Decentralizuotas GPU tinklas „Io.net“ bendradarbiauja su „Allora“, siekdamas atrakinti saugų AI plėtrą
Trumpai
Io.net bendradarbiauja su Allora, kad pagerintų skaičiavimo efektyvumą ir modelių tikslumą AI ir ML kūrimo procesuose.
Decentralizuotas GPU tinklas io.net paskelbė apie partnerystę su save tobulėjančiu decentralizuotu AI tinklu Alora pagerinti skaičiavimo efektyvumą ir modelio tikslumą AI ir mašininio mokymosi (ML) kūrimo procesuose.
Io.net palengvina keičiamo dydžio diegimą GPU klasteriai, skirti ML inžinieriams, užsiimantiems AI modelių mokymu ir išvadomis.
Naudodamas Allora teikiamas galimybes, io.net įgyja galimybę sustiprinti AI ir ML skaičiavimų saugumą ir privatumą, kartu laikantis aukštų efektyvumo standartų, naudodamas savaime tobulėjantį ML modelių tinklą, kad optimizuotų rezultatus. Be to, šis bendradarbiavimas palengvins saugų ir decentralizuotą dirbtinio intelekto mokymą ir ML modeliai įvairiuose sektoriuose, pirmenybę teikiant privatumą tausojančiai duomenų analizei ir sujungtiems mokymosi metodams.
Tokiu būdu „Allora“ prisideda prie išvadų ir savęs tobulinimo mechanizmų, o „io.net“ suteikia kūrėjams skaičiavimo išteklius ir infrastruktūrą, kurią jie gali naudoti ir kurti. Naudodami Allora, darbuotojai pateikia savo išvadas į tinklą ir prognozuoja kitų dalyvių išvadų tikslumą nurodytoje temoje arba potinklyje.
Be to, integruojant Allora savęs tobulinimo mechanizmą, modeliai, naudojantys io.net skaičiavimo išteklius, gali panaudoti efektyvias išvadas, kurios garantuoja puikų našumą, palyginti su atskirais tinklo modeliais.
Šis savęs tobulinimo mechanizmas skatina vystymąsi AI modeliai gali prisitaikyti prie įvairių kontekstų ir nuosekliai gerinti savo veiklą. Taigi, io.net pagrindu sukurtų programų naudotojai gali numatyti didesnį jų sukurtų ir įdiegtų AI modelių rezultatų tikslumą ir patikimumą, neatsižvelgiant į tai, ar jie užsiima finansine analize, nuspėjamuoju modeliavimu ar bet kokia kita DI pagrįsta programa. scenarijus.
„Ši partnerystė mums yra esminis momentas“, – sakė „Io.net“ generalinis direktorius Ahmadas Shadidas. „Geriausių decentralizuoto skaičiavimo ir AI technologijų derinimas, kad būtų atvertos naujos galimybės kūrėjams ir įmonėms“, – pridūrė jis.
„Io.net“ užsitikrina 30 mln. USD A serijos finansavimą dirbtinio intelekto infrastruktūrai sustiprinti
Io.net veikia kaip decentralizuotas skaičiavimo tinklas, siūlantis ML inžinieriams keičiamo dydžio paskirstytus grupes už žymiai mažesnės sąnaudos, palyginti su centralizuotomis paslaugomis.
Tinklas padėjo apmokyti, koreguoti ir daryti išvadas daugiau nei 1,000 ML modelių, todėl vartotojų sąnaudos buvo sumažintos iki 90%. Turėdamas daugiau nei 200,000 XNUMX GPU, savo tinkle aprūpindamas skaičiavimo galia, Io.net pirmauja demokratizuodamas prieigą prie AI kūrimo įrankių ir skaičiavimo išteklių.
Neseniai io.net užbaigė A seriją finansavimo turas, pritraukdama 30 mln. USD iš „Hack VC“, „Foresight Ventures“, „SevenX“ ir „Multicoin Capital“ bei kitų investuotojų. Lėšos bus naudojamos toliau plėtoti decentralizuotą GPU tinklą, kad būtų pašalintas AI skaičiavimo išteklių trūkumas.
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Alisa, atsidavusi žurnalistė MPost, specializuojasi kriptovaliutų, nulinių žinių įrodymų, investicijų ir plataus masto Web3. Akylai žvelgdama į naujas tendencijas ir technologijas, ji pateikia išsamią informaciją, kad informuotų ir įtrauktų skaitytojus į nuolat besikeičiančią skaitmeninių finansų aplinką.
Daugiau straipsnių
Alisa, atsidavusi žurnalistė MPost, specializuojasi kriptovaliutų, nulinių žinių įrodymų, investicijų ir plataus masto Web3. Akylai žvelgdama į naujas tendencijas ir technologijas, ji pateikia išsamią informaciją, kad informuotų ir įtrauktų skaitytojus į nuolat besikeičiančią skaitmeninių finansų aplinką.
