Europos Sąjunga stengiasi susitarti dėl generuojamųjų dirbtinio intelekto taisyklių prieš planuojamus teisės aktus
Trumpai
ES įstatymų leidėjai susiduria su iššūkiais siekdami sutarimo dėl generatyvaus dirbtinio intelekto reguliavimo, o tai kelia pavojų laiku pradėti definatūralūs teisės aktai.
Europos Sąjungos įstatymų leidėjai susiduria su iššūkiais siekdami sutarimo dėlpamatų modeliai,“ arba generatyvinis dirbtinis intelektas (AI), keliantis grėsmę teisės aktų, kuriais siekiama reguliuoti dirbtinį intelektą regione, paskelbimu.
Numatytos derybos dėl galutinio sprendimo, kai šalys turėtų susitarti, vyks gruodžio 6 d. Jei tą dieną susitarimas nebus pasiektas, aktas gali būti atidėtas dėl riboto laiko iki Europos Parlamento rinkimų. kitais metais.
Ekspertų ir įstatymų leidėjų nuomonės skiriasi, o kai kurie siūlo pakopinį požiūrį į fondų modelių reguliavimą. daugiau nei 45 milijonų vartotojų. Tačiau kiti teigia, kad mažesni modeliai gali kelti panašią riziką.
Pagrindinis iššūkis siekiant susitarimo kyla Prancūzijai, Vokietijai ir Italijai, kurios pasisako už leisti gamintojams generatyvinis AI savireguliavimo modelius, o ne griežtas taisykles. Nepaisant sklandžių derybų dėl įvairių kitų didelės rizikos dirbtinio intelekto reguliavimo aspektų, nesutarimai dėl požiūrio į pagrindų modelius tebėra reikšminga kliūtis.
Šių metų pradžioje Europos Parlamentas patvirtino Europos Sąjungos AI aktas po dvejus metus trukusių derybų. Dirbtinio intelekto taisyklių projektui dabar reikia susitarti Europos Parlamento, Tarybos ir Europos Komisijos atstovų diskusijose.
Pasaulinės tautos tyrinėja dirbtinio intelekto savireguliavimo protokolus
Tačiau susirūpinimą kelia galimas savireguliavimas, o Europos parlamentarai ir daugybė dirbtinio intelekto tyrinėtojų kritikuoja šį metodą. Atvirame laiške mokslininkai perspėjo, kad savireguliacija turėtų gerokai nukrypti nuo standartų, būtinų pamatų modelių saugai užtikrinti.
Prancūzijoje įsikūrusi dirbtinio intelekto įmonė „Mistral“ ir Vokietijos „Aleph Alpha“ priešinosi pakopiniam požiūriui į fondų modelių reguliavimą ir sulaukė atitinkamų šalių paramos.
Keletas neišspręstų derybų klausimų apima defiDI, poveikio pagrindinėms teisėms vertinimą, teisėsaugos išimtis ir nacionalinio saugumo išimtis. Įstatymų leidėjai taip pat nesutaria dėl to, kaip teisėsaugos institucijos naudoja dirbtinio intelekto sistemas biometriniam identifikavimui viešai prieinamose erdvėse, o ankstesniuose susitikimuose šiomis temomis nebuvo pasiektas sutarimas.
Europos Sąjungos įstatymų leidėjams sprendžiant įvairias perspektyvas ir iššūkius reguliuodami generatyvųjį dirbtinį intelektą, galimas teisės aktų priėmimo atidėjimas kelia susirūpinimą. Parlamento narių ir dirbtinio intelekto tyrinėtojų išsakytas neapibrėžtumas, susijęs su galimu savireguliavimu, kartu su daugybe neišspręstų diskusijų klausimų, palieka neapibrėžtą Europos Sąjungos AI įstatymo likimą.
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Alisa, atsidavusi žurnalistė MPost, specializuojasi kriptovaliutų, nulinių žinių įrodymų, investicijų ir plataus masto Web3. Akylai žvelgdama į naujas tendencijas ir technologijas, ji pateikia išsamią informaciją, kad informuotų ir įtrauktų skaitytojus į nuolat besikeičiančią skaitmeninių finansų aplinką.
Daugiau straipsnių
Alisa, atsidavusi žurnalistė MPost, specializuojasi kriptovaliutų, nulinių žinių įrodymų, investicijų ir plataus masto Web3. Akylai žvelgdama į naujas tendencijas ir technologijas, ji pateikia išsamią informaciją, kad informuotų ir įtrauktų skaitytojus į nuolat besikeičiančią skaitmeninių finansų aplinką.
