Ar pramonės titanai, tokie kaip „Apple“ ir „Google“, gali neatsilikti nuo judrių startuolių „Disruptive Tech Race“ lenktynėse?
Trumpai
Dirbtinio intelekto revoliucijai būdingas precedento neturintis sąnaudų mažinimas – dirbtinio intelekto modelių eksploatacinės sąnaudos kas keturis mėnesius mažėja per pusę, palyginti su puslaidininkių Moore'o įstatymu.
Cathie Wood investicinės įmonės „ARK Invest“ išleista nauja balta knyga atskleidžia sudėtingą dinamiką, kai žinomi verslo veikėjai naršo dirbtinio intelekto srityje.
AI išlaidų transformacija
Neprilygstamas išlaidų mažinimo greitis yra AI revoliucijos pagrindas. Baltosios knygos autorius ir vyriausiasis „ARK Invest“ futuristas Brettas Wintonas, pabrėžia, kad panašaus našumo AI modelių eksploatavimo išlaidos kas keturis mėnesius sumažinamos per pusę. Tai didžiausia sąnaudų mažėjimo kreivė technologijų istorijoje ir prognozuojama, kad ji tęsis ateinančius dešimt metų.
Wintonas tai lygina su Moore'o dėsnis puslaidininkių versle, kur kainos paprastai nukrenta per pusę kas 18–24 mėnesius, kad viskas būtų gerai. Pasekmės akivaizdžios: dirbtinio intelekto revoliucijos greitis yra keturis ar šešis kartus greitesnis nei puslaidininkių revoliucijos, kuri dešimtmečius buvo technologinio augimo variklis.
Įsikūrusios IT įmonės susiduria su dviašmeniu kardu dėl šio spartaus išlaidų sumažėjimo. Viena vertus, tai suteikia galimybę pasinaudoti vis stipresnėmis AI galimybėmis mažėjančiomis sąnaudomis. Tačiau tai taip pat palengvina naujų įmonių ir mažesnių konkurentų patekimą į rinką, o tai gali sukelti iššūkį didelių įmonių hegemonijai.
Disruptive Technologies savybės
„ARK Invest“ duomenimis, žlugdančios technologijų platformos turi tris pagrindines ypatybes: jos skverbiasi į naujas arba nepakankamai aptarnaujamas pramonės šakas, jų sąnaudos smarkiai sumažėja, o verslo modeliai užtrunka daug laiko, kol gaunama pinigų ir kurie iš pradžių gali atrodyti nepatrauklūs.
Šios savybės skatina atmosferą, kurioje judresnės, mažesnės įmonės gali mesti iššūkį pramonės gigantų dominavimui, net kai šios įmonės žino apie technologijos potencialą ir deda pastangas panaudoti ją savo finansiniam pranašumui.
Kadangi dirbtinis intelektas turi kiekvieną iš šių savybių, tai yra didžiausia žalinga technologija. Jo numatomos taikymo sritys apima daugybę sričių, iš kurių daugelis šiuo metu nepakankamai aptarnaujamos dabartinėmis technologijomis, o jau akivaizdu, kad jos greitai mažėja. Be to, daugelis dirbtiniu intelektu pagrįstų verslo modelių seka trikdančių technologijų tendenciją, daugiau dėmesio skiriant vartotojų įgijimui ir duomenų rinkimui, o ne greitam pajamų gavimui.
Didysis technologijų požiūris į AI
„Apple“ ir „Google“ ėmėsi atsargaus požiūrio į AI integravimą, atsižvelgdamos į šį trikdantį potencialą. Wintono teigimu, nusistovėjusios technologijų įmonės dažnai taiko šią taktiką, leisdamos startuoliams „rizikuoti“ naujoviškomis idėjomis prieš jas plačiai panaudodamos.
Šį metodą rodo „Google“ masinių kalbų modelių tvarkymas. Verslas laukė, kol savo sudėtingas kalbos modelis bus prieinamas visuomenei OpenAI buvo prieinamas daugiau nei trejus metus. Nepaisant to, „Google“ našumas nebuvo toks geras OpenAIo naudotojai turėjo mokėti daugiau nei 40 % daugiau už sudėtingiausią „Google“ modelį nei už OpenAIveiksmingiausias.
Nuotrauka: ARK Invest
Nepaisant kruopštaus produktų kūrimo reputacijos, „Apple“ dar neišleido pagrindinio kalbos modelio. Tikėtina, kad verslas savo pirmąsias pažangiausias dirbtiniu intelektu varomas prekes pristatys 2024 m. rudenį, daug vėliau nei daugelis konkurentų.
Šis metodinis požiūris turi pranašumų. Kaip pažymi Wintonas, nepastovios elgsenos prekių gabenimas gali būti gana neramus tiems, kurie rūpinasi gerai sukurta reputacija. „Google“ ir „Apple“ sėkmės pagrindas buvo patikimų, patogių prekių ir paslaugų teikimas. AI gebėjimas duoti netikėtų ar nepageidaujamų rezultatų kelia rimtą grėsmę vartotojų tikėjimui įmone ir jos prekės ženklu.
Galimybė naujiems dalyviams
Dėl trikdančio AI pobūdžio ir greitai krentančių kainų nauji žaidėjai turi daug galimybių mesti iššūkį nusistovėjusių technologijų milžinų dominavimui. Mažesnės įmonės ir pradedančios įmonės gali būti geriau pasirengusios visiškai pasinaudoti AI pažadais, nes jos yra mažiau suvaržytos senų sistemų ir gali greitai judėti.
Tai ne tik DI dinamika. Per visą technologijų istoriją spartus vystymosi šuolis dažnai lėmė naujų rinkos lyderių iškilimą labiau įsitvirtinusių įmonių sąskaita. Su kiekvienu perėjimu nuo pagrindinių kompiuterių prie asmeninių kompiuterių, o vėliau prie mobiliųjų įrenginių, atsirado naujų dominuojančių įmonių.
Gali būti panaši tendencija ir AI transformacijai. Įmonėms, kurios gali greitai eksperimentuoti, kartoti ir prisitaikyti prie kintančio AI kraštovaizdžio, gali būti daug naudos. Dėl to technologijų sektorius gali tapti gyvybingesnis ir konkurencingesnis, nes atsiras naujų įmonių, kurios mestų iššūkį nusistovėjusioms galioms, tokioms kaip „Apple“ ir „Google“.
Subalansuotas inovacijų ir rizikos valdymas
„Apple“ ir „Google“ sunku rasti idealų rizikos valdymo ir inovacijų derinį. Šios įmonės pradžiugino milijardus vartotojų visame pasaulyje, teikdamos patobulintas, patikimas prekes ir paslaugas. Jų kruopštus požiūris į AI integravimą rodo, kad jie gerai supranta galimus pavojus, susijusius su nenumatytų technologijų naudojimu dideliu mastu.
Kita vertus, per didelis atsargumas gali lemti prarastas galimybes. Kadangi dirbtinis intelektas vystosi taip greitai, per kelis mėnesius gali įvykti didelių technologinės aplinkos pokyčių. Įmonėms, kurioms prireikia daug laiko prisitaikyti, kyla pavojus, kad teks pasivyti pažengusią rinką.
Be to, dėl AI kūrimo pobūdžio patobulinimai dažnai pasiekiami plačiai įgyvendinant ir naudojant realų pasaulį. „Apple“ ir „Google“ gali sumažinti savo galimybes gauti informacijos ir supratimo, reikalingo jų AI sistemoms tobulinti ir plėtoti, jei atidės dirbtiniu intelektu pagrįstų funkcijų ir produktų išleidimą.
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Viktorija yra rašytoja įvairiomis technologijų temomis, įskaitant Web3.0, AI ir kriptovaliutos. Didelė patirtis leidžia jai rašyti įžvalgius straipsnius platesnei auditorijai.
Daugiau straipsnių
Viktorija yra rašytoja įvairiomis technologijų temomis, įskaitant Web3.0, AI ir kriptovaliutos. Didelė patirtis leidžia jai rašyti įžvalgius straipsnius platesnei auditorijai.
