ChatGPT Galėtų pakeisti Volstritą, palengvinant prekybą
Trumpai
AI įrankiai kaip ChatGPT gali pakeisti finansų rinkas, todėl prekiautojai gali greitai ir efektyviai vykdyti sandorius.
Tačiau HFT algoritmai gali greitai reaguoti į rinkos įvykius ir sukelti turto kainų šuolius, todėl padidėja nepastovumas.
Aukšto dažnio prekiautojai naudoja panašius algoritmus, todėl padidėja nepastovumas ir rinkos nepakankamumo rizika.
AI įrankiai kaip ChatGPT gali pakeisti finansų rinkas. Tai galioja tiek finansų rinkose, tiek kituose sektoriuose, pavyzdžiui, sveikatos priežiūros ar gamybos.
Devintojo dešimtmečio pradžioje instituciniai investuotojai pradėjo naudoti kompiuterius, kad sudarytų sandorius pagal išankstinįdefined taisykles ir algoritmai. Tai padėjo jiems greitai ir efektyviai atlikti didelius sandorius. Technologijoms tobulėjant, programinė prekyba tapo sudėtingesnis, analizuodamas sudėtingus rinkos duomenis ir vykdydamas sandorius pagal įvairius veiksnius. Dėl to rinkos nepastovumas smarkiai išaugo.
1987 metų akcijų rinkos žlugimas lėmė programinės prekybos populiarumas, leidęs prekiautojams naudoti algoritmus, kad sandoriai būtų greitai įvykdyti. Reaguodamos į tai, reguliavimo institucijos įgyvendino tokias priemones kaip grandinės pertraukikliai, kad sustabdytų prekybą, kai rinkoje yra didelių svyravimų. Nepaisant šių priemonių, prekyba programomis ir toliau populiarėjo.
Aukšto dažnio prekyba naudoja kompiuterines programas rinkos duomenims analizuoti ir sandoriams vykdyti dideliu greičiu. Skirtingai nuo programos prekybininkų, kurie perka ir parduoda vertybinių popierių krepšelius laikui bėgant išnaudoti arbitražo galimybes, aukšto dažnio prekiautojai naudoja galingus kompiuterius ir sparčiuosius tinklus rinkos duomenims analizuoti ir sandoriams vykdyti žaibišku greičiu. Dažnai prekiautojai gali sudaryti sandorius maždaug per vieną 64 milijoną sekundės, palyginti su prekybininkais devintajame dešimtmetyje.
Tradiciniai prekybininkai rinkos duomenims interpretuoti naudoja žmogaus smegenis. AI pagrįstas prekybos platforma gali suteikti informacijos apie rinkos nuotaikas ir koreguoti prekybos strategijas atitinkamai.
Žmogaus smegenys yra lėtos, netikslios ir užmaršus, o kompiuteriai yra greitesni, geresnė atmintis, tobulas dėmesys ir neribotos galimybės. Prekybininkai, perkantys ir parduodantys turtą už artimą rinkos kainai, investuotojams netaiko didelių mokesčių, o tai padeda užtikrinti, kad rinkoje visada būtų pirkėjų ir pardavėjų, o tai padeda stabilizuoti kainas ir sumažinti staigių kainų svyravimų galimybę.
Greitai ir efektyviai prekiaujantis dirbtinis intelektas gali padėti sumažinti rinkos neefektyvumą nustatydamas ir išnaudodamas netinkamą kainų nustatymą. Tačiau tokio tipo prekyba gali pakenkti, nes turto kaina gali būti netiksli.
HFT algoritmai gali greitai reaguoti į rinkos įvykius ir sukelti šuolius turto kainomis. Šios mašinos gali įgyti nesąžiningas pranašumas prieš kitus prekybininkus, naudodami savo greitį ir technologijas, kad iškraipytų rinkos signalus. 2016 m. tyrimai parodė, kad kintamumas padidėjo pradėjus naudoti HFT.
Aukšto dažnio prekiautojai gali prekiauti greitai ir efektyviai, nes analizuoja duomenis. Rinkos sąlygų pokyčiai gali sukelti daugybę sandorių, todėl padidės nepastovumas ir rinkos nepakankamumo rizika. Šie įrodymai rodo, kad dauguma aukšto dažnio prekiautojų naudoja panašius algoritmus, o tai padidina rinkos nepakankamumo riziką. Taip yra todėl, kad jei visi aukšto dažnio prekiautojai bandys parduoti ar pirkti neigiamų ar teigiamų naujienų atveju, rinkos gali žlugti.
ChatGPT- valdomi prekybos algoritmai ir panašių programų žmonėms gali būti sunkiau priimti įvairius sprendimus. Ypatingais atvejais vartotojai yra linkę bandyti elgseną, renkasi tuos pačius produktus ir modelius. Pavyzdžiui, atsiliepimai apie „Yelp“, „Amazon“ ir kt. skatina vartotojus pasirinkti vieną iš kelių geriausių pasirinkimų.
Generatyvinis AI valdomi pokalbių roboto sprendimai greičiausiai bus panašūs į tuos, kuriuos padarė žmonės dėl ankstesnių treniruočių duomenų. Tai gali sukelti tam tikrų produktų ir paslaugų trūkumą, taip pat kainų šuolius. AI algoritmai, kurie sustiprinti esamą šališkumą kai sistemos yra apmokytos šališkus duomenis, gali sukelti rinkos gedimus. Be to, žinių apie rinkos žlugimas stoka padidina jų tikimybę.
Bankai dar neleido savo darbuotojams naudotis ChatGPT ir kiti generatyvūs AI įrankiai, cituoja privatumo problemas. Manau, kad bankai ilgainiui imsis dirbtinio intelekto, o tai gali sukelti reikšmingas pelnas investuotojams, pasaulio ekonomikai ir kitiems.
AI, pokalbių robotai ir mašininis mokymasis sparčiai tampa naujovėmis siena finansinėje prekyboje. Šiame kontekste kalbame apie išmaniąją programinę įrangą, kuri gali atpažinti modelius, veikti pagal juos ir pati priimti sprendimus.
Skaitykite daugiau susijusių straipsnių:
- Amerikos švietimo sistemai labai reikia 300 XNUMX mokytojų, bet ChatGPT galėtų būti atsakymas
- 5 fantastiški dalykai, su kuriais galite nuveikti ChatGPT: Nuo HTML kodo iki poezijos
- OpenAI: AI gali padaryti daug žalos žmonėms, tačiau bandymas sustabdyti pažangą nėra išeitis
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
Daugiau straipsnių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
