„Deci“ ir „Qualcomm“ partneris demokratizuoja generatyvųjį AI visose pramonės šakose
Trumpai
Deci paskelbė apie bendradarbiavimą su „Qualcomm Technologies“, kad sukurtų pažangius generatyvius AI modelius, skirtus „Qualcomm Cloud AI 100“.
Dirbtinio intelekto sprendimų bendrovė „Deci“ paskelbė apie bendradarbiavimą su „Qualcomm Technologies“, kad sukurtų pažangius generatyvinis AI modelius, skirtus Qualcomm Cloud AI 100. Bendradarbiavimo tikslas – padaryti dirbtinį intelektą labiau prieinamą įvairesnėms programoms ir demokratizuoti kūrėjams skirtą generatyvaus AI galią.
Pritaikydamos modelius specialiai „Qualcomm Cloud AI 100“ sprendimui, įmonės ketina atrakinti ekonomišką, realaus laiko dirbtinio intelekto apdorojimą. „Cloud AI 100“ yra „Qualcomm“ sprendimas, sukurtas optimizuoti generatyvaus AI išvadų našumą, įskaitant didelių kalbų modeliai (LLM).
„Kai kurie iš pagrindinių dabartinio generatyvaus DI iššūkių yra susiję su kompiuterinės galios prieinamumu šiems didžiuliams modeliams apdoroti ir didžiulėmis jų eksploatavimo sąnaudomis“, – sakė „Deci“ generalinis direktorius ir vienas iš įkūrėjų Yonatan Geifman. Metaverse Post. „Panaudodami Deci modelius, Qualcomm vartotojai gali maksimaliai išnaudoti investicijas į aparatinę įrangą naudodami modelius, kurie užtikrina maksimalų aparatinės įrangos panaudojimą, tuo pačiu užtikrindami didelį greitį ir tikslumą.
„Deci“ dirbs su „Qualcomm Technologies“, kad išleistų du modelius, būtent „DeciCoder-6B“ ir „DeciDiffusion 2.0“.
Remiantis pranešimu, DeciCoder-6B yra 6 milijardų parametrų modelis, skirtas kodo generavimui, palaikantis aštuonias programavimo kalbas ir pranoksta nusistovėjusius modelius, išlaikant atminties ir skaičiavimo efektyvumą.
Kita vertus, „DeciDiffusion 2.0“ yra 732 milijonų parametrų teksto į vaizdą sklaidos modelis, kuris nustato naujus standartus, teikdamas aukštos kokybės vaizdus su didesniu greičiu ir efektyvumu.
Kuo Deci AI modeliai išsiskiria
Naudojant LLM naudojant realaus pasaulio programas, labai svarbu efektyviai tvarkyti duomenis serveriuose, kurie teikia prognozes. Pagrindinis tikslas yra apdoroti kuo daugiau vartotojų užklausų vienu metu. Tinkamos pusiausvyros tarp vienu metu apdorojamų duomenų kiekio (partijos dydžio) ir atsakymui gauti skirto laiko (delsavimo) suradimas priklauso nuo dviejų pagrindinių dalykų: modelio konstrukcijos ir prognozavimui naudojamos aparatinės įrangos galimybių.
„DeciCoder-6B parametrų skaičius yra mažesnis nei jo analogų, todėl sumažėja atminties plotas ir atlaisvinama papildoma 2 GB atminties, palyginti su CodeGen 2.5 7B ir 7 milijardų parametrų modeliais. Modelis pasižymi atmintimi ir skaičiavimo efektyvumu, todėl galima efektyviai keisti paketinio apdorojimo mastelį, nenaudojant daug atminties ar nepadidinant delsos“, – sakė „Deci“ generalinis direktorius Yonatanas Geifmanas.
Jis taip pat paaiškino: „DeciDiffusion 2.0 pateikia aukštos kokybės vaizdus per 40 % mažiau iteracijų ir naudoja mažesnį ir greitesnį U-Net komponentą, palyginti su Stable Diffusion 1.5. Jis gali sukurti aukštos kokybės vaizdus su mažiau sklaidos laiko išvados proceso metu.
Šis modelis efektyviai sumažina žingsnių, reikalingų kokybiškam vaizdui sukurti, skaičių nuo 16 iki 10.
Deci neuroninės architektūros paieškos technologija – AutoNAC – suvaidino itin svarbų vaidmenį modelių efektyvumui ir mastelio keitimui. Tai automatizuoja paieškos procesą efektyviai skaičiuojant, išskiriant jį nuo tradicinių metodų. Ši technologija leido „Deci“ per trumpą laiką išleisti naujausių modelių seriją, išleisdama mažesnes išlaidas mokymuisi, palyginti su kitų didelių kalbų modelių kūrėjais.
DeciCoder-6B: pritaikytas tikslumas pramonės meistriškumui
„DeciCoder-6B“ gebėjimas palaikyti aštuonias programavimo kalbas leidžia jį naudoti kaip universalų modelį įvairioms programoms. Geifmanas pasidalino įvairiais modelio panaudojimo būdais.
„Programinės įrangos kūrimo srityje jis gali padėti generuoti ir užbaigti kodą, žymiai sumažindamas kūrimo laiką ir padidindamas produktyvumą. Be to, „DeciCoder-6B“ gali būti naudojamas mokant programavimo, įvairių kalbų ir sudėtingumo lygių. Studentai gali jį naudoti norėdami patikrinti savo darbą ir kaip sprendimo vadovą “, - sakė Deci's Geifman Metaverse Post.
„Be to, kibernetinio saugumo srityje modelis gali būti tiksliai sureguliuotas, kad padėtų rašyti ir analizuoti pažeidžiamumo nuskaitymo scenarijus, taip pat automatizuoti saugos patikras įvairiose programavimo aplinkose“, – pridūrė jis.
Deci ir bendradarbiavimas "Qualcomm Technologijos žymi reikšmingą žingsnį link generatyvaus AI galios demokratizavimo. Naudojant optimizuotus modelius, efektyvias technologijas ir įsipareigojimą atvirumui, partneryste siekiama suteikti kūrėjams ir pramonės šakoms visame pasaulyje prieinamus ir ekonomiškus AI sprendimus.
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Kumaras yra patyręs technologijų žurnalistas, kurio specializacija yra dinamiškos AI/ML sankirtos, rinkodaros technologijos ir naujos sritys, tokios kaip kriptovaliutos, blokų grandinės ir NFTs. Turėdamas daugiau nei 3 metų patirtį šioje pramonėje, Kumaras sukūrė įtikinamus pasakojimus, veda įžvalgius interviu ir pateikia išsamias įžvalgas. „Kumar“ patirtis yra susijusi su didelio poveikio turinio kūrimu, įskaitant straipsnius, ataskaitas ir mokslinių tyrimų publikacijas žinomoms pramonės platformoms. Turėdamas unikalų įgūdžių rinkinį, kuriame derinamos techninės žinios ir pasakojimas, Kumaras puikiai perteikia sudėtingas technologines koncepcijas įvairioms auditorijoms aiškiai ir patraukliai.
Daugiau straipsnių
Kumaras yra patyręs technologijų žurnalistas, kurio specializacija yra dinamiškos AI/ML sankirtos, rinkodaros technologijos ir naujos sritys, tokios kaip kriptovaliutos, blokų grandinės ir NFTs. Turėdamas daugiau nei 3 metų patirtį šioje pramonėje, Kumaras sukūrė įtikinamus pasakojimus, veda įžvalgius interviu ir pateikia išsamias įžvalgas. „Kumar“ patirtis yra susijusi su didelio poveikio turinio kūrimu, įskaitant straipsnius, ataskaitas ir mokslinių tyrimų publikacijas žinomoms pramonės platformoms. Turėdamas unikalų įgūdžių rinkinį, kuriame derinamos techninės žinios ir pasakojimas, Kumaras puikiai perteikia sudėtingas technologines koncepcijas įvairioms auditorijoms aiškiai ir patraukliai.
