„Delphina“ surinko 7.5 mln. USD, kad sukurtų generatyvųjį AI antrąjį pilotą įmonėms
Trumpai
DI startuolis „Delphina“ surinko 7.5 mln. USD, kad sukurtų savo LLM varomą antrąjį pilotą, kuris padėtų įmonėms kurti AI modelius.
Dirbtinio intelekto (DI) paleidimas Delphina surinko 7.5 mln. USD finansavimą iš investuotojų, įskaitant „Radical Ventures“, „Costanoa Ventures“ ir Stanfordo profesorių Fei-Fei Li, kad sukurtų LLM varomą antrąjį pilotą, skirtą padėti įmonėms kurti AI modelius įvairiuose sektoriuose, nuo finansų iki mažmeninės prekybos.
„Delphina“ siekia paspartinti nuspėjamųjų AI modelių kūrimą ir diegimą šturmanas. Įmonės tikslas pagalbos įmonėms trūksta specialių dirbtinio intelekto komandų, kurios diegtų modelius tokioms programoms kaip prognozavimas, personalizavimas, kainų numatymas ir sukčiavimo aptikimas, nustatant ir paruošiant tinkamus duomenis ir palengvinant modelių mokymą.
Silicio slėnio startuolis, įkurtas dviejų buvusių „Uber“ duomenų ir inžinerijos vadybininkų, žinomų dėl savo darbo „atvykimo laiko“ prognozėse, ketina nukreipti pritrauktą kapitalą talentų samdymui San Francisko įlankos rajone ir paspartinti produktų kūrimą.
„Įmonėms tenka didžiulis duomenų kiekis, tačiau dažnai sunku juos panaudoti dirbtiniam intelektui. Dideli kalbiniai modeliai, pvz GPT-4 dabar leidžia panaikinti šį atotrūkį, o Delphina pagreitina greitį nuo kelių mėnesių iki dienų ar valandų.
sakė Jeremy Hermannas, vienas iš Delphina įkūrėjų ir generalinis direktorius.
Galutinis bendrovės tikslas – leisti daugiau įmonių savo veikloje panaudoti AI potencialą.
Šiuo metu bendradarbiaudama su penkiais ankstyvaisiais klientais, įskaitant draudimo paslaugų teikėją, logistikos bendrovę ir elektroninės prekybos prekyvietę, „Delphina“ tikisi, kad 2024 m.
LLM augantis potencialas įmonėms
Dideli kalbų modeliai (LLM) randa įvairias programas įvairiose pramonės šakose, efektyviai atpažįsta, apibendrina, verčia, numato ir generuoja tekstą ir kitą turinį, remdamiesi įžvalgomis, gautomis iš didžiulių duomenų rinkinių.
Didelės įmonės, turinčios didelius išteklius, naudojasi LLM įvairiuose skyriuose. Jie gauna naudos iš lankstumo pritaikyti ir integruoti LLM į esamas sistemas.
Priešingai, mažesnės įmonės, neturinčios galimybių įtraukti duomenų mokslininkus ir mašininio mokymosi inžinierius, strategiškai diegia LLM. Tai gali apimti LLM naudojimą klientų įtraukimui į svetaines, įprastų komunikacijos užduočių automatizavimą arba įžvalgų gavimą iš klientų atsiliepimų.
Neseniai vystantis kitas AI startuolis „Essential“ surinko 56.5 mln. USD finansavimo plėtrai „Enterprise Brain“ technologija pritaikyti įmonės funkcijoms. Bendrovės LLM siekia padėti vartotojams atlikti vis sudėtingesnes užduotis, atlaisvinti esminius įgūdžius ir sustiprinti organizacinį poveikį visuomenei.
Nauja investicija „Delphina“ suteiks daugiau įmonių galimybių išnaudoti visą AI potencialą
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Alisa, atsidavusi žurnalistė MPost, specializuojasi kriptovaliutų, nulinių žinių įrodymų, investicijų ir plataus masto Web3. Akylai žvelgdama į naujas tendencijas ir technologijas, ji pateikia išsamią informaciją, kad informuotų ir įtrauktų skaitytojus į nuolat besikeičiančią skaitmeninių finansų aplinką.
Daugiau straipsnių
Alisa, atsidavusi žurnalistė MPost, specializuojasi kriptovaliutų, nulinių žinių įrodymų, investicijų ir plataus masto Web3. Akylai žvelgdama į naujas tendencijas ir technologijas, ji pateikia išsamią informaciją, kad informuotų ir įtrauktų skaitytojus į nuolat besikeičiančią skaitmeninių finansų aplinką.
