„BuzzFeed“ sumažino 12% darbuotojų ir pakeitė darbuotojus dirbtiniu intelektu
Trumpai
„Buzzfeed“ sumažina 12 % darbuotojų ir pakeičia juos naujais OpenAI įrankiai.
Po žinios apie atleidimus ir AI investicijas bendrovės akcijos pabrango du kartus.
Algoritmai jau seniai naudojami siekiant nustatyti, koks turinys geriausiai veiktų „BuzzFeed“.
Dabar, naudojant AI ir mašininį mokymąsi, šie algoritmai gali būti naudojami kuriant turinį tiesiogiai.
BuzzFeed, kaip didžiausia pramogų svetainė JAV, nėra svetima. Šią savaitę bendrovė paskelbė, kad buvo atleista 12% savo darbuotojų ir pakeisdamas juos OpenAI įrankiai. Šis sprendimas daugelį nustebino, nes anksčiau įmonė buvo pagrindinis talentų darbdavys. Tačiau atrodo, kad bendrovė dabar yra pasirengusi panaudoti AI ir mašininio mokymosi galią, kad išliktų konkurencinga nuolat besikeičiančioje skaitmeninės žiniasklaidos aplinkoje.
Norėdami suprasti, kodėl „BuzzFeed“ priėmė tokį sprendimą, pirmiausia turime pažvelgti į dabartinę įmonės situaciją. Turėdama didžiulę vartotojų bazę, „BuzzFeed“ tapo viena įtakingiausių ir galingiausių skaitmeninės žiniasklaidos įmonių. Tačiau bendrovė taip pat susiduria su intensyvia kitų žaidėjų, tokių kaip „Facebook“ ir „YouTube“, konkurencija, kurie daug investuoja į AI ir mašininio mokymosi technologijas. Todėl „BuzzFeed“ turėjo investuoti į šias technologijas arba rizikuoti atsilikti.
| Susijęs straipsnis: Layoffs.fyi duomenimis, technologijų sektorius per dieną atleidžia 2,600 žmonių |
Atrodo, kad bendrovė taip pat nusprendė investuoti į AI ir mašininio mokymosi technologijas. Konkrečiai, įmonė naudoja du įrankius: ChatGPT ir DALL-E. ChatGPT yra AI varomas įrankis, naudojamas antraštėms ir viktorinoms generuoti. Kita vertus, DALL-E yra AI varomas įrankis, kuriame pateikiami gaminių viršeliai.
Šis sprendimas sulaukė teigiamos bendrovės investuotojų reakcijos. Po žinios apie atleidimus ir AI investicijas bendrovės akcijos pabrango du kartus. Tai rodo, kad investuotojai yra įsitikinę bendrovės sprendimu pasinaudoti AI ir mašininio mokymosi technologijų galia.
Tačiau tuo pat metu yra ir tokių, kuriems šis sprendimas kelia nerimą. Juk dirbtinis intelektas ir mašininio mokymosi technologijos nėra tobulos, be to, jos rizikuoja suklysti. Be to, baiminamasi, kad dėl šių technologijų gali pablogėti „BuzzFeed“ generuojamo turinio kokybė arba tikslumas.
Nepaisant šių rūpesčių, atrodo, kad dirbtinis intelektas ir mašininio mokymosi technologijos pasiliks. Galų gale, algoritmai jau seniai naudojami siekiant nustatyti, koks turinys geriausiai veiktų platformoje. Dabar, naudojant AI ir mašininį mokymąsi, šie algoritmai gali būti naudojami kuriant turinį tiesiogiai. Tai reiškia, kad „BuzzFeed“ generuojamas turinys bus dar tikslesnis ir kokybiškesnis nei anksčiau.
Apskritai atrodo, kad AI revoliucija čia. Tokios įmonės kaip „BuzzFeed“ naudojasi AI ir mašininio mokymosi technologijų galia, siekdamos išlikti konkurencingos ir kurti aukštesnės kokybės turinį. Dar reikia pamatyti, kaip AI toliau vystysis ir kokią įtaką jis turės skaitmeninės žiniasklaidos aplinkai. Tačiau vienas dalykas yra aiškus: AI yra čia, kad liktų, o tokios įmonės kaip „BuzzFeed“ pirmauja.
Tai ne pirmas atleidimas iš darbo dėl dirbtinio intelekto. 2022 metų lapkritį „Meta“ paskelbė, kad taip bus naujienų redaktorių pakeitimas AI algoritmais. Šis sprendimas buvo priimtas siekiant sumažinti išlaidas, padidinti efektyvumą ir panaudoti naujausius AI technologijos pasiekimus, kad naujienos būtų kuruojamos tiksliau ir greičiau.
Skaitykite daugiau apie AI:
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
Daugiau straipsnių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
