Konsultacinė įmonė „Axon Partners Group“ išleido ataskaitą „Įsisavinti dirbtinį intelektą 2023 m.“
Trumpai
Pasaulinė konsultacijų įmonė „Axon Partners Group“ paskelbė ataskaitą apie dirbtinį intelektą.
Pavadinta „Nuo hype to Reality: Embracing AI in 2023“, ji apima AI vertės grandinę, AI rinkos segmentavimą, DI investicijų tendencijas ir etinius klausimus.
„Axon Partners“ grupė, pasaulinė konsultacinė įmonė, daugiausia dėmesio skirianti investicijoms, alternatyviam turto valdymui ir technologijoms, paskelbė ataskaitą apie dirbtinį intelektą. Ataskaitoje, pavadintoje „From Hype to Reality: Embracing AI in 2023“ – visi dirbtinio intelekto panaudojimo verslui 2023 metais aspektai.
Ataskaitoje pateikiama greita AI apžvalga ir nuodugniai apžvelgiama AI vertės grandinė, rinkos segmentavimas ir investicijų tendencijos. Ataskaitoje taip pat paaiškinama, kaip įmonės gali įveikti dirbtinio intelekto bangą. Be to, „Axon Partners Group“ padeda įmonėms įvertinti pelningumą AI verslo modeliai.
Kai kurios pramonės šakos, įskaitant mažmeninę prekybą, sveikatos priežiūrą, gamybą ir švietimą, jau naudojo šią technologiją. Sveikatos priežiūros sektoriuje dirbtinis intelektas gali būti naudojamas diagnozėms pagerinti ir individualiems gydymo planams kurti. Finansų pramonėje dirbtinis intelektas gali valdyti riziką, aptikti sukčiavimą ir pagerinti investavimo sprendimus.
Kalbant apie bendrąsias programas, AI gali padidinti produktyvumą ir pagreitinti užduočių automatizavimą. Nuo 2023 metų tokios priemonės kaip ChatGPT ir Stable Diffusion patraukė plačiosios visuomenės dėmesį ir jau sukelia revoliuciją įvairiose pramonės šakose.
AI vertės grandinė
Ataskaitoje paaiškinamos penkių tarpusavyje susijusių AI sluoksnių pritaikymas. Dirbtinio intelekto skaičiavimo lustai naudojami dirbtinio intelekto algoritmams mokyti ir duomenims apdoroti. Debesis arba savarankiškai sukurta skaičiavimo infrastruktūra naudojama norint padidinti skaičiavimo galią. Mašininio mokymosi sistemos leidžia treniruoti dirbtinio intelekto modelius. Tada AI modelių gamintojai išsprendžia „konkrečius poreikius, atsižvelgiant į tam tikrus duomenis“. Galiausiai, AI palaikančiose programose yra tradicinės įmonės, paverčiančios technologiją naudojimo atvejais, pavyzdžiui, išmanieji automobiliai, išmanieji namai ir kt.
AI rinkos segmentavimas
2022 metais pasaulinė dirbtinio intelekto rinka buvo įvertinta 137 mlrd. „Axon Partners Group“ ataskaitoje apskaičiuota, kad dirbtinis intelektas iki 15.7 m. gali padidinti pasaulinį BVP 14 trilijono USD (2030 %).
Aštuoni „pagrindiniai“ technologijų komponentai gali sudaryti sąlygas technologijų pažangai ir dirbtinio intelekto pritaikymui beveik visuose mūsų visuomenės sektoriuose. Tai natūralios kalbos apdorojimas (dažnai vadinamas NLP), kompiuterinis matymas, AI aparatinė įranga, gilusis mokymasis, mašininis mokymasis (ML), tinklas ir sauga, debesų AI ir duomenų analizė. Remiantis „Axon Partners Group“, tikimasi, kad visos aštuonios vertikalės nuo 2023 m. iki 2030 m. augs, o giluminis mokymasis ir mašininis mokymasis augs beveik 40 % metinio augimo tempo.
Investicijų tendencijos
Remiantis ataskaita, per pastaruosius dvejus metus privačios investicijos į dirbtinį intelektą išaugo dvigubai. Per pastaruosius penkerius metus 60 % investicijų buvo skirta šioms pramonės šakoms: sveikatos priežiūrai, mažmeninei prekybai, duomenų ir debesijos valdymui, bankininkystei, pramonės automatizavimui ir automatizuotoms transporto priemonėms.
Tačiau 2022 m. sumažėjo su dirbtiniu intelektu susijusių sandorių skaičius, o startuoliai per metus iš viso surinko 78.0 mlrd. Antitendenciją galima pastebėti sektoriuose, kuriems reikalinga techninė įranga ir kurie turi didelių darbo sąnaudų. Tarp jų yra autonominės transporto priemonės, procesoriaus dizainas, automatizavimo platformos ir pažangūs jutikliai.
AI verslo modeliai įmonėms
Dirbtinis intelektas jau keičia būdą, kaip žmonės vartoja informaciją ir kuria įvairių tipų turinį. Kalbant apie verslą, galime pastebėti, kad technologijos jau padeda įmonėms sumažinti išlaidas ir padidinti pajamas. Kaip teigiama 2022 m. rugpjūčio mėn. paskelbtoje „McKinsey“ tyrime, apie 80 % įmonių „mano AI ir ML naudojimo atvejų mastelio keitimą kaip svarbiausią prioritetą savo duomenų strategijose, siekiant maksimaliai padidinti įmonės vertę per ateinančius trejus metus“.
Remiantis Tarptautinės duomenų korporacijos duomenimis, ateinančiais metais 75% komercinėms įmonėms skirtų programų bus naudojama AI robotams ir skaitmeninei pagalbai, visiškai valdomoms mašinų mokymosi paslaugoms ir pažinimo kompiuterijos programų programavimo sąsajoms.
Etikos problemos
Kaip teigiama ataskaitoje, dirbtinis intelektas pasauliui padarys panašų poveikį kaip ir kitos bendrosios paskirties technologijos, tokios kaip elektra ir vidaus degimo variklis. Kaip ir pastarasis, dirbtinis intelektas gali sukelti įvairių papildomų naujovių atsiradimą.
Tačiau tuo pat metu reikšmingas dirbtinio intelekto augimas kelia visuomenei etinių ir socialinių problemų. Tarp jų yra susirūpinimas dėl darbo perkėlimo ir privatumo, kurį sukelia didžiulis AI saugomų ir apdorojamų asmens duomenų kiekis. Tada dirbtinio intelekto sistemos gali būti sukurtos taip, kad sukeltų priklausomybę ir manipuliuotų vartotojais. Be to, dirbtinio intelekto srityje yra didelė šališkumo ir atskaitomybės stokos rizika. Problemą būtų galima išspręsti įdiegus tokias priemones kaip dirbtinio intelekto sistemų auditas, testavimas, stebėjimas.
Išvada
Apskritai dirbtinis intelektas yra puikus įrankis, galintis padėti organizacijoms optimizuoti veiklą ir paskatinti augimą. „Axon Partners Group“ mano, kad įmonės turėtų investuoti reikiamą infrastruktūrą ir talentus, kad galėtų įdiegti dirbtinio intelekto sprendimus.
Technologijų gigantai jau imasi dirbtinio intelekto sprendimų ir investuoja strategines investicijas; „Alphabet“ „Google“ ir „Microsoft“ yra tarp pastaruoju metu veikiančių įmonių investavo į su AI susijusius startuolius. Plačioji visuomenė taip pat pripranta prie dirbtinio intelekto paslaugų ir produktų. Šiandien viena iš dažniausiai naudojamų paslaugų yra OpenAIS ChatGPT, kuris vos per du mėnesius pasiekė 100 milijonų aktyvių vartotojų per mėnesį. Pažymėtina, kad vyriausybės taip pat investuoja į dirbtinio intelekto tyrimus ir plėtrą.
" ekonominis poveikis AI pritaikymo greitis priklausys nuo skaitmeninės brandos lygio įvairiose šalyse, visuomenėse ir įmonėse, asmenų gebėjimų suprasti ir valdyti sparčius technologinius pokyčius ir nuo to, kaip vyriausybės gali prisitaikyti prie žlugdančių dirbtinio intelekto pokyčių ir juos panaudoti. pagerinti viešųjų paslaugų teikimą ir apsaugoti piliečius nuo galimų pavojų“, – teigiama pranešime.
Suinteresuoti asmenys gali atsisiųsti visą „Axon Partners Group“ ataskaitą Interneto svetainė.
Skaityti susijusius įrašus:
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Valerija yra reporterė Metaverse Post. Ji daugiausia dėmesio skiria lėšų rinkimui, AI, metaverse, skaitmeninei madai, NFTs, ir viskas web3-susijęs. Valerija yra įgijusi viešosios komunikacijos magistro laipsnį ir įgyja antrąją tarptautinio verslo vadybos specialybę. Savo laisvalaikį ji skiria fotografijai ir mados stiliui. Būdama 13 metų Valerija sukūrė savo pirmąjį į madas orientuotą tinklaraštį, kuris išugdė jos aistrą žurnalistikai ir stiliui. Ji yra įsikūrusi Šiaurės Italijoje ir dažnai dirba nuotoliniu būdu iš įvairių Europos miestų. Su ja galite susisiekti tel [apsaugotas el. paštu]
Daugiau straipsnių
Valerija yra reporterė Metaverse Post. Ji daugiausia dėmesio skiria lėšų rinkimui, AI, metaverse, skaitmeninei madai, NFTs, ir viskas web3-susijęs. Valerija yra įgijusi viešosios komunikacijos magistro laipsnį ir įgyja antrąją tarptautinio verslo vadybos specialybę. Savo laisvalaikį ji skiria fotografijai ir mados stiliui. Būdama 13 metų Valerija sukūrė savo pirmąjį į madas orientuotą tinklaraštį, kuris išugdė jos aistrą žurnalistikai ir stiliui. Ji yra įsikūrusi Šiaurės Italijoje ir dažnai dirba nuotoliniu būdu iš įvairių Europos miestų. Su ja galite susisiekti tel [apsaugotas el. paštu]
