ERNIE-ViLG 2.0: naujasis Baidu teksto į vaizdą modelis lenkia Dalle-2 ir Stable Diffusion
Trumpai
Tiek Dalle-2, tiek Stable Diffusion buvo gerokai pranašesni už ERNIE-ViLG 2.0
ERNIE-ViLG 2.0 yra teksto į vaizdą modelis, kuris siūlo geresnį našumą nei Dalle-2 ir Stable Diffusion, du šiuo metu populiariausi teksto į vaizdą modeliai. Naująjį modelį sukūrė ir apmokė Baidu tyrėjų komanda, o rezultatai yra kvapą gniaužiantys.
Rezultatai parodė, kad ERNIE-ViLG 2.0 gerokai pranoko Dalle-2 ir Stable Diffusion. Tai reikšmingas pasiekimas ir parodo ERNIE sistemos galią. The Metaverse Post komanda palygino ERNIE-ViLG 2.0 su Stable Diffusion žemiau:
Šie rezultatai tvirtai patvirtina hipotezę, kad ERNIE-ViLG 2.0 yra efektyvesnis teksto į vaizdą sistema nei Dalle-2 ir Stable Diffusion.
Unet architektūra iš Stable Diffusion yra laikomas pagrindu, bet su pakeitimais:
- Triukšmo šalinimo ekspertų mišinys: Vietoj vieno yra 10 neuroninių tinklų, kurių kiekvienas yra atsakingas tik už tam tikrus sklaidos veiksmus.
- Tekstinės žinios: Automatiškai persvarstė užklausos žodžius, kad raktiniai žodžiai būtų svarbesni.
- Vizualinės žinios: Treniruotės metu objektai buvo aptikti pagal tarpinės kartos rezultatus, o praradimo funkcijos svoris regionuose, kuriuose yra objektai, buvo padidintas.
Dėl to didžiausias pasaulyje tekstas į vaizdą modelis modeliui parengti pasirodė 24 milijardai parametrų (10 kartų didesni nei SD).
Palyginti su ankstesniais modeliais, ERNIE-ViLG 2.0 juos gerokai pranoksta vaizdo kokybe ir vaizdo ir teksto suderinimu, kai tuo pačiu metu buvo išbandytas dvikalbiame ViLG-300 greitai nustatytas asmens.
Raginimai tiesiog automatiškai išverčiami iš kinų į anglų kalbą ApkabinantisVeidas vieša demonstracija prieš siunčiant į AI. Iš to kyla daug funkcijų.
- ERNIE nepažįsta tarptautinių visuomenės veikėjų. Pavyzdžiui, ERNIE nepažįsta Arnoldo Schwarzeneggerio. Jis tikrai turi vietinių mėgstamiausių Kinijoje.
- Dėl to įžymybių vardų naudojimo būdas ragina labai pagerinti vaizdo kokybę. veidai nepavyksta.
- Galite tikėtis tam tikrų iškraipymų dėl vertimo iš kinų kalbos, todėl, jei nekalbate kinų kalba, jūsų gali laukti netikėtumų.
- Tai net nieko nežino apie Gregą Rutkowskį.
Skaityti susijusius straipsnius:
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
Daugiau straipsnių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
