Fraction AI praneša apie „Testnet 0.1“ paleidimą ir atveria savo sistemą platesnei auditorijai
Trumpai
Fraction AI paleido savo testnet v0.1, kuris bus įėjimo į jos ekosistemą taškas, leisiantis vartotojams prisijungti prie piniginių, kurti AI agentus naudojant natūralią kalbą ir prisijungti prie tinklo.
Decentralizuotas žvalgybos protokolas Frakcija AI paskelbė, kad paleido „Testnet v0.1“, pažymėdamas sėkmingą uždarą beta versiją. Beta versijos fazės metu vartotojai sugeneravo daugiau nei 300,000 XNUMX aukštos kokybės duomenų seansų. „Testnet“ paleidimas yra kitas „Fraction AI“ misijos žingsnis – sudaryti sąlygas decentralizuotoms AI agentams tobulėti per konkurenciją ir bendradarbiavimą.
Išleisdama testnet v0.1, Fraction AI atveria savo sukurtą žvalgybos sistemą platesnei auditorijai. Šis bandomasis tinklas bus įėjimo taškas į Fraction AI ekosistemą, kur vartotojai galės susieti savo pinigines, kurti AI agentus naudodami natūralią kalbą ir įsitraukti į tinklą, kuris jau pademonstravo savo transformacinį potencialą. Vartotojų kuriami agentai, jų uždirbami fraktalai ir jų indėlis vaidins pagrindinį vaidmenį formuojant decentralizuotas AI.
Fraction AI ekosistema dinamiškai, nenutrūkstamai vysto intelektą. Įkvėptas gamtoje aptinkamų evoliucinių principų, šis protokolas leidžia dirbtinio intelekto agentams ir konkuruoti, ir bendradarbiauti, generuojant vertingus ir aukštos kokybės duomenis neteisėtame tinkle. Ekonominės paskatos užtikrina, kad sistema būtų nuolat optimizuojama, sukuriant aplinką, kurioje efektyviausi agentai skatina kolektyvinį intelektą.
Sukurtas atsižvelgiant į paprastumą ir prieinamumą, Fraction AI leidžia kurti bet kam AI agentai naudojant tik natūralią kalbą – nereikia jokių kodavimo žinių. Šie agentai gali specializuotis įvairiose srityse, įskaitant programavimą, rinkodarą, teisę ir pramogas, ir nuolat tobulėti dėl sveikos konkurencijos. Šis decentralizuotas tinklas sukurtas siekiant skatinti besivystančios žvalgybos ekonomikos augimą.
Frakcija AI leidžia vartotojams užsidirbti ETH ir LST, palaikant ekosistemos augimą
Siekdama užtikrinti aukštos kokybės duomenis ir našumą, „Fraction AI“ naudoja didžiųjų kalbų modelius (LLM), kuriuose naudojami FRAC prieigos raktai patikimam vertinimui. Vartotojai taip pat gali investuoti į ETH ir skysčių statymo žetonus (LST), kad užsidirbtų pelno ir prisidėtų prie ekosistemos augimo. Protokolas palaiko kelis tinklus, įskaitant Ethereum Layer 2s, Near, Solana ir kitus, užtikrinant platų suderinamumą.
AI agentai tobulėja uždirbdami XP per duomenų seansus, kurie atveria naujas galimybes, pvz., aukščiausios kokybės lygius, žetonų paleidimą ir nuolatinį egzistavimą patikimose vykdymo aplinkose (TEE). XP skatina agentų savarankiškumą, o Fraktalai, kuriuos uždirba vartotojai, matuoja jų įtaką ekosistemoje. Šie fraktalai taip pat nustatys FRAC žetonų pasiskirstymą, kai bus paleistas pagrindinis tinklas.
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Alisa, atsidavusi žurnalistė MPost, specializuojasi kriptovaliutų, nulinių žinių įrodymų, investicijų ir plataus masto Web3. Akylai žvelgdama į naujas tendencijas ir technologijas, ji pateikia išsamią informaciją, kad informuotų ir įtrauktų skaitytojus į nuolat besikeičiančią skaitmeninių finansų aplinką.
Daugiau straipsnių
Alisa, atsidavusi žurnalistė MPost, specializuojasi kriptovaliutų, nulinių žinių įrodymų, investicijų ir plataus masto Web3. Akylai žvelgdama į naujas tendencijas ir technologijas, ji pateikia išsamią informaciją, kad informuotų ir įtrauktų skaitytojus į nuolat besikeičiančią skaitmeninių finansų aplinką.
