Patrick Mineault teigia, kad GenAI atskleidžia precedento neturinčius analitinius sugebėjimus
Trumpai
Mineault tyrime pagrindinis dėmesys skiriamas šizogenezės įveikimui NeuroAI tyrimuose, tiriant perspektyviausią kelią tarp neurologijos ir AI.
Jis sintezuoja metodus, analizuodamas 40,000 1,500 mokslinių straipsnių, nustatydamas XNUMX XNUMX straipsnių, kuriuose buvo tiesiogiai nagrinėjamas neurobiologijos ir AI ryšys, ir įtraukdamas šiuos straipsnius į galimų sąsajų ir abipusės įtakos kraštovaizdį.
Atvejo analizė liudija didžiulį GenAI potencialą ir jo gebėjimą pasiekti intelektualių rezultatų, kurių anksčiau vien žmonės nepasiekdavo.
Diskusijos apie tikrąją generatyvaus AI arba GenAI vertę ir potencialą buvo daug diskusijų tema. Nors daugelis skeptikų tai atmeta kaip tik ažiotažą, neseniai atliktas atvejo tyrimas pateikėPatrikas Mineaultmeta iššūkį šioms sąvokoms ir demonstruoja milžiniškas GenAI analitines galimybes.
Kritikai teigia, kad didelių kalbų modeliaiDI, varomi generatyvaus AI, yra ne kas kita, kaip nesėkmingi bandymai imituoti žmogaus kūrybiškumą. Jie teigia, kad šie modeliai negali sukurti nieko išties naujo, o veikiau tarnauja kaip tik žmogaus intelekto imitacija. Tačiau AI šalininkai, labiau linkę į GenAI, pranešė apie didelę naudą naudojant šią technologiją kaip išmaniąją paieškos programą ir išsamią žinyną.
Douglasas HofstadterisAI srities veikėjas netgi išreiškė skeptišką nuomonę dėl asmeninės naudos, kurią jis gauna naudodamas GenAI. Nepaisant tokių abejonių, labai svarbu ištirti potencialias ir novatoriškas GenAI pritaikymo galimybes, kaip rodo Patricko Mineault įtikinantis atvejo tyrimas.
Mineault moksliniuose tyrimuose pagrindinis dėmesys skiriamas šizogenezės įveikimui NeuroAI tyrime, kuris apima perspektyviausio tyrimų tarp neurologijos ir AI tyrimą. Jis siekia suprasti, ar neurologijos išvadų panaudojimas siekiant sustiprinti AI (Neuro → AI) ar atvirkščiai (AI → Neuro) duoda vaisingesnių rezultatų.
Kad tai pasiektų, Mineault siūlo sintezuoti metodus, o ne įamžinti jų skirstymą. Tam reikia atlikti šiuos veiksmus:
- Neurologijos ir AI galimų ryšių ir abipusės įtakos kraštovaizdžio schema.
- Analizuojant platų abiejų sričių tyrimų korpusą.
- Nustatyti mokslinius tyrimus, konkrečiai susijusius su neurologijos ir AI ryšiu ir abipuse įtaka.
- Identifikuotų tyrimų pozicionavimas galimų tarpusavio sąsajų ir tarpusavio įtakų kraštovaizdyje.
Mineault tyrimų rezultatas yra tiesiog įspūdingas. Panaudojęs GenAI galią, jis sugebėjo išanalizuoti 40,000 1,500 mokslinių straipsnių, apimančių keturis dešimtmečius neurologijos ir AI srityse. Vėliau jis nustatė XNUMX straipsnių, kuriuose buvo tiesiogiai nagrinėjami neurobiologijos ir AI santykiai ir abipusė įtaka.
Galiausiai, Mineault panaudojo GenAI, kad išdėstytų šiuos 1,500 straipsnių savo sukurtame kraštovaizdyje, parodydamas sudėtingus ryšius ir įtaką tarp neurologijos ir AI. Vizualinį šios analizės vaizdą galima peržiūrėti jo įraše, kai Mineault kraštovaizdis yra kairėje, o rezultatai, gauti naudojant GenAI, dešinėje.
Šio pasiekimo reikšmės negalima pervertinti. Atlikti tokią išsamią analizę rankiniu būdu būtų buvę neįveikiama užduotis bet kuriam žmogaus tyrinėtojui. Tačiau „GenAI“ analitinis meistriškumas ir gebėjimas per trumpą laiką apdoroti didžiulį kiekį informacijos leido atlikti šį novatorišką tyrimą.
Patricko Mineault pateiktas atvejo tyrimas liudija didžiulį GenAI potencialą. Tai ne tik parodo konkrečią šios technologijos naudojimo naudą moksliniams tyrimams, bet ir parodo, kaip galima pasiekti intelektualių rezultatų, kurių anksčiau vien žmonės nepasiekdavo.
Straipsnis buvo sukurtas naudojant Telegram bendruomenės pagalba.
Skaitykite daugiau apie AI:
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
Daugiau straipsnių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
