaus AI pasekmėmis. Ateitis, kaip įsivaizdavo Geitsas, žada paradigmos pokytį, kaip mes bendraujame su protingais agentais, todėl mums bus sunku naršyti kraštovaizdyje, kuriame susikerta technologijos ir žmonija.
Paskutinės naujienos apie AI agentus
- ludaDI, vartotojų sukurto turinio (UGC) žaidimų įmonė, surinko 7 mln. USD per finansavimo etapą, kuriam vadovavo BITKRAFT ir Compound. Bendrovė siekia, kad vartotojai galėtų kurti, mokyti ir paleisti savo AI agentus, naudodami realiojo laiko stiprinimo mokymąsi (RT-RL). Platforma naudoja Mels, realaus laiko naršyklės modeliavimą, kad animuotų veikėjus, pagrįstus realia pasaulio fizika. Luda mano, kad AI turėtų būti prieinama ir suteikianti daugiau galių, leidžianti žmonėms suprasti AI agentus ir intuityviai bendrauti su jais.
- „HyperWrite“. įvedė eksperimentinis AI agentas, galintis naršyti internete ir sąveikauti su svetainėmis kaip žmogus. Asmeninis asistentas gali atlikti pagrindines žiniatinklio užduotis pagal komandą, tačiau yra pažeidžiamas, pvz., pažeidžiamumų phishing ir įsilaužimas. Komanda daugiausia dėmesio skiria saugai ir tinkamam programos diegimui.
- DeepMind sukūrė AI agentas Ada, kuris yra beveik toks pat protingas kaip žmogus. Ada gali greitai išmokti naujų užduočių ir prisitaikyti prie aplinkos pokyčių, panašiai kaip žmonės. Šis proveržis gali turėti reikšmingų pasekmių AI pažangai. Ada yra pirmoji dirbtinio intelekto agentė, kuri mokosi sudėtinguose 3D pasauliuose, greitai išmoko užduotis ir sugalvojo, kaip jas atlikti, panašiai kaip žmonės. Tačiau dar reikia pamatyti, kiek šio gebėjimo gyventi 3D modeliavime.
Naujausi socialiniai įrašai apie AI agentus
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
Daugiau straipsnių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
