Databricks išleidžia Dolly 2.0, pirmąjį komerciškai prieinamą atvirojo kodo 12B Chat-LLM
Trumpai
Databricks paskelbė apie Dolly 2.0 paleidimą kaip pirmąjį komerciškai prieinamą atvirojo kodo 12B Chat-LLM, leidžiantį įmonėms kurti galingus kalbų modelius neinvestuojant į brangius GPU grupes.
Databricks turi paskelbė Dolly 2.0 pristatymas kaip pirmasis komerciškai prieinamas atvirojo kodo 12B Chat-LLM. Dolly yra didelis laimėjimas mašininio mokymosi pramonėje, leidžiantis įmonėms kurti galingus kalbų modelius, pvz., autoregresyvius LLM su dialogo palaikymu, neinvestuojant į brangius GPU grupes.
| Plačiau paskaitykite čia: Kaip naudotis ChatGPT (GPT-4) nemokamai amžinai |
Norint gauti atvirojo kodo kalbos modelį, Databricks reikėjo didelio, aukštos kokybės duomenų rinkinio. Iš pradžių apsvarsčiusi Alpaką GPT-3 duomenų rinkinį ir kitus atvirojo kodo duomenų rinkinius, kurie neleidžia naudoti komerciniais tikslais, jie nusprendė sukurti savo aukštos kokybės duomenų rinkinį. Norėdami tai padaryti, jie įdarbino 5,000 žmonių ir paprašė jų parašyti keletą pavyzdžių, kurie būtų naudojami autoregresyviam LLM, galinčiam tiesiog tęsti tekstą ir nevesti dialogo, mokymui. Pasitelkę puikių paskatų, pavyzdžiui, premijų už geriausių pavyzdžių rašymą, jie sugebėjo surinkti įspūdingą 15,000 XNUMX duomenų rinkinio pavyzdžių.
Databricks žengė kitą žingsnį ir įtraukė EleutherAI Pythia-12B kalbos modelį su MIT licencija ir perkvalifikavo jį į savo duomenų rinkinį, todėl buvo sukurta Dolly 2.0. Dolly 2.0 buvo išleista pagal MIT licenciją kartu su pridedamu kodu. Paleidus Dolly 2.0, mašininio mokymosi pramonė dabar turi galingą įrankį, leidžiantį ekonomiškai efektyviai kurti patikimus kalbos modelius. Tuo gali pasinaudoti įmonės ir asmenys, norintys sukurti galingas programas, kurios galėtų suprasti ir apdoroti sudėtingą kalbą.
Apskritai, paleidimas Dolly 2.0 kaip pirmasis komerciškai prieinamas atvirojo kodo 12B Chat-LLM yra svarbus įvykis mašininio mokymosi pramonėje. Pasinaudodama MIT licencija ir sukūrusi savo aukštos kokybės duomenų rinkinį, Databricks padarė galingus kalbų modelius prieinamus įmonėms ir asmenims. Dolly 2.0 reiškia revoliuciją pramonėje ir yra didelis žingsnis į priekį mašininio mokymosi srityje.
Dabar vartotojai laukia, kol kūrėjai įvertins „Dolly“ 4 bitais ir paspartins, kad jis veiktų CPU, taip pat „OpenAssistant“ atsakymo, kuris, kaip tikimasi, pateiks savo modelį per artimiausias kelias dienas.
- NTA prašo visuomenės pastabų dėl galimų reglamentų, kurie reguliuoti AI sistemas kaip ChatGPT padėti Bideno administracijai užtikrinti, kad jos veiktų taip, kaip žadėta. NTIA paskelbė pareiškimą dėl AI atskaitomybės taisyklių, kurios galėtų užkirsti kelią būsimoms nesėkmėms ir sumažinti hipotetinių grėsmių riziką.
Skaitykite daugiau apie AI:
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
Daugiau straipsnių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
