Decentralizuotas intelektas: kaip dirbtinio intelekto agentai ir Web3 Keičia internetą
Trumpai
„HSC Asset Management“ diskusijos dalyviai aptarė, kaip ateities internetas galėtų pereiti nuo žmonių valdomų platformų prie decentralizuotų, dirbtinio intelekto valdomų sistemų, pabrėždami skaitmeninę nuosavybę, duomenų suverenitetą ir blokų grandinės pagrindu veikiančią valdymą kaip agentinio dirbtinio intelekto ir teisingo vertės kūrimo pagrindus.
Amanda Cassatt iš „Serotonin“ dalyvavo HSC Asset Management organizuotame pokalbyje prie židinio, kuriame Yat Siu iš „Animoca Brands“ ir Ben Goertzel iš „SingularityNET“ bandė analizuoti interneto perėjimą prie mažiau skaitmeninio turto ir daugiau autonominių dirbtinio intelekto valdomų sistemų.
Pastarojo esmė yra ta, kad skaitmeninė nuosavybė yra pagrindas Web3, kuri yra nuolatinė Siu tezė. Turtu negalima prekiauti, monetizuoti ar reikšmingai kontroliuoti be nuosavybės. Jo nuomone, blokų grandinė nėra nei finansinės infrastruktūros forma, nei nuosavybės teisių nustatymo sistema skaitmeninėje aplinkoje. Finansai gali būti reikšminga taikymo sritis, o nuosavybė gali palengvinti platesnį įsitraukimą į tinklus ir ekonomiką, taip pat valdymą.
Šis principas tampa dar svarbesnis, kai dirbtinio intelekto agentai pradeda prekiauti be žmogaus įsikišimo. Kad galėtų keistis verte, dirbtinio intelekto sistemos turi prisijungti prie išteklių, kuriems nereikia leidimų ir kurie yra suverenūs, ir kurių negali valdyti centralizuoti tarpininkai.
Naudinga dirbtinė intelektinė infrastruktūra ir decentralizuota kontrolė
Goertzelis šį argumentą pateikė kaip naudingą dirbtinio intelekto (DGI) rinką. Šiuolaikinei dirbtinio intelekto rinkai būdingos didelės įmonės, glaudžiai susijusios su pagrindinėmis vyriausybėmis. Nors šie subjektai skirti teikti patogius įrankius, duomenų ir modelių valdymas yra centralizuotas.
Jis tai palygino su atviromis sistemomis, tokiomis kaip „Linux“ ir ankstyvasis internetas, kurios buvo kuriamos bendradarbiaujant ir neturėjo vieno kontrolės taško. Jam dirbtinis intelektas gali eiti tuo pačiu decentralizacijos keliu. Blokų grandinė suteikia galimybę paskirstyti valdymą, bendrą infrastruktūrą ir sistemas, užtikrinančias, kad nė vienas dalyvis negalėtų monopolizuoti žvalgybos sistemų.
Užuot tikėjęs, kad žmonija kada nors gali turėti ilgalaikį gebėjimą reguliuoti superintelektualų dirbtinį intelektą, Goertzelis pasiūlė labiau pasiekiamą tikslą – diegti jį decentralizuotų, dalyvaujamųjų ekosistemų sistemoje, kurioje būtų įvairus žmonių grįžtamasis ryšys.
Duomenų nuosavybė ir agentinis dirbtinis intelektas
Viena iš temų pasikartojo duomenų suvereniteto forma. Dirbtinio intelekto sistemos veikia su duomenimis, nors dauguma vartotojų juos perduoda centrinėms platformoms. Pasak diskusijos dalyvių, blokų grandinė gali suteikti įrankius, leidžiančius asmenims turėti daiktą, bet tuo pačiu prisidėti prie masinio intelekto, pvz., tokenizavimo ir nulinės žinios įrodymų.
Siu pabrėžė agentinio dirbtinio intelekto (DI) atsiradimą: tai yra vartotoją reprezentuojantys DI agentai. Žmonės nenaudotų platformų naršymui, o vietoj to DI agentai rinktų informaciją, vykdytų verslo operacijas ir dirbtų su duomenų srautais. Pagal šio tipo modelį agentą samdo vartotojas, o ne platforma.
Šis pokytis gali pakeisti paties interneto prekės ženklą. Senamadišką naršymą gali pakeisti dirbtinio intelekto tarpininkaujama sąveika, kurioje fone veikia decentralizuota infrastruktūra, žetonų ekonomika ir sąveikūs protokolai.
Išmanesnis dirbtinis intelektas kaip diegimo katalizatorius
Goertzenas pripažino, kad decentralizacija pati savaime nebus motyvuojantis veiksnys diegimui. Jei decentralizuotas dirbtinis intelektas bus prastesnis už centralizuotus analogus, vartotojai bus labiau orientuoti į našumą. Jo tyrimai „SingularityNET“ yra skirti didelių kalbos modelių, samprotavimo sistemų ir evoliucinių algoritmų integravimui, siekiant sukurti labiau pritaikomą dirbtinį bendrąjį intelektą.
Pasak komisijos, sėkmė bus grindžiama vertės kūrimu, nesvarbu, ar tai būtų pažangesnis dirbtinis intelektas, ar teisingesnės atlyginimo sistemos. Pavyzdžiui, kūrėjų ir mašinų paskatos gali būti suderintos, kai kūrėjai yra apdovanojami per žetonines sistemas, kai jų darbas naudojamas dirbtinio intelekto mokymuose.
Prognozės žaibiškai keitėsi. Goertzelis apskaičiavo, kad dirbtinis intelektas (DI) visas kognityvines užduotis atliks geriau nei geriausi žmonės jau 2027 m. Siu pateikė apdairesnį 2037 m. grafiką.
Nors laikotarpiai skyrėsi, abu jie numatė kelias konkuruojančias dirbtinio intelekto sistemas, o ne vieną dominuojantį intelektą. Jie numatė ne kapitalizmo pabaigą, o jo vystymąsi, kai galbūt bus sukurtos kitos formos, pavyzdžiui, visuotinė bazinė lygybė.
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Alisa, atsidavusi žurnalistė MPost, specializuojasi kriptovaliutų, dirbtinio intelekto, investicijų ir plačios srities srityse Web3. Akylai žvelgdama į naujas tendencijas ir technologijas, ji pateikia išsamią informaciją, kad informuotų ir įtrauktų skaitytojus į nuolat besikeičiančią skaitmeninių finansų aplinką.
Daugiau straipsnių
Alisa, atsidavusi žurnalistė MPost, specializuojasi kriptovaliutų, dirbtinio intelekto, investicijų ir plačios srities srityse Web3. Akylai žvelgdama į naujas tendencijas ir technologijas, ji pateikia išsamią informaciją, kad informuotų ir įtrauktų skaitytojus į nuolat besikeičiančią skaitmeninių finansų aplinką.
