7 pribloškiantys pavyzdžiai ChatGPT Išplėstinė duomenų analizė
ChatGPT Išplėstinė duomenų analizė programavimo pasaulyje pasirodė kaip žaidimą keičiantis įrankis, suteikiantis kūrėjams ir entuziastų įspūdingų galimybių. Nuo duomenų analizės iki kūrybinių programų – Code Interpreter įrodė savo meistriškumą įvairiose srityse.
| Susijęs pranešimas: 30 geriausių raginimų ChatGPT Išplėstinė duomenų analizė |
Šios ChatGPT Išplėstinė duomenų analizė pakeitė duomenų mokslo aplinką, sumažindama atotrūkį tarp profesionalių kūrėjų ir naujokų. Dėl praktinės naudos – nuo supaprastintos duomenų analizės iki kūrybinės vizualizacijos ir ne tik – jis tapo galingu įrankiu įvairių sričių naudotojams.
- 1. ChatGPT Išplėstinė duomenų analizė lengvai animuoja vaizdus
- 2. ChatGPT Išplėstinė duomenų analizė išlaisvina duomenų analizės galimybes
- 3. ChatGPT Išplėstinė duomenų analizė puikiai tinka OCR teksto ištraukimui iš PDF failų
- 4. ChatGPT Išplėstinė duomenų analizė pagerina duomenų vizualizavimo galimybes
- 5. ChatGPT Išplėstinė duomenų analizė suteikia veiksmingą duomenų analizę
- 6. ChatGPT Išplėstinė duomenų analizė optimizuoja XGBoost hiperparametrus
- 7. ChatGPT Išplėstinė duomenų analizė atkartoja senus „Scratch“ STATA failus
- Suvyniokite
1. ChatGPT Išplėstinė duomenų analizė lengvai animuoja vaizdus
Šis galingas įrankis leidžia vartotojams animuoti vaizdus be pastangų, sukurdami patrauklius vaizdo efektus. Šiame nuosekliame vadove išnagrinėsime, kaip panaudoti kodų interpretatorių, kad atgaivintume vaizdus.
1 veiksmas: įjunkite ChatGPT Išplėstinė duomenų analizė Norėdami pasiekti ChatGPT Išplėstinė duomenų analizė, eikite į meniu Nustatymai ChatGPT ir pasirinkite Beta funkcijos. Ieškokite ChatGPT Išplėstinė duomenų analizės parinktis, kuri bus prieinama visiems ChatGPT Daugiau vartotojų per savaitę.
2 veiksmas: pasirinkite „ChatGPT Išplėstinė duomenų analizė“ parinktis Kai įjungta, pasirinkite „ChatGPT Išplėstinė duomenų analizė“ pateiktame išskleidžiamajame meniu. Tai leis jums sąveikauti su įrankiu ir atskleisti jo kūrybinį potencialą.
3 veiksmas: įkelkite ir nurodykite vaizdą Tada įkelkite vaizdą, kurį norite animuoti. Nesvarbu, ar tai skanaus patiekalo prabangiame restorane nuotrauka, ar bet koks kitas vizualinis elementas, ChatGPT Išplėstinė duomenų analizė pavers jį animuotu šedevru.
4 veiksmas: tinkinkite savo animaciją Norėdami pasiekti norimą efektą, pakeiskite savo GPT atitinkamai paraginti. Jei maistą animuojate iš kairės į dešinę, galite naudoti raginimą, panašų į toliau pateiktą. Nedvejodami pritaikykite jį pagal savo specifinius reikalavimus:
[Įdėti GPT raginimas]
Kad būtų patogiau, raginimą taip pat galite įtraukti į vaizdo atributą ALT.
5 veiksmas: generuokite ir atsisiųskite Paspauskite Enter ir leiskite ChatGPT veikia savo magija. Maždaug po 30 sekundžių gausite animuoto vaizdo įrašo atsisiuntimo nuorodą. Tai taip paprasta!
Kaip pakeisti raginimą: norėdami toliau tinkinti animaciją, apsvarstykite šias parinktis:
- Vaizdo dydžio keitimas: Nurodykite GPT norėdami pakeisti vaizdo dydį tam tikra procentine dalimi (pvz., 50%), kad jis būtų mažesnis arba didesnis.
- Keisti animacijos kryptį: pakeiskite raginimą, kad pastumtumėte video iš apačios į viršų arba eksperimentuokite su kitomis kryptimis, pvz., nuo centro į viršų arba iš viršaus į apačią.
- Koreguoti greitį: valdykite animacijos greitį keisdami kadro žingsnį. Pavyzdžiui, pakeitus jį nuo 8 iki 16 pikselių, vaizdo įrašas bus 2 kartus greitesnis.
Su ChatGPT Išplėstinė duomenų analizė, kiekvienas gali be vargo sukurti nuostabius animuotus vaizdus, nereikia sudėtingų kodavimo ar projektavimo įgūdžių. Nesvarbu, ar esate a turinio kūrėjas, rinkodaros specialistas ar tiesiog norintys suteikti savo projektams subtilumo, šis įrankis siūlo neribotas galimybes.
2. ChatGPT Išplėstinė duomenų analizė išlaisvina duomenų analizės galimybes
Labai lauktas ChatGPT Dabar pasiekiama išplėstinė duomenų analizės funkcija, suteikianti vartotojams galimybę be vargo analizuoti ir interpretuoti įvairius duomenų formatus. Nesvarbu, ar dirbate su skaičiuoklėmis, vaizdais, diagramomis ar kitais duomenų šaltiniais, ChatGPT Išplėstinė duomenų analizė yra skirta supaprastinti jūsų analitines užduotis.
Tiesiog eikite į nustatymus ir suaktyvinkite funkciją. Įjungę galite įkelkite savo duomenų failą tiesiai į ChatGPT. Nesvarbu, ar jūsų duomenys yra CSV faile, „Excel“ skaičiuoklėje ar net paveikslėlyje, kodų interpretatorius gali visa tai tvarkyti.
Norėdami parodyti galią ChatGPT Išplėstinė duomenų analizė, pažvelkime į pavyzdį, kai jis buvo naudojamas analizuojant AAPL, kurio galiojimas baigiasi liepos 21 d., parinkčių duomenis. Naudodamas CSV failą vertėjas sklandžiai apdorojo informaciją ir pateikė vertingų įžvalgų.
Šiuo konkrečiu atveju GPT-4 su ChatGPT Išplėstinė duomenų analizė sugeneravo penkias rekomendacijas, pagrįstas duomenimis. Be to, jis tiksliai identifikavo pirkimo opcioną su 170 USD pradine kaina, kurios galiojimas baigiasi liepos 21 d. Šiame pavyzdyje pabrėžiamas kodų interpretatoriaus potencialas atliekant sudėtingas duomenų analizės užduotis.
Svarbu pažymėti, kad tai tik pagrindinis pavyzdys, parodantis Kodo interpretatoriaus galimybes. Jo potencialas apima daug daugiau nei šiuo atveju, todėl vartotojai gali tai padaryti analizuoti ir interpretuoti įvairius duomenis šaltinius lengvai.
Nesvarbu, ar esate duomenų analitikas, prekybininkas ar asmuo, kuris reguliariai dirba su duomenimis, ChatGPT Išplėstinė duomenų analizė siūlo vartotojui patogų sprendimą, leidžiantį supaprastinti jūsų analizės darbo eigą. Nebereikia pasikliauti vien tradiciniais įrankiais ar sudėtingais kodavimo būdais. OpenAIS Code Interpreter pateikia duomenų analizę iki pirštų galiukų ChatGPT Be to, prenumeratoriai, siūlantys sklandžią patirtį.
Verta paminėti, kad ChatGPT Išplėstinė duomenų analizė gali apdoroti duomenis iš įvairių šaltinių, įskaitant API papildinius, CSV failus, „Excel“ skaičiuokles ir net vaizdus. Dėl jo universalumo ir naudojimo paprastumo jis yra prieinamas daugeliui vartotojų, nepaisant jų techninių žinių.
3. ChatGPT Išplėstinė duomenų analizė puikiai tinka OCR teksto ištraukimui iš PDF failų
OpenAIS ChatGPT Išplėstinė duomenų analizė įrodo savo meistriškumą atliekant optinio simbolių atpažinimo (OCR) užduotis ir duoda įspūdingų rezultatų ištraukiant tekstą iš PDF failų. Ši funkcija sulaukė dėmesio dėl sklandaus vykdymo ir nepriekaištingo veikimo.
Neseniai vykusioje demonstracijoje PDF failas buvo įkeltas į ChatGPT, ChatGPT Išplėstinė duomenų analizė be vargo ištraukė tekstą, parodydama jos gebėjimą efektyviai spręsti OCR užduotis. Rezultatai buvo tikslūs ir tikslūs, išryškinantys jų patikimumą ChatGPT Išplėstinė duomenų analizė ištraukiant mašininiu būdu skaitomą tekstą iš PDF.
Nors tiesa, kad daugelyje PDF failų yra teksto, kurį galima pasirinkti, nukopijuoti ir įklijuoti, yra atvejų, kai PDF failuose yra nepasirenkamo teksto, todėl informaciją išgauti sunku. The ChatGPT Išplėstinė duomenų analizė pasirodė esanti vertinga priemonė norint įveikti šį apribojimą, nes leidžia iš tokių PDF rinkmenų išgauti tekstą ir užtikrinti visapusiškas OCR galimybes.
Be to, yra potencialo ChatGPT Išplėstinė duomenų analizė, skirta dirbti su vaizdais, įterptais į PDF failus. Nors šis aspektas nebuvo asmeniškai išbandytas, naudotojų ataskaitos rodo, kad kodo interpretatorius parodė pažadą ir tvarkydamas vaizdu pagrįstas OCR užduotis.
.@OpenAI„Kodo vertėjas“, skirtas #ChatGPT puikiai tinka atliekant OCR užduotis! 🔥
- DataChazGPT 🤯 (ne robotas) (@DataChaz) Liepa 8, 2023
👇 Čia įkėliau PDF, paprašiau ištraukti tekstą ir voila – nepriekaištingi rezultatai! pic.twitter.com/jxvqiYRsDF
Gebėjimas ChatGPT Išplėstinė duomenų analizė, skirta sklandžiai išgauti tekstą iš PDF rinkmenų, įskaitant nepasirenkamą tekstą ir galbūt vaizdus, atveria plačias galimybes vartotojams. Jis supaprastina OCR užduotis, sumažina rankines pastangas ir pagerina PDF dokumentų tvarkymo efektyvumą.
4. ChatGPT Išplėstinė duomenų analizė pagerina duomenų vizualizavimo galimybes
OpenAIS ChatGPT, dabar įrengtas galingas ChatGPT Išplėstinė duomenų analizės funkcija parodo jos gebėjimą mokytis iš abstrakčių akademinių darbų pavyzdžių. Naudodami raginimus ir AI sugeneruotus pasirinkimus, ChatGPT su ChatGPT Išplėstinė duomenų analizė gali sukurti patrauklų duomenų vizualizacijos, net pranoksta esamus pavyzdžius.
Neseniai atliktame eksperimente a buvo duotas raginimas ChatGPT sukurti įdomią sklaidos diagramą, pagrįstą 2023 m. NBA atkrintamųjų varžybų duomenimis. Vėliau, buvo pateikta dalis dokumento iš patikimų šaltinių, prašydamas ChatGPT sukurti patobulintą sklaidos diagramą, naudojant straipsnyje išdėstytas teorines įžvalgas.
Pažymėtina, kad DI valdomas ChatGPT, su minimaliu žmogaus įsikišimu, sukūrė vizualizacijas, kuriose buvo įtraukti reikalaujami patobulinimai. Etiketės buvo geriau įskaitomos pagal naudotojo pasiūlymą, o AI savarankiškai priėmė sprendimus dėl sklaidos diagramos dizaino ir pateikimo.
Proceso metu buvo nustatyta duomenų klaida – du žaidėjo Joelio Embiido atvejai. Bendradarbiaudama su AI, ji atpažino skirtumą tarp atkrintamųjų ir reguliariojo sezono duomenų, išsprendė problemą ir sukūrė tikslią ir atnaujintą sklaidos diagramą.
Šis pavyzdys pabrėžia potencialą ChatGPT Išplėstinė duomenų analizė taikant teorines koncepcijas nuo akademinių darbų iki realaus pasaulio scenarijų. Išnaudodami AI galimybes, ChatGPT gali sukurti sudėtingas ir niuansuotas vizualizacijas, įskaitant kintamuosius, tokius kaip vidutinis žaidėjo ūgis, smūgių skaičius žaidimo metu ir rankų mainai ir kt.
5. ChatGPT Išplėstinė duomenų analizė suteikia veiksmingą duomenų analizę
Praėjo tie laikai, kai valandas praleidome naršydami sudėtingose „Excel“ skaičiuoklėse arba įsimindami jūrines ir „matplotlib“ komandas. Naudodami kodo interpretatorių, vartotojai dabar gali naudoti natūralios kalbos užklausas duomenų rinkiniams analizuoti ir per kelias minutes sukurkite nuostabias vizualizacijas.
Neseniai atliktame bandyme ChatGPT Išplėstinė duomenų analizė buvo įpareigota išanalizuoti Tesla akcijų kainų duomenų rinkinį. Tai, kas įprastai būtų užtrukusi kelias valandas programoje „Excel“, buvo atlikta greitai ir tiksliai naudojant kodų interpretatorių. Šis įspūdingas greitis ir efektyvumas pabrėžia tikrąją šios funkcijos galią, skirtą tiriamajai duomenų analizei ir vizualizavimui.
Vienas iš išskirtinių privalumų ChatGPT Išplėstinė duomenų analizė yra jos gebėjimas paaiškinti sudėtingus grafikus ir vizualizacijas realiuoju laiku. Net neturėdami patirties prekybos srityje, vartotojai gali prašyti paaiškinimų ChatGPT Išplėstinė duomenų analizė, leidžianti geriau suprasti duomenis ir jų vaizdinius vaizdus. Ši funkcija ypač naudinga tiems, kurie nori mokytis ir tyrinėti duomenis neturėdami daug domeno žinių.
Tiesiog įkelkite duomenų rinkinį ir užduokite klausimą natūralia kalba, pvz., „Čia yra TESLA Inc. paskutinių 5 metų akcijų istorijos duomenų rinkinys, pažiūrėkite ir pasakykite, ką radote“. ChatGPT Išplėstinė duomenų analizė greitai išanalizuos duomenis ir pateiks įžvalgių vizualizacijų, kurias galima lengvai interpretuoti ir suprasti.
6. ChatGPT Išplėstinė duomenų analizė optimizuoja XGBoost hiperparametrus
OpenAIS ChatGPT Išplėstinė duomenų analizė dar kartą įrodo, kad ji gali suderinti XGBoost hiperparametrus, kad padidintų modelio tikslumą. Neseniai atliktame eksperimente, naudojant nedidelį duomenų rinkinį, kad būtų galima numatyti tviterio parodymus, ChatGPT Išplėstinė duomenų analizė parodė savo potencialą optimizuoti mašininio mokymosi modelius.
Procesas prasidėjo iki XGBoos modelio mokymas „Twitter“ našumo duomenų rinkinyje, naudojant tokias funkcijas kaip mygtukai „Patinka“, profilio paspaudimai ir pakartotiniai įrašai. ChatGPT Išplėstinė duomenų analizė be vargo sugeneravo reikiamą kodą ir grąžino vidutinę kvadratinę paklaidą (RMSE) tiek mokymo, tiek testų rinkiniams. Pradiniai rezultatai sudaro sąlygas tolesniam tobulėjimui per hiperparametrų derinimą.
Su paprasta užklausa „sureguliuokite XGBoost hiperparametrus, kad modelis būtų tikslesnis naudojant atsitiktinę paiešką“. ChatGPT Išplėstinė duomenų analizė ėmėsi modelio optimizavimo. Tik po penkių iteracijų hiperparametrai, sugeneruoti pagal ChatGPT Išplėstinė duomenų analizė sėkmingai sumažino RMSE nuo 110.45 iki įspūdingo 55.75. Šis rezultatas pabrėžia potencialą ChatGPT Išplėstinė duomenų analizė pagerina modelio našumą ir suteikia vertingų įžvalgų.
Naudojamas duomenų rinkinys buvo palyginti mažas, jame buvo mažiau nei 500 įrašų. Be to, Kodo interpretatorius veikia pagal savo skaičiavimo ir atminties apribojimus ir riboja kodo vykdymo laiką. Kaip besivystanti technologija, Code Interpreter vis dar yra ankstyvoje stadijoje, o ateityje tikimasi tolesnių pažangų ir patobulinimų.
7. ChatGPT Išplėstinė duomenų analizė atkartoja senus „Scratch“ STATA failus
OpenAIS ChatGPT Išplėstinė duomenų analizė parodo savo gebėjimą atkartoti senus nutrintus STATA failus ir kodą naudojant Python. Ši funkcija leidžia vartotojams sklandžiai perkelti savo analizę ir kodą iš senų formatų į modernesnes ir plačiai palaikomas kalbas.
Procesas toks pat paprastas kaip ir pateikimas ChatGPT Išplėstinė duomenų analizė naudojant STATA do failą ir atitinkamą dta failą, kartu su prašymu pakartoti analizes. ChatGPT Išplėstinė duomenų analizė greitai sugeneruoja Python kodą, efektyviai pakartodama pradines analizes nauju formatu. Siekdami dar labiau padidinti lankstumą, vartotojai taip pat gali paprašyti pakartoto kodo CSV faile, atsižvelgdami į konkrečius jų poreikius ir pageidavimus.
Nors norint užtikrinti tikslumą ir ištikimybę būtina atlikti išsamų testavimą, pirminiai rezultatai yra daug žadantys, o tai rodo, kad kodų interpretatorius efektyviai išverčia ir atkartoja analizes. Būdamas tam tikras apžvalgininkas, jis netgi pateikia atsiliepimus apie analizę, siūlydamas naudoti logit, parodydamas savo dėmesį detalėms ir įsipareigojimą siekti kokybiškų rezultatų.
ChatGPT Išplėstinės duomenų analizės galimybės apima ne tik STATA replikaciją, bet ir leidžiasi į nostalgijos ir naujovių sritį. Remdamasis LOGO programavimo principais, kalba, išpopuliarinta devintajame dešimtmetyje, ChatGPT Išplėstinė duomenų analizė leidžia vartotojams panaudoti savo LOGO programavimo įgūdžius šiuolaikinėmis programavimo kalbomis, tokiomis kaip Javascript, C++ ir net COBOL. Galimybės neribotos, su ChatGPT Išplėstinė duomenų analizė, palengvinanti LOGO į Roblox vertimas, LOGO vertimas į LEGO, CAD failų generavimas iš LOGO ir net Turtle Graphics vertimas į instrukcijas pilotams kurti dangaus piešiamas formas.
Suvyniokite
- Supaprastinta duomenų analizė: su ChatGPT Išplėstinė duomenų analizė leidžia lengvai analizuoti sudėtingus duomenų rinkinius. Įkeldami duomenų failus ir prašydami įžvalgų, ChatGPT generuoja Python kodą, kuris atlieka duomenų tyrinėjimą, vizualizavimą ir statistinę analizę, keičia duomenų analitikų ir mokslininkų darbo būdą.
- Hiperparametrų optimizavimas: ChatGPT Išplėstinė duomenų analizė puikiai optimizuoja mašininis mokymasis modeliai. Vartotojai gali nurodyti ChatGPT tiksliai sureguliuoti hiperparametrus naudojant tokius metodus kaip tinklelio paieška arba atsitiktinė paieška. The ChatGPT Išplėstinė duomenų analizė generuoja optimizuotus hiperparametrus, pagerina modelio veikimą ir sutaupo daug laiko bei pastangų.
- Kodo vertimas ir replikavimas: kalbos barjerų įveikimas, ChatGPT Išplėstinė duomenų analizė leidžia versti kodo fragmentus iš vienos programavimo kalbos į kitą. Tai leidžia vartotojams pakartoti analizes iš senojo kodo modernesnėmis kalbomis, palengvinant sklandų perėjimą ir naudojant naujausius įrankius bei sistemas.
- Kūrybinė vizualizacija: ChatGPT Išplėstinė duomenų analizė neapsiriboja duomenų analize; ji atskleidžia vizualizacijos galią kūrybinėse pastangose. Teikdami instrukcijas ir raginimus, vartotojai gali generuoti patrauklius vaizdinius rezultatus, paversti idėjas nuostabia grafika, animacija ir interaktyviu dizainu.
- Natūralios kalbos sąsaja: vienas iš skiriamųjų Code Interpreter bruožų yra jo gebėjimas suprasti natūralios kalbos nurodymus. Vartotojai gali perduoti savo programavimo užduotis paprasta anglų kalba, todėl nereikia įsiminti sudėtingų komandų ir sintaksės, todėl programavimas tampa prieinamas platesnei auditorijai.
- Problemų sprendimas ir derinimas: ChatGPT Išplėstinė duomenų analizė veikia kaip patikimas pagalbininkas problemų sprendimo ir derinimo scenarijuose. Vartotojai gali apibūdinti kodavimo problemas ar klaidas, su kuriomis jie susiduria, ir ChatGPT teikia naudingų pasiūlymų, nukreipiančių vartotojus į veiksmingus sprendimus ir paspartinančių derinimo procesą.
- Žinių plėtra: ChatGPT Išplėstinės duomenų analizės galimybės apima ne tik konkrečias užduotis. Vartotojai gali pasinaudoti didele žinių baze, prašydami paaiškinti sąvokas, algoritmus arba pateikti pavyzdžių. Ši funkcija yra vertingas mokymosi šaltinis, skatinantis nuolatinį augimą ir žinių tobulinimą.
Skaitykite daugiau apie AI:
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
Daugiau straipsnių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
