„Capgemini“ ataskaitoje prognozuojama, kad 37% programinės įrangos kodo netrukus bus sukurta naudojant generuojančią AI pagalbą
Trumpai
„Capgemini Research Institute“ ataskaitoje teigiama, kad iki 37 m. maždaug 2026% programinės įrangos kodų bus sugeneruoti naudojant generatyvųjį AI.
Maždaug 37 % programinės įrangos kodų iki 2026 m. bus sugeneruoti naudojant generatyvųjį AI, o generatyvūs AI įrankiai yra pasirengę padidinti programinės įrangos inžinerijos laiko sutaupymą nuo 15 % iki įspūdingų 43 % per ateinančius trejus metus, kaip pabrėžiama naujausia ataskaita nuo Capgemini Tyrimų institutas pavadinimu „Programinės įrangos menas: naujas kelias į vertės kūrimą įvairiose pramonės šakose“.
Nuolat besikeičiančiame verslo pasaulyje programinė įranga užima pagrindinę vietą ir yra pasirengusi atsinaujintidefiNe kitą erą, o organizacijos tikisi, kad iš programinės įrangos pagrįstos pajamos smarkiai padidės, o iki 29 m. jis pasieks 2030 %, o tai yra puikus šuolis nuo 7 %, užfiksuotų 2022 m., teigiama ataskaitoje.
Šios programinės įrangos vadovaujamos transformacijos priešakyje yra generatyvinis AI, atsirandantis kaip pagrindinis antrasis pilotas, paspartinantis kūrimo gyvavimo ciklą.
Dėl didėjančios prijungtų ir pažangių produktų ir paslaugų paklausos organizacijos vis dažniau kreipiasi į generuojančias AI technologijas, kurios padėtų inžinieriams ir paskatintų greitą programinės įrangos kodo pristatymą.
Tyrimas atskleidžia įtikinamą tendenciją – septynios iš 10 organizacijų išreiškė ketinimą integruoti generatyvųjį AI į savo programinės įrangos inžinerijos procesus per ateinančius metus.
Pažymėtina, kad tik 28 % apklaustų organizacijų pareiškė nenorinčios per ateinančius 12 mėnesių įtraukti generatyvųjį AI, kad padėtų programinės įrangos inžinerijai.
Generatyvusis dirbtinis intelektas – svarbus įrankis programinės įrangos inžinieriams
Generatyvusis AI įgauna svarbą kaip esminis įrankis, kurį naudoja programinė įranga inžinieriai per visą gyvavimo ciklą. Nuo verslo poreikių analizės ir naudotojų istorijų kūrimo iki pagalbos rašant, optimizuojant, pildant, testuojant, derinant ir stebint programinės įrangos kodą, generuojantis AI tapo neatsiejama kūrimo proceso dalimi.
Be to, tyrimas atskleidžia reikšmingą programinės įrangos inžinerijos diegimo tendenciją. Šiuo metu 30% organizacijų aktyviai eksperimentuoja su šia technologija, kad pagerintų savo programinės įrangos kūrimo praktiką.
Žvelgiant į ateitį, 42 % organizacijų planuoja įtraukti į savo darbo eigą per ateinančius 12 mėnesių. Besivystantis kraštovaizdis pabrėžia vis didėjantį generatyvaus dirbtinio intelekto pripažinimą kaip vertingą turtą programinės įrangos inžinierių turimų įrankių arsenale, kuris formuoja programinės įrangos kūrimo ateitį.
Technologijų konsultacijų įmonė Thoughtworks atskleidė daug žadančius naujausių eksperimentų rezultatus, susijusius su tokių įrankių kaip ChatGPT ir GitHub Copilot per visą programinės įrangos kūrimo ciklą.
Pasak įmonės, šių eksperimentų rezultatai rodo, kad produktyvumas padidėjo 10–30%, o tai reiškia reikšmingą vaidmenį programinės įrangos kūrimo srityje. Tačiau našumo padidėjimo mastas priklauso nuo trijų svarbių veiksnių.
Pirma, kūrėjo patirtis vaidina pagrindinį vaidmenį, nes inžinieriai turi turėti žinių, kad galėtų suformuluoti efektyvius prašymus ir įvertinti rezultatus nepakenkiant kokybei.
Antra, mokėjimas naudotis tokiomis priemonėmis pabrėžiamas kaip esminis komponentas. Vartotojai turi ne tik įvaldyti efektyvių raginimų kūrimo meną, bet ir suprasti šių įrankių niuansus, tiksliai žinodami, kada ir kaip juos panaudoti, nepasiduodami blaškymuisi.
Galiausiai, generatyvaus AI efektyvumas priklauso nuo konteksto, jo optimalus veikimas stebimas geraidefined probleminių domenų. Didėjant sudėtingumui, vairavimo tikimybė yra didelė produktyvumas pelnas mažėja.
Apskritai programinės įrangos kūrimo trajektorija nukreipta į ateitį, kai generatyvusis AI taps programinės įrangos inžinierių sąjungininku ir gali vėl atsinaujinti.define programinės įrangos kūrimo kraštovaizdį ateinančiais metais.
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Kumaras yra patyręs technologijų žurnalistas, kurio specializacija yra dinamiškos AI/ML sankirtos, rinkodaros technologijos ir naujos sritys, tokios kaip kriptovaliutos, blokų grandinės ir NFTs. Turėdamas daugiau nei 3 metų patirtį šioje pramonėje, Kumaras sukūrė įtikinamus pasakojimus, veda įžvalgius interviu ir pateikia išsamias įžvalgas. „Kumar“ patirtis yra susijusi su didelio poveikio turinio kūrimu, įskaitant straipsnius, ataskaitas ir mokslinių tyrimų publikacijas žinomoms pramonės platformoms. Turėdamas unikalų įgūdžių rinkinį, kuriame derinamos techninės žinios ir pasakojimas, Kumaras puikiai perteikia sudėtingas technologines koncepcijas įvairioms auditorijoms aiškiai ir patraukliai.
Daugiau straipsnių
Kumaras yra patyręs technologijų žurnalistas, kurio specializacija yra dinamiškos AI/ML sankirtos, rinkodaros technologijos ir naujos sritys, tokios kaip kriptovaliutos, blokų grandinės ir NFTs. Turėdamas daugiau nei 3 metų patirtį šioje pramonėje, Kumaras sukūrė įtikinamus pasakojimus, veda įžvalgius interviu ir pateikia išsamias įžvalgas. „Kumar“ patirtis yra susijusi su didelio poveikio turinio kūrimu, įskaitant straipsnius, ataskaitas ir mokslinių tyrimų publikacijas žinomoms pramonės platformoms. Turėdamas unikalų įgūdžių rinkinį, kuriame derinamos techninės žinios ir pasakojimas, Kumaras puikiai perteikia sudėtingas technologines koncepcijas įvairioms auditorijoms aiškiai ir patraukliai.
