Nuo Minecraft iki pažinimo meistriškumo: OpenAIS GPT Modeliai Redefine Mokymasis
Trumpai
Straipsnyje nagrinėjamas ryšys tarp socialinės aplinkos ir kognityvinis vystymasis dirbtinio intelekto tyrimuoseteigdamas, kad socialiai praturtintas kontekstas prisideda prie didesnio smegenų dydžio ir geresnių pažinimo įgūdžių evoliucijos.
Susimąstyti verčiančiame straipsnis Išleistas gerbiamo žurnalo TowardsDataScience, tiriamas galimas ryšys tarp socialinės aplinkos ir sudėtingų pažintinių gebėjimų ugdymo. Straipsnyje gilinamasi į argumentą, kad socialiai praturtintas kontekstas prisideda prie didesnio smegenų dydžio ir geresnių pažinimo įgūdžių evoliucijos.
Ilja Sutskeveris apmąstė šią temą savo knygoje pranešti pristatytas prieš penkerius metus. Jis atvirai išreiškė 75% pasitikėjimą išdėstyta disertacija kartu su žaisminga pastaba, kad mokslinė literatūra, regis, palaiko daugybę teiginių.
Sutskeverio diskursas sukasi apie agentų gebėjimus, apimančius tiek bendruosius mokymosi agentus, tiek tuos, kurie pagrįsti kalbos modeliais. Jis tiria jų gebėjimą augti, mokytis ir klestėti socialinėje aplinkoje, kurioje kartu egzistuoja keli agentai, kurių kiekvienas gali siekti panašių tikslų.
Lygdamas paraleles su žmonių socialine sąveika, Sutskeveris pabrėžia mintį, kad bendruomeninis gyvenimas skatina įgyti socialinių įgūdžių, proto teorijos, derybų sumanumo ir visapusiško norų suvokimo bendruomenėje. Tačiau jis taip pat pabrėžia išmoktą agresijos buvimą šiose aplinkose.
Dinamika tampa sudėtinga, nes agentai turi atsižvelgti ne tik į savo prioritetus, bet ir naršyti sąveikaudami su kitais agentais, todėl formuojasi sudėtingi elgesio modeliai.
Socialinės aplinkos ir pažinimo raidos koreliacija
Atsiranda įtikinamas tyrinėjimas: o jei keli skirtingi GPT (Generative Pre- Train Transformer) modeliai buvo pristatyti sąveikai bendroje aplinkoje, kiekviename buvo pateiktas tik aukšto lygio užduoties aprašymas? Šis metodas atnešė nepaprastą sėkmę įvairiose srityse, pavyzdžiui, mašininio mokymosi įvaldymo Goir OpenAIsavo pasiekimus mokymo robotai 2 taškas.
Pagrindinis tikslas yra sutelktas į apibendrinimo koncepciją arba, dar įdomiau, meta-mokymąsi. įgūdis įgyti tinkamumą mokytis. Tai įgalintų dirbtinio intelekto subjektus suvokti naujas ir nežinomas užduotis, o tai žada didžiules galimybes.
Daug žadančioje AI trajektorijoje šių modelių raidą riboja tik skaičiavimo galia. Aparatinės įrangos išteklių padidinimas, palengvinantis modelio bendravimą ir mokymą, pagreitina jų vystymosi kelionę. Paradigmą iliustruoja OpenAIdabartinis gebėjimas organizuoti tūkstančius modelių vienu metu vykdymą. Šis reikšmingas pajėgumų progresas gali būti susijęs su neseniai įsigytu į „Minecraft“ panašiu analoginiu kūrėju.
Dirbtinio intelekto tyrimų srityje socialinės aplinkos, pažinimo evoliucijos ir mokymosi gebėjimų skatinimo sąveika atsiskleidžia kaip intriguojantis kelias, o tai yra kumuliacinės tokių šviesuolių kaip Ilja Sutskeveris ir tokių institucijų kaip OpenAI kurie skatina šiuos progresyvius tyrinėjimus.
Skaitykite daugiau apie AI:
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
Daugiau straipsnių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
