ChatGPT Modelis prognozuoja 500% akcijų rinkos grąžą per 20 metų laikotarpį
Trumpai
Vaikinai iš Floridos universiteto paskelbė tyrimą, kuriame teigiama, kad tai ChatGPT gali patikimai numatyti akcijų rinkos tendencijas.
Naudojant duomenis ir naujienas (antraštes) iš viešųjų rinkų nuo 2021 m. spalio iki 2022 m. gruodžio mėn., jų testavimas parodė, kad prekybos modeliai, pagrįsti ChatGPT per šį laikotarpį gali gauti daugiau nei 500 % grąžą.
Šie skaičiai smarkiai skiriasi nuo -12% grąžos perkant ir laikant S&P 500 ETF per tą patį laikotarpį.
Viešųjų rinkų tyrimas paskelbti Floridos universiteto mokslininkai nustatė, kad prekybos modeliai pagrįsti ChatGPT gali generuoti iki 500% grąžą per 20 metų laikotarpį, o tai ryškus kontrastas su S&P 500 ETF, kuris per tą patį laikotarpį grįžo -12%. Šis tyrimas peržengė dirbtinio intelekto (DI) ribas finansų prognozėse.
Tyrėjų komanda naudojo naujienų antraščių nuotaikų analizę, kad sukurtų prekybos modelį. Mokslininkai sukūrė ChatGPT, kalbos modelis, siekiant nustatyti, ar naujienų antraštės buvo geros, blogos ar neutralios. Tada jie apskaičiavo skaitinius balus pagal ChatGPT's įvertinimą ir išbandė koreliacijas tarp balų ir dienos akcijų grąžos.
Jų bandymų rezultatai buvo ryškūs: ChatGPT pademonstravo geresnius rezultatus, palyginti su kitais jausmų analizės metodais. Be to, našumas GPT-4 balas buvo didesnis nei GPT-3, O GPT-3 buvo nustatyta, kad bendra grąža buvo didesnė.
Šie rezultatai rodo, kad naudojant sudėtingus kalbinius modelius finansiniams sprendimams priimti galima tiksliau prognozuoti akcijų rinkos grąžą ir pagerinti kiekybinius rezultatus. prekybos strategijas. Tyrimas taip pat parodė, kad prognozuojant akcijų rinkos grąžos ypač naudinga mažoms atsargoms. Tai rodo, kad gali būti rinkos neveiksmingumo, dėl kurio atsiranda arbitražo galimybių.
Novatoriški Floridos universiteto mokslininkai padėjo pamatus žlugdančiai finansinio AI erai. Investicinių sprendimų priėmimas, pagrįstas sudėtingais kalbiniais modeliais, gali suteikti didesnę grąžą rizikuojantiems anksti šioje bangoje. Ateityje AI greičiausiai taps kertiniu akcijų rinkos prognozavimo akmeniu, o šis tyrimas padėjo žymeklį, rodantį tokių modelių grąžos tikslumą ir sklaidą.
Ar galėtų ChatGPT Modelis tikrai prognozuoja akcijų rinkos grąžą?
Galimybė ChatGPT ir kiti dideli kalbos modeliai Šiame tyrime nagrinėjama vertybinių popierių rinkos grąžos prognozė naudojant naujienų antraščių nuotaikų analizę. Tyrėjai naudojasi ChatGPT nustatyti, ar tam tikra antraštė yra gera, bloga ar nereikšminga naujiena įmonės akcijų kainai, ir apskaičiuoti skaitinį balą, dokumentuojant teigiamą ryšį tarp šių.ChatGPTbalai“ ir vėlesni dienos akcijų rinkos grąžos.
Išvados rodo, kad pažangių kalbinių modelių įdiegimas į sprendimų dėl investicijų priėmimo procesus gali padėti tiksliau prognozuoti ir pagerinti kiekybinio vertinimo efektyvumą. prekybos metodai. Nuspėjamumas yra sutelktas į mažesnes akcijas ir labiau pastebimas įmonėse, turinčiose neigiamų naujienų, o tai atitinka arbitražo ribas, o ne rinkos neveiksmingumą. Šio projekto tikslas – pamatyti modelius, kurių niekada nebuvo treniruotas prognozuoti grąžą gali išmokti tai padaryti.
Išvados turi reikšmingų pasekmių finansų pramonės užimtumo aplinkai, nes dėl jų gali pasikeisti rinkos prognozavimo ir investavimo sprendimų priėmimo metodika. Ji taip pat įneša keletą svarbių indėlių, įskaitant pagalbą reguliavimo institucijoms ir politikos formuotojams suprasti galima nauda ir rizika susijęs su vis didėjančiu LLM pritaikymu finansų rinkose, padedant turto valdytojams ir instituciniams investuotojams teikiant empirinius įrodymus apie LLM veiksmingumą prognozuojant akcijų rinkos grąžą ir prisidedant prie platesnio akademinio diskurso apie dirbtinio intelekto taikymą finansų srityje. Išvados turi didelių pasekmių už tiesioginio akcijų rinkos prognozavimo konteksto.
- Šį mėnesį Bloomberg išleido mokslinis darbas, skelbiantis Bloomberg kūrimąGPT, didelio masto dirbtinio intelekto modelis. Modelis mokomas remiantis įvairiais finansiniais duomenimis ir bus naudojamas siekiant pagerinti dabartines finansines NLP užduotis, tokias kaip naujienų klasifikavimas, nuotaikų analizė, subjektų atpažinimas ir atsakymai į klausimus.
- Tikimasi, kad tai suteiks naujų duomenų organizavimo galimybių, pavyzdžiui, padės klientams naršyti po įspūdingus „Bloomberg Terminal“ duomenų kiekius. Modelis jau pranoksta panašaus dydžio atvirus modelius, orientuotus į finansines natūralios kalbos apdorojimo užduotis. Bendrovė džiaugiasi galėdama naudoti „Bloomberg“.GPT tobulinti esamas NLP darbo eigas, kartu sugalvoti naujų būdų tai įgyvendinti modelis dirbti džiuginti klientus. „Bloomberg“ išleidimasGPT yra didelis žingsnis į priekį finansų sektoriuje, nes jis leis finansų analitikams ir investuotojams geriau suprasti rinkos tendencijas, atskiras akcijas ir kitą pagrindinę finansinę informaciją.
Skaitykite daugiau apie AI:
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
Daugiau straipsnių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
