Generatyvusis AI gali prisidėti prie Indijos BVP iki 1.5–2029 m. 30 trilijono USD, teigia EY ataskaita
Trumpai
EY teigė, kad panaudodama generatyvųjį dirbtinį intelektą ir jo programas, Indija per ateinančius septynerius metus savo BVP gali padidinti iki 1.5 trilijono.
Visiškai panaudotas generatyvinis AI Remiantis naujausia EY India ataskaita, per ateinančius septynerius metus Indija gali padidinti savo BVP 1.2–1.5 trilijono dolerių.
Ataskaita pavadinimu „Indijos AI idėja: generatyvaus AI potencialas paspartinti Indijos skaitmeninę transformaciją“ numato, kad Indija gali į savo BVP investuoti 359–438 mlrd. USD vien tik 2029–30 fiskaliniais metais. Šis numatomas padidėjimas atspindi didelį 5.9–7.2 % padidėjimą, palyginti su baziniu BVP.
Jame taip pat nurodoma, kad maždaug 69 % šio ekonomikos augimo paskatins plačiai paplitęs pagrindinių sektorių, įskaitant verslo paslaugas (IT, teisės, konsultavimo, užsakomųjų paslaugų, mašinų ir įrangos nuomos), finansinių paslaugų, švietimo, mažmeninės prekybos ir sveikatos priežiūros paslaugų teikimas. .
To tikimasi, nes ši technologija gali padidinti darbuotojų našumą ir veiklos efektyvumą bei padėti sukurti labiau suasmenintas klientų įtraukimo strategijas.
„Siekiant skatinti generatyvaus AI plėtrą, politikos veiksmai turės užtikrinti prieigą prie duomenų. Labai svarbus bus vietinių mokymo duomenų rinkinių (ypač vietinių indėnų kalbų) kūrimas. Vyriausybė gali investuoti į struktūrizuotų ir nestruktūruotų duomenų rinkinių, kurie gali būti atverti visuomenei, kūrimą“, – pabrėžiama pranešime.
Pastarosiomis savaitėmis Indijos verslo aplinkoje jau išryškėjo pastebima tendencija – kelios įmonės ir startuoliai pristatė savo didelių kalbų modeliai (LLM), įskaitant „CoRover“ „Bharat“.GPT, Sarvam.ai „OpenHathi“, „Kissan AI“ „Dhenu“ su „Microsoft“ ir Krutrim iš Olos.
„Be duomenų, vyriausybė galėtų užtikrinti prieigą prie ypatingos svarbos skaitmeninės infrastruktūros diegdama 5G, plėtodama duomenų centrus, prieigą prie specializuotų lustų ir dirbtiniam intelektui būdingos skaičiavimo infrastruktūros, taip pat politika, kuria ugdomi ir pritraukiami specializuoti talentai“, – rašoma pranešime. .
Neseniai EY 2023 m. spalį atliktoje apklausoje „CEO Outlook Pulse“ apklausoje dalyvavo 1,200 100 didelių pasaulinių įmonių vadovų. Nustatyta, kad Indijoje 84 % respondentų planuoja daug investuoti į generuojamąjį AI, o XNUMX % Indijos vadovų pripažįsta, kad reikia skubiai judėti.
Rizikos ir talentų valdymas diegiant dirbtinį intelektą
Vystantis generatyvaus dirbtinio intelekto pažadams, ataskaitoje taip pat atkreiptas dėmesys į sudėtingus iššūkius, susijusius su sudėtingų modelių diegimu ir patvirtinimu. Skirtingai nuo nusistovėjusio duomenų ir su modeliu susijusių parametrų supratimo naudojant „klasikinį“ mašininį mokymąsi (ML), generatyvinis AI kelia išskirtinę riziką, kuri reikalauja kruopštaus įmonių valdymo.
Budrumas yra labai svarbus siekiant išvengti galimų reputacijos ir finansinių nuostolių, o C-suite vadovai ir vadovai raginami aktyviai įsisavinti rizikos mažinimo ir valdymo procesus. Šiuo metu organizacijos pabrėžia duomenų privatumą kaip svarbiausią su tuo susijusią riziką.
Tikimasi, kad artimiausiu metu įmonės susidurs su reikalingų asmenų stygiumi AI įgūdžiai, kebli padėtis tikimasi išlikti.
Nepaisant pagirtinos Indijos padėties AI įgūdžių skverbimosi ir talentų koncentracijos srityje, generatyvaus AI atsiradimas dar labiau padidina šį trūkumą. Didėjantis įmonių reikalaujamų įgūdžių ir esamos darbo jėgos skirtumai pabrėžia strateginių talentų įgijimo poreikį, ypač siekiant palengvinti sėkmingą prioritetinių naudojimo atvejų inicijavimą ir keičiamą įgyvendinimą.
Be to, norint įgyvendinti, būtina turėti įvairių įgūdžių generuojamuose AI kompetencijos centruose arba moduliuose, apimančius dirbtinio intelekto inžinerijos, duomenų mokslo, pagrindų modelių, LLM, AI orkestravimo, greitos inžinerijos, išplėstinės kartos (RAG), koregavimo ir modeliavimo patirtį. dislokavimas. Organizacijoms, besiveržiančioms į generatyvaus AI sritį, būtina veiksmingai įveikti šiuos iššūkius.
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Kumaras yra patyręs technologijų žurnalistas, kurio specializacija yra dinamiškos AI/ML sankirtos, rinkodaros technologijos ir naujos sritys, tokios kaip kriptovaliutos, blokų grandinės ir NFTs. Turėdamas daugiau nei 3 metų patirtį šioje pramonėje, Kumaras sukūrė įtikinamus pasakojimus, veda įžvalgius interviu ir pateikia išsamias įžvalgas. „Kumar“ patirtis yra susijusi su didelio poveikio turinio kūrimu, įskaitant straipsnius, ataskaitas ir mokslinių tyrimų publikacijas žinomoms pramonės platformoms. Turėdamas unikalų įgūdžių rinkinį, kuriame derinamos techninės žinios ir pasakojimas, Kumaras puikiai perteikia sudėtingas technologines koncepcijas įvairioms auditorijoms aiškiai ir patraukliai.
Daugiau straipsnių
Kumaras yra patyręs technologijų žurnalistas, kurio specializacija yra dinamiškos AI/ML sankirtos, rinkodaros technologijos ir naujos sritys, tokios kaip kriptovaliutos, blokų grandinės ir NFTs. Turėdamas daugiau nei 3 metų patirtį šioje pramonėje, Kumaras sukūrė įtikinamus pasakojimus, veda įžvalgius interviu ir pateikia išsamias įžvalgas. „Kumar“ patirtis yra susijusi su didelio poveikio turinio kūrimu, įskaitant straipsnius, ataskaitas ir mokslinių tyrimų publikacijas žinomoms pramonės platformoms. Turėdamas unikalų įgūdžių rinkinį, kuriame derinamos techninės žinios ir pasakojimas, Kumaras puikiai perteikia sudėtingas technologines koncepcijas įvairioms auditorijoms aiškiai ir patraukliai.
