Generatyvusis AI skirtas rytojaus automobiliams maitinti
Trumpai
Generatyvusis dirbtinis intelektas gali pakeisti automobilių pramonę – nuo gamybos iki automatizavimo iki keleivių patogumo ir saugos.
Tai gali padėti nutiesti kelią programinei įrangai Defined Vehicles (SDV) ir suteikia didesnį suasmeninimą, atsižvelgiant į vartotojo pageidavimus.
AI ir IoT technologija gali būti naudojama nuspėjamai automobilių ir nuotolinių priedų, tokių kaip raktų pakabukai, priežiūrai.
Generatyvusis dirbtinis intelektas bus naudojamas siekiant pagerinti degalų efektyvumą, anglies dvideginio išmetimą ir transporto priemonių veikimą, tačiau vis dar reikia įveikti kliūtis.
Generatyvaus AI atsiradimas atnešė puikių naujų galimybių įvairiose pramonės šakose. Šis transformacinis pokytis į automobilių pasaulį atneš naujų naujovių.
Nuo gamybos proceso iki automatizavimo, keleivių patogumo ir saugos, generatyvus AI gali pagerinti automobilių kraštovaizdį įvairiose srityse.
„Generatyvinio dirbtinio intelekto įrankiai, apimantys plačią kalbą ir vaizdą. Turinio kūrimo sektorius dabar turi daugybę galimybių, nes AI modeliai“ – pasakė Sarwantas Singhas, MarketsandMarkets prezidentas ir vyriausiasis komercijos pareigūnas. „Tarp jų – automatizuotas turinio generavimas, pagerinta turinio kokybė, įvairovė, tikslumas ir aktualumas bei patobulintas turinio suasmeninimas.
„Nė viena sritis, kuriai reikalingas turinio generavimas, nesvarbu, ar rinkodara, programinė įranga, dizainas, pramogos ar tarpasmeniniai santykiai, nepaveiks generatyvūs AI modeliai. – pridūrė Singhas.
Nors mes jau esame vaišinami generatyvaus AI galios skoniu ChatGPT ir kiti išmanieji pokalbių robotai, ši technologija greitai pakeis automobilių pramonę į gerąją pusę.
Programinės įrangos kilimas -Defined Transporto priemonės
Generatyvusis AI gali padėti nutiesti kelią programinei įrangai Defined Vehicles (SDV), kurios būtų maitinamos didžiuliu kiekiu kodavimo, kuris galėtų pasiūlyti klientams jautresnę patirtį.
Svarbiausia, kad SDV bus galima atnaujinti ir atnaujinti belaidžiu ryšiu (OTA), o tai veiktų panašiai kaip mūsų išmanieji telefonai. reguliarūs programinės įrangos atnaujinimai per naktį autonomiškai.
Šiuos atnaujinimus galima atlikti visiškai dirbtinis intelektas ir gali būti imamasi reaguojant į anomaliją, kurią transporto priemonės sistemoje aptiko AI programa.
Pati programa galėtų veikti panašiai kaip „Amazon CodeWhisperer“, kuri yra AI kodavimo kompanionas, kuris labai remiasi generatyviu AI, kad pagerintų kūrėjų produktyvumą, realiuoju laiku teikdama kodo pasiūlymus, pagrįstus natūralios kalbos apdorojimu. kūrėjų komentarai.
Automatiškai nustatydamas ir atnaujindamas kodavimo problemas, generuojantis AI gali padėti užtikrinti, kad automobiliai veiktų ir būtų apsaugoti nuo pažeidžiamumų per visą transporto priemonės gyvavimo ciklą.
Didesnis personalizavimas
Taip pat pamatysime, kad generatyvusis AI vaidins pagrindinį vaidmenį užtikrinant didesnį suasmeninimo lygį, aktyviai numatant vartotojo pageidavimus.
Tai gali pasireikšti mašininio mokymosi algoritmu, kuris gali numatyti pageidaujamus maršrutus, tinkinti internetines prekyvietes ir pasiūlyti paslaugų rekomendacijas remiantis nurodytu maršrutu, nereikalaujant jokios rankinės įvesties.
Pavyzdžiui, jei planuojate ilgą kelionę, jūsų sukurta generacinė AI programa kelyje gali atpažinti jūsų mėgstamą kavos grandinę ir paryškinti ją jūsų palydovinėje navigacijoje.
Tai taip pat gali automatiškai veikti su prietaisų skydelio nuostatomis, o reguliariai naudojamos funkcijos automatiškai tampa labiau matomos naršymo skydeliuose.
Numatyta automobilių priežiūra
Ateityje generuojantis dirbtinis intelektas veiks kartu su daiktų interneto (IoT) technologija, kad būtų užtikrinta nuspėjama priežiūra.
Kadangi šios AI technologijos bus naudojamos visuose šiuolaikiniuose automobiliuose, daiktų interneto sistemos galės stebėti transporto priemonių sąlygas realiuoju laiku, analizuodamos daugybę didelių duomenų, kuriuos sukuria daugybė aplink automobilį esančių jutiklių.
Kai tik duomenų analizės procesas nustato anomaliją ar galimą automobilio problemą, jis gali automatiškai įspėti prekybos atstovus, kad nustatytų, ar transporto priemonę reikia prižiūrėti.
Nes daiktų interneto ekosistema tenkina kiekvienas automobilizmo aspektas, šios nuspėjamosios priežiūros priemonės taip pat gali būti naudojamos nuotoliniams priedams, pvz., raktų pakabukams. Pavyzdžiui, jei gali prireikti rakto perprogramavimas Po atnaujinimo programa gali padėti savininkui susisiekti su vietine automobilių šaltkalvių tarnyba, kad būtų išspręsta problema prieš įvykstant galimam blokavimui.
Kadangi daiktų interneto technologija gali dirbtinio intelekto programas bendradarbiauti su kitomis transporto priemonėje paremtomis technologijomis, galime pastebėti dirbtinis intelektas stengtis pagerinti degalų naudojimo efektyvumą, išmetamą anglies dioksido kiekį ir pagerinti transporto priemonių veikimą skrendant, netrukdant vairuotojui susikaupti kelionės metu.
Kelias į priekį generuojančiam dirbtiniu intelektu
Natūralu, kad prieš dirbtinio intelekto varomos transporto priemonės vairuotojų gyvenimą padarys paprastesnį ir saugesnį, reikia įveikti daugybę kliūčių.
Vienas iš pagrindinių rūpesčių kyla dėl BDAR pasaulio ir būsimų ES AI aktų, kurie galėtų būti įtakos duomenų tvarkymui gamintojų siūlomomis AI programomis.
Tai reiškia, kad automobilių įmonės turės būti visiškai tikri, kad duomenys, kuriuos jos renka siekdamos didesnio vairuotojo personalizavimo ir pritaikytų eksploatacinių savybių modifikacijų, saugumo sumetimais yra visiškai anonimiški.
Automobilių pramonė dažnai atsiduria naujovių priešakyje, todėl galime tikėtis, kad gamintojai per ateinančius metus savo transporto priemonėse įdiegs generatyvųjį AI, kad vairuotojams būtų suteikta geresnė naudotojo patirtis.
Tiems, kurie šią technologiją naudoja greičiau, tikėtina, kad ji bus pritaikyta greičiau PG įrankiai tarnauti vairuotojams toli į ateitį. Kadangi pramonė stebi visiškai savarankišką ateitį, beveik neabejojama, kad generatyvusis AI taps kertiniu akmeniu dideliems žingsniams siekiant ateities be vairuotojų.
Skaitykite daugiau apie AI:
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
Daugiau straipsnių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
