Be algoritmo: kaip G7 reguliuotojai perrašo dalyvavimo AI ginklavimosi lenktynėse taisykles
Trumpai
G7 viršūnių susitikime Romoje buvo pabrėžta, kad reikia imtis agresyvių priemonių sąžiningai konkurencijai dirbtinio intelekto pramonėje užtikrinti, įtraukiant įvairių šalių reguliuotojus.
Kanados, Prancūzijos, Vokietijos, Italijos, Japonijos, Jungtinės Karalystės, JAV ir Europos Sąjungos atstovai susirinko neseniai 7 m. spalio 3–4 d. Romoje vykusiame G2024 aukščiausiojo lygio susitikime dėl konkurencijos. aptarti sudėtingas dirbtinio intelekto problemas, daugiausia dėmesio skirdami rinkos konkurencijai.
Reguliavimo institucijos vis labiau sutaria, kad norint užtikrinti sąžiningą konkurenciją dirbtinio intelekto pramonėje reikia imtis agresyvių veiksmų, kaip matyti iš bendro komunikato, kuriame apibendrinami aukščiausiojo lygio susitikimo rezultatai.
Konkurencijos ir išteklių koncentravimo kliūtys
Dėl spartaus dirbtinio intelekto technologijų, ypač generuojamojo DI, augimo kelios didelės įmonės valdo neproporcingai daug galios. Šios įmonės turi didelį pranašumą prieš būsimus konkurentus dėl didžiulių duomenų bankų, sudėtingos kompiuterių infrastruktūros ir ankstyvos prieigos prie AI metodų.
Valdžios institucijos pabrėžė penkias pagrindines dėmesio sritis, į kurias kreipiamas dėmesys, bandydamos išsaugoti vienodas sąlygas dirbtinio intelekto sektoriuje. Pagrindinių dirbtinio intelekto tyrimų išteklių, pvz., duomenų, sudėtingų procesorių ir kitų specializuotų technologijų bei pačių AI modelių, prieinamumas yra didelis iššūkis. Valdžios institucijos supranta, kad įėjimo į rinką kliūtys ir augimas yra rimti mažesnėms įmonėms ir naujiems rinkos dalyviams, nes nėra vienodos prieigos prie šių gyvybiškai svarbių išteklių.
Naujausi pramonės tyrimai teigia, kad penkiems didžiausiems technologijų milžinams priklauso daugiau nei 80 % duomenų, reikalingų dideliems kalbų modeliams parengti, ir jie sudaro daugiau nei 70 % visų dirbtinio intelekto patentų visame pasaulyje. Reguliavimo institucijos yra susirūpinusios, kad dėl šios išteklių koncentracijos dirbtinio intelekto pramonėje gali susidaryti monopolinė rinkos struktūra.
Kita svarbi tema yra slapto susitarimo galimybė, kurią sudaro DI technologija. G7 valdžios institucijos yra susirūpinusios, kad DI įmonių kainodaros kontrolė ir keitimasis informacija gali būti įmanoma pasinaudojant rinkos galia, o tai sukeltų antikonkurencinį elgesį, kuris pakenktų vartotojams ir trukdytų naujovėms. Šis susirūpinimas išryškina griežtos priežiūros ir vykdymo būtinybę sektoriuje, kuriame dėl AI augimo pobūdžio gali būti sunku atskirti bendradarbiavimą nuo slapto susitarimo.
Sunkumai, susiję su intelektine nuosavybe ir vartotojų apsauga
AI poveikis turinio kūrimui ir intelektinės nuosavybės teisėms taip pat yra didžiausias G7 prioritetas. Kyla vis didesnis susirūpinimas dėl to, kaip generatyvios AI sistemos gali sumažinti žmonių kūrėjų darbą, o tai gali sukelti nepakankamą apmokėjimą ir kūrybos našumo sumažėjimą. Ši problema yra susijusi su bendresniu susirūpinimu dėl teisingo darbo užmokesčio skaitmeniniame amžiuje ir poreikio rasti pusiausvyrą tarp technologijų pažangos ir tiek individualių, tiek kolektyvinių intelektinės nuosavybės teisių gynimo.
Remiantis naujausiomis apklausomis, AI sukurta medžiaga jau sudaro 15 % nuotraukų ir 25 % žiniatinklio teksto. Tai kelia susirūpinimą dėl autorių teisių pažeidimų ir kūrybinių industrijų padėties. Galimybė, kad dirbtinio intelekto sistemos gali sukurti medžiagą, imituojančią žmogaus autorių estetiką, nesuteikdamos kreditų ar nemokėjimo, labiausiai jaudina G7 valdžios institucijas.
Kitas svarbus klausimas, iškeltas G7 komunikate, yra vartotojų apsauga. Valdžios institucijos pabrėžia, kaip labai svarbu apsaugoti klientus nuo netikslių ar apgaulingų duomenų, kuriuos sukuria AI sistemos. Šis dėmesys vartotojų sprendimų priėmimo procesų vientisumo išsaugojimui atspindi žinojimą, kad dirbtinio intelekto poveikis apima ne tik konkurenciją rinkoje, bet ir pagrindinius klientų pasitikėjimo ir rinkos sveikatos elementus.
Neseniai G7 šalyse atlikta vartotojų apklausa parodė, kad 62 % jų susidūrė su dirbtinio intelekto sukurtu turiniu, kurį iš pradžių supainiojo su žmogaus sukurta medžiaga, o tai rodo, kad vis sunkiau atskirti AI nuo žmonių sukurtos informacijos.
Pagrindiniai principai ir tarptautinis bendradarbiavimas
G7 konkurencijos institucijos paskelbė keletą pagrindinių principų, kuriais siekiama skatinti skaidrias ir teisingas dirbtinio intelekto rinkas, kad būtų išspręstos šios sudėtingos problemos. Sąžininga konkurencija, vienodas patekimas į rinką, vartotojų pasirinkimas, sąveikumas, naujovės, atskaitomybė ir skaidrumas – visa tai apima šias sąvokas. Šių taisyklių nustatymo tikslas – sukurti sistemą, kuri galėtų neatsilikti nuo greitos dirbtinio intelekto technologijos pažangos, kartu užtikrinant, kad iš šių naujovių naudosis visa visuomenė.
Ypač įdomus yra atvirų technologijų standartų akcentavimas. G7 valdžios institucijos tokias normas laiko būdu subalansuoti rinkos galios koncentraciją ir skatinti naujoves. Šie standartai gali būti labai svarbūs siekiant išsaugoti konkurencingą ir dinamišką dirbtinio intelekto aplinką, skatinant sąveikumą ir išvengiant uždarų ekosistemų įsitvirtinimo.
Vienas iš pagrindinių G7 politikos aspektų yra tarptautinis bendradarbiavimas. Valdžios institucijos supranta, kad siekiant sėkmingo reguliavimo būtinas tarpvalstybinis bendradarbiavimas, atsižvelgiant į pasaulinį AI kūrimo ir įgyvendinimo pobūdį. Siekiant išspręsti daugelio su AI susijusių komercinių operacijų tarpjurisdikcinį pobūdį ir užtikrinti vienodą konkurencijos taisyklių laikymąsi, būtina bendra strategija.
G7 konkurencijos institucijos imasi iniciatyvaus požiūrio į naują dirbtinio intelekto rinkos dinamiką ir įsipareigoja imtis greitų ir ryžtingų antimonopolinių veiksmų. Siekdamos sustabdyti monopolijų ar oligopolijų susidarymą dirbtinio intelekto pramonėje, reguliuotojai stengiasi išspręsti bet kokius konkurencijos sunkumus prieš jiems įsitvirtindami. Priešingai nei įprastas reaktyvusis antimonopolinis vykdymas, ši iniciatyvi strategija pripažįsta ypatingus sunkumus, kylančius dėl greitai besivystančios AI technologijos.
G7 dėmesys dirbtinio intelekto reguliavimui yra esminis technologijos evoliucijos taškas. Dirbtinio intelekto sistemos daro vis didesnę įtaką darbui, rinkoms ir visai visuomenei, nes jos tampa sudėtingesnės ir plačiai paplitusios. G7 konkurencijos institucijų siūloma reguliavimo strategija yra pastangos nukreipti dirbtinio intelekto pažangą ta kryptimi, kuri atitinka tiek ekonominius tikslus, tiek didesnius socialinius idealus.
Idealios naujovių skatinimo ir konkurencijos išsaugojimo pusiausvyros radimas yra viena iš pagrindinių dirbtinio intelekto reguliavimo problemų. Pernelyg griežti reglamentai gali trukdyti technologinei pažangai ir sumažinti galimus dirbtinio intelekto pranašumus. Kita vertus, priežiūros trūkumas gali sukelti rinkos koncentraciją ir pirmaujančių firmų spąstus. G7 strategijos tikslas – rasti kruopščią pusiausvyrą tarp griežto antikonkurencinių veiksmų vykdymo ir propagavimo už teisingą prieigą ir atvirus standartus.
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Viktorija yra rašytoja įvairiomis technologijų temomis, įskaitant Web3.0, AI ir kriptovaliutos. Didelė patirtis leidžia jai rašyti įžvalgius straipsnius platesnei auditorijai.
Daugiau straipsnių
Viktorija yra rašytoja įvairiomis technologijų temomis, įskaitant Web3.0, AI ir kriptovaliutos. Didelė patirtis leidžia jai rašyti įžvalgius straipsnius platesnei auditorijai.
