10 geriausių AI Chrome plėtinių duomenų mokslininkams 2023 m

Šiame straipsnyje bus nagrinėjami geriausi AI „Google Chrome“ plėtiniai, kurie jau dabar labai padeda duomenų mokslininkams jų darbe. Šie plėtiniai atitinka įvairius reikalavimus, įskaitant teksto apdorojimą, kodo optimizavimą, tyrimų palaikymą ir apgalvotą užrašų darymą.

1. SciSpace Copilot

Šis įrankis gali atsakyti į bet kokią mokslinę užklausą ir gali paaiškinti lenteles, diagramas ar bet kokius kitus moksliniuose straipsniuose esančius duomenis. Sudėtingame mokslinių tyrimų pasaulyje neįkainojama turėti įrankį, galintį padėti iššifruoti sudėtingus duomenis. Įeikite „SciSpace“ antrasis pilotas, įrankis, skirtas atsakyti į bet kokią mokslinę užklausą ir pateikti aiškius lentelių, diagramų ir bet kokios kitos formos duomenų paaiškinimus moksliniuose straipsniuose.

Nesvarbu, ar esate profesionalus tyrinėtojas, studentas ar smalsus skaitytojas, „SciSpace Copilot“ gali būti jūsų vadovas. Jis naršo dažnai sudėtingą kalbą ir vizualiniai duomenys mokslinės literatūros, pateikiant suprantamus atsakymus ir paaiškinimus. Šis išplėtimas gali žymiai sumažinti laiką ir pastangas, sugaištas sudėtingam moksliniam turiniui suprasti, taip supaprastinant jūsų tyrimų procesą.

„SciSpace Copilot“ naudojimo pranašumai:

1. Supaprastina techninę kalbą. „SciSpace Copilot“ pateikia supaprastintus žargono, akronimų ir sudėtingų pastraipų paaiškinimus, kad būtų lengviau suprasti mokslinį turinį.
2. Pagerina mokymosi patirtį. Įrankis siūlo iš anksto nustatytus klausimus ir leidžia vartotojams užduoti savo klausimus, o tai gali pagilinti supratimą ir palengvinti mokymąsi skaitant mokslinius straipsnius.
3. Žymėjimo funkcija. Vartotojai gali išsaugoti straipsnius arba PDF failus į savo Copilot kolekciją, kad vėliau galėtų peržiūrėti turinį.

„SciSpace Copilot“ naudojimo trūkumai:

1. Priklausomybė nuo įrankio. Pasitikėjimas vien „SciSpace Copilot“ siekiant suprasti mokslinį turinį gali trukdyti plėtoti nepriklausomus tyrimus ir ugdyti kritinio mąstymo įgūdžius.
2. Kalbos apribojimai. Nors jis palaiko kelias kalbas, paaiškinimų tikslumas ir prieinamumas skirtingomis kalbomis gali skirtis.

2. Originalumas.AI Chrome plėtinys

Viena iš geriausių paslaugų šiuo metu gali klasifikuoti, ar tekstas yra žmogaus, ar sukurtas neuroninio tinklo. Kaip dirbtinis intelektas vis dažniau generuoja į žmogų panašų tekstą, tampa sudėtinga atskirti žmonių parašytą turinį nuo AI sukurto turinio. Originalumas.AI yra įrankis, specialiai sukurtas šiai problemai spręsti.

Ši paslauga, šiuo metu viena geriausių tokio pobūdžio, gali klasifikuoti, ar teksto dalis parašyta žmogaus, ar sukurta neuroninio tinklo. Originality.AI taikomosios programos yra plačios ir svyruoja nuo akademinio vientisumo patikrinimų ir turinio moderavimo iki internetinio turinio autentiškumo užtikrinimo.

Originality.AI naudojimo privalumai:

1. Aptikti AI sukurtą turinį. Originality.AI gali padėti nustatyti turinį, kuris buvo sukurtas AI modeliais, leidžianti vartotojams atskirti žmogaus sukurtą tekstą ir dirbtinio intelekto sukurtą tekstą.
2. Išlaikyti akademinį vientisumą. Įrankis gali būti naudingas pedagogams, tyrėjams ir leidėjams, siekiant užtikrinti, kad turinys, su kuriuo jie susiduria arba kurį jie sukuria, yra originalus, o ne sukurtas dirbtinio intelekto.
3. Turinio moderavimas. Originality.AI gali padėti identifikuoti AI sukurtą turinį, padėti platformoms ir organizacijoms įgyvendinti gaires ir politika, susijusi su naudotojų sukurtu turiniu.

Originality.AI naudojimo trūkumai:

1. Tikslumo apribojimai. Nors Originality.AI yra pažangus, gali būti, kad jis nėra 100 % tikslus atskirdamas žmogaus sukurtą turinį nuo AI sukurto turinio. Gali atsirasti klaidingų teigiamų arba klaidingų neigiamų rezultatų.
2. Kontekstinis supratimas. Originality.AI daugiausia dėmesio skiria turinio klasifikavimui pagal jo kilmę, tačiau gali neužfiksuoti niuansuoto teksto konteksto ir tikslo.

Rekomenduojamas įrašas: 10 geriausių AI Chrome plėtinių 2023 m

3. Duomenų grandiklis

Automatinis analizatorius, galintis analizuoti bet kurią svetainę, išgauti naudingus duomenis ir išsaugoti juos CSV arba Excel formatu. Dabartinėje skaitmeninėje eroje vertinga informacija dažnai slypi didžiuliuose internetinių duomenų kiekiuose. Šios informacijos ištraukimas rankiniu būdu gali būti daug laiko reikalaujanti ir sudėtinga užduotis.

Štai kur Duomenų grandiklis įsijungia. Šis įrankis yra automatinis analizatorius, galintis analizuoti bet kurią svetainę, identifikuoti naudingus duomenis ir efektyviai juos išgauti. Jis ne tik greitai atlieka šias užduotis, bet ir suteikia patogumo išsaugoti išgautus duomenis prieinamais formatais, pvz., CSV arba Excel. Ši funkcija leidžia lengvai integruoti su įvairiais duomenų analizė įrankiai ir būdai.

„Data Scraper“ naudojimo pranašumai:

1. Duomenų ištraukimo efektyvumas. „Data Scraper“ gali greitai ir efektyviai analizuoti svetaines, sutaupant jūsų laiko ir pastangų rankiniu būdu išgaunant duomenis.
2. Platus pritaikymo spektras. Įrankis gali būti naudojamas įvairiose srityse, tokiose kaip tyrimai, verslo žvalgyba, rinkos analizė ir duomenimis pagrįstų sprendimų priėmimas.
3. Pritaikomas duomenų pasirinkimas. „Data Scraper“ leidžia pasirinkti ir išgauti konkrečius duomenų taškus arba informaciją, atsižvelgiant į jūsų poreikius, suteikiant lankstumo fiksuojant atitinkamus duomenis.

„Data Scraper“ naudojimo trūkumai:

1. Suderinamumas su svetaine. „Data Scraper“ efektyvumas gali priklausyti nuo tikslinės svetainės struktūros ir sudėtingumo. Kai kuriose svetainėse gali būti taikomos apsaugos nuo įbrėžimų priemonės, kurios gali trukdyti išgauti duomenis.
2. Teisiniai ir etiniai sumetimai. Iškraunant duomenis iš svetainių, būtina laikytis teisinių ir etinių gairių, gerbti svetainės paslaugų teikimo sąlygas ir privatumo politiką.

4. Fireflies Chrome plėtinys

A GPT-4 pagrįstas asistentas, galintis naršyti tinklalapiuose ir apibendrinti straipsnius, "YouTube" vaizdo įrašai, el. laiškus ir dokumentus. Kaip tūris skaitmeninis turinys ir toliau plečiasi, informacijos rūšiavimas ir apibendrinimas iš įvairių šaltinių gali tapti didžiulis. Židiniai, GPT-4 asistentas, siūlo šio iššūkio sprendimą.

Šis įrankis turi galimybę naršyti tinklalapiuose ir apibendrinti įvairaus turinio, įskaitant straipsnius, „YouTube“ vaizdo įrašus, el. laiškus ir dokumentus, santrauką. Taigi, turėdama pažangias AI galimybes, „Fireflies“ gali sutraukti informaciją į lengvai suprantamas santraukas, leidžiančias greitai suvokti pagrindinius turinio taškus.

Fireflies naudojimo privalumai:

1. Turinio apibendrinimas. „Fireflies“ gali naršyti tinklalapiuose, apibendrinti straipsnius, „YouTube“ vaizdo įrašus, el. laiškus ir dokumentus, taip sutaupydama jūsų laiką teikdama sutrumpintas ilgo turinio versijas.
2. Kelių platformų palaikymas. Įrankis veikia įvairiose platformose ir šaltiniuose, todėl galite vieningai išgauti pagrindines įžvalgas ir santraukas iš įvairių šaltinių.
3. AI pagrįstas tikslumas. „Fireflies“ naudoja pažangius dirbtinio intelekto algoritmus, kad sukurtų tikslias ir aktualias santraukas, leidžiančias greitai suvokti pagrindinius turinio, su kuriuo susiduriate, taškus.

Fireflies naudojimo trūkumai:

1. Turinio supratimo apribojimai. Nors „Fireflies“ gali generuoti santraukas, jos supratimas gali apsiriboti paviršinio lygio informacija, galbūt trūksta kai kurių niuansų ar su kontekstu susijusių detalių.
2. Pasitikėjimas AI algoritmais. Sugeneruotų suvestinių tikslumas ir kokybė priklauso nuo pagrindinių AI algoritmų. Kai kuriais atvejais Fireflies pateiktose suvestinėse gali būti klaidų arba neatitikimų.

5. Code Squire.AI

Tai yra specialiai apmokytas kodo asistentas duomenų mokslas užduotys. Jis puikiai veikia su Pandas ir kitomis susijusiomis bibliotekomis ir palaiko tokias aplinkas kaip „JupyterLab“ ir Colab, tarp kitų. Duomenų mokslo pasaulyje asistentas, kuris supaprastina kodavimo užduotis, gali labai pakeisti.

Code Squire.AI yra šiam tikslui sukurtas įrankis. Šis kodo asistentas, specialiai parengtas atlikti duomenų mokslo užduotis, puikiai dirba su populiariomis bibliotekomis, tokiomis kaip Pandas, ir palaiko įvairias aplinkas, pvz., JupyterLab ir Colab. Naudodami Code Squire.AI galite supaprastinti kodavimo procesą, sumažinti klaidų skaičių ir pagerinti darbo efektyvumą.

Code Squire.AI naudojimo privalumai:

1. Į duomenų mokslą orientuota pagalba. Code Squire.AI yra specialiai pritaikyta duomenų mokslo užduotims, teikianti tikslinę paramą ir gaires, susijusias su šia sritimi susijusioje veikloje.
2. Integracija su populiariomis bibliotekomis. Įrankis puikiai tinka dirbant su duomenų mokslo bibliotekomis, tokiomis kaip Pandas, todėl galima sklandžiai integruotis su esama kodų baze ir palengvinti efektyvų duomenų apdorojimą bei analizę.
3. Suderinamumas su kodavimo aplinkomis. Code Squire.AI palaiko populiarias kodavimo aplinkas, tokias kaip JupyterLab, Colab ir kt., užtikrinant sklandų bendradarbiavimą ir naudojimą įvairiose platformose.

Code Squire.AI naudojimo trūkumai:

1. Ribota duomenų mokslo užduočių apimtis. Code Squire.AI negali pasiūlyti tokio paties lygio palaikymo ar funkcionalumo kitoms programavimo sritims, nesusijusioms su duomenų mokslu.
2. Priklausomybė nuo konkrečių bibliotekų ir aplinkos. Nors Code Squire.AI puikiai dirba su Pandomis ir populiariomis kodavimo aplinkomis, jos funkcionalumas arba suderinamumas su kitomis bibliotekomis ar kodavimo platformomis gali būti ribotas.

Rekomenduojamas įrašas: 10 ir daugiau geriausių 2023 m. dirbtinio intelekto kriptovaliutų projektų

6. Sider Chrome plėtinys

Puikus įrankis teksto apdorojimui. Jis gali paaiškinti, išversti, apibendrinti ir perrašyti bet kokį tekstą pagal užklausą. Teksto apdorojimas yra įprasta užduotis įvairiose srityse, nuo akademinės bendruomenės iki verslo ir technologijų. puslapiai yra įrankis, skirtas supaprastinti ir pagerinti šią užduotį. Jis gali paaiškinti, išversti, apibendrinti ir perrašyti bet kokį tekstą paprašius.

Turėdami įrankį, galintį apdoroti tekstą įvairiais būdais, galite sutaupyti laiko, pagerinti supratimą ir pagerinti darbo kokybę. Nesvarbu, ar dirbate su vienu dokumentu, ar su keliais tekstais, Sider gali jums padėti valdyti ir apdoroti savo tekstinius duomenis lengvai ir efektyviai.

Sider naudojimo privalumai:

1. Paaiškinimo galimybės. Sider gali pateikti teksto paaiškinimus, padėdamas paaiškinti sudėtingas sąvokas, terminus ar ištraukas.
2. Vertimo palaikymas. Įrankis gali padėti verčiant tekstą, leidžiantį įveikti kalbos barjerus ir dirbti su turiniu įvairiomis kalbomis.
3. Apibendrinimo funkcionalumas. Sider gali generuoti glaustas teksto santraukas, leidžiančias greitai suprasti pagrindinius ilgų straipsnių ar dokumentų dalykus.

Sider naudojimo trūkumai:

1. Konkrečių sričių žinių apribojimai. Nors Sider gali pateikti bendrų paaiškinimų ir pagalbos, jos supratimas gali apsiriboti bendromis teksto apdorojimo užduotimis ir gali neturėti specialių žinių konkrečiose srityse.
2. Tikslumas ir konteksto jautrumas. Sider išvesties tikslumas ir konteksto jautrumas gali skirtis priklausomai nuo įvesties teksto sudėtingumo ir niuansų. Naudojant įrankį svarbu patvirtinti rezultatus ir kritiškai mąstyti.

7. CatalyzeX

Gali įgyvendinti mašininio mokymosi algoritmus pagal beveik bet kurį straipsnį, integruojant išteklius iš "Google" paieškos, ArXiv ir kitose platformose. Mašininio mokymosi algoritmų, pagrįstų moksliniais straipsniais, įgyvendinimas gali būti sudėtinga ir daug laiko reikalaujanti užduotis. CatalyzeX siūlo šio iššūkio sprendimą.

Šis įrankis gali rašyti įgyvendinimus mašininis mokymasis algoritmai pagal beveik bet kurį straipsnį, integruojant išteklius iš Google paieškos, ArXiv ir kitų platformų. Tai supaprastina teorinio supratimo pavertimo praktiniu taikymu procesą. Nesvarbu, ar esate patyręs mašininio mokymosi inžinierius, ar studentas, bandantis pritaikyti tai, ko išmokote, CatalyzeX gali padaryti procesą efektyvesnį ir prieinamesnį.

CatalyzeX naudojimo privalumai:

1. Algoritmo įgyvendinimas. CatalyzeX gali generuoti kodą moksliniais straipsniais pagrįstų mašininio mokymosi algoritmų diegimai, taupantys laiką ir pastangas verčiant teorines sąvokas į praktinį kodą.
2. Integracija su mokslinių tyrimų ištekliais. Įrankis gali panaudoti išteklius iš platformų, pvz., „Google Search“, „ArXiv“ ir kitų šaltinių, kad surinktų svarbią informaciją algoritmui įgyvendinti.
3. Pažangiausių tyrimų prieinamumas. „CatalyzeX“ leidžia vartotojams gauti naujausių tyrimų rezultatų ir suteikia praktinį būdą pritaikyti šiuos atradimus realaus pasaulio scenarijuose.

CatalyzeX naudojimo trūkumai:

1. Priklausomybė nuo straipsnio kokybės. Tikslumas ir patikimumas sugeneruotas kodas įgyvendinimas priklauso nuo mokslinių straipsnių, naudojamų kaip įvestis, kokybės ir aiškumo. Netikslūs arba prastai paaiškinti straipsniai gali rezultatas yra neoptimalus kodas įgyvendinimai.
2. Automatizavimo apribojimai. Nors „CatalyzeX“ supaprastina algoritmo diegimo procesą, jis gali neužfiksuoti visų niuansų ir patikslinimų, reikalingų konkrečiais naudojimo atvejais. Vis tiek gali prireikti koreguoti ir optimizuoti rankiniu būdu.

8. AIPRM Chrome plėtinys

AIPRM siūlo išsamų sąrašą tokių raginimų, kurie puikiai tinka duomenų mokslininkams ir IT specialistams apskritai. Šie raginimai apima įvairius scenarijus ir naudojimo atvejus, todėl galite pritaikyti savo poreikius GPTatsakymus, kad atitiktų jūsų konkrečius poreikius. Nesvarbu, ar kuriate pokalbių robotą, teksto generavimas, arba apmokydamas jūsų modelį atlikti konkrečią užduotį, AIPRM gali pateikti jums reikalingus raginimus, padėsiančius jūsų modeliui atsakyti.

AIPRM naudojimo privalumai:

1. Struktūriniai raginimai. AIPRM siūlo kuruojamą sąrašą raginimų, kurie yra specialiai sukurti taip, kad būtų veiksmingi GPT modeliai. Šie raginimai gali būti naudingas atskaitos taškas norint generuoti norimus modelių rezultatus.
2. Įvairių programų palaikymas. AIPRM raginimai apima daugybę programų ir naudojimo atvejų, todėl jie tinka duomenų mokslininkams, IT specialistams ir visiems, dirbantiems su GPT modeliai.
3. Laiką taupantis. Su išankstiniudefiNed raginimų, pasiekiamų AIPRM, vartotojai gali sutaupyti laiko ir pastangų formuluodami efektyvius raginimus GPT modeliai.

AIPRM naudojimo trūkumai:

1. Konkrečių modelių apribojimai. AIPRM raginimai yra pritaikyti GPT modelius, o jų efektyvumas gali priklausyti nuo konkrečių pasirinkto modelio galimybių ir apribojimų.
2. Tikslaus derinimo reikalavimai. Nors AIPRM raginimai yra atspirties taškas, norint pasiekti optimalių rezultatų konkrečioms užduotims ar domenams, gali prireikti tikslinimo ir eksperimentavimo.

Rekomenduojamas įrašas: Daugiau nei 20 geriausių 2023 m. AI pokalbių robotų: ChatGPT ir Alternatyvos

9. Kodeis

Analizuokite ir optimizuokite savo kodą. Jis palaiko daugiau nei 20 kalbų ir gali žymiai pagreitinti jūsų programas. Programavimo srityje labai svarbu rašyti efektyvų kodą. Kodeis yra įrankis, specialiai sukurtas pagerinti šį kodavimo aspektą. Šis įrankis gali analizuoti ir optimizuoti jūsų kodą, palaikydamas daugiau nei 20 skirtingų programavimo kalbų.

Kodeiumo naudojimo privalumai:

1. Kodo optimizavimas. „Codeium“ gali analizuoti jūsų kodą ir teikti pasiūlymus, kaip optimizuoti jo veikimą, o tai gali paskatinti greitesnes ir efektyvesnes programas.
2. "Multi-kalbų palaikymas. Kodeiumas palaiko daugiau nei 20 programavimo kalbos, leidžianti analizuoti ir optimizuoti kodą įvairiose programavimo srityse.
3. Pagerintas efektyvumas. Įdiegę siūlomus optimizavimus galite padidinti savo programų vykdymo greitį ir išteklių panaudojimą.

Kodeiumo naudojimo trūkumai:

1. Mokymosi kreivė. Norint priprasti prie efektyvaus Codeium naudojimo, gali prireikti šiek tiek išmokti ir suprasti jo funkcijas bei rekomendacijas.
2. Kontekstui būdingi apribojimai. Nors „Codeium“ siūlo vertingus kodo analizės ir optimizavimo pasiūlymus, jis gali neaprėpti viso konteksto ar konkrečių domeno aspektų, reikalingų tam tikroms specializuotoms programavimo užduotims atlikti.
3. Priklausomybė nuo vartotojo diegimo. „Codeium“ pasiūlymų efektyvumas priklauso nuo vartotojo įdiegimo ir sprendimų priėmimo taikant rekomenduojamus optimizavimus.

10. Gramatika GO

Protingi užrašai. Ji supranta jūsų kontekstą, nuostatas ir tikslus ir gali pateikti aukštos kokybės darbų sąrašus, pastabas, rekomendacijas ir juodraščius. Mūsų greitame pasaulyje gebėjimas efektyviai organizuoti mintis ir užduotis yra svarbiau nei bet kada. Gramatika GO yra įrankis, skirtas padėti jums tai padaryti.

Taigi, šis įrankis apima daugiau nei tradicinės užrašų programėlės AI gali pasiūlyti asmeninę pagalbą, todėl tai puikus draugas studentams, profesionalams, rašytojams ir visiems, norintiems efektyviai organizuoti savo mintis ir užduotis.

„Grammarly GO“ naudojimo privalumai:

1. Kontekstinis supratimas. Grammarly GO supranta jūsų kontekstą, nuostatas ir tikslus, pateikdama pritaikytus pasiūlymus ir rekomendacijas jūsų pastaboms.
2. Didesnis našumas. Įrankis padeda išlaikyti tvarką ir produktyvumą, nes siūlo aukštos kokybės darbų sąrašus, pastabas, rekomendacijas ir juodraščius, atitinkančius jūsų konkrečius poreikius.

Grammarly GO naudojimo trūkumai:

1. Mokymosi kreivė. Norint priprasti prie „Grammarly GO“ funkcijų ir suprasti, kaip jas efektyviai panaudoti, gali prireikti šiek tiek pradinio mokymosi ir tyrinėjimo.
2. Priklausomybė nuo interneto ryšio. Grammarly GO yra internetinis įrankis, todėl norint pasiekti jo funkcijas ir funkcijas, būtinas stabilus interneto ryšys.
3. Ribotos neprisijungus pasiekiamos funkcijos. Kai kurios funkcijos gali būti apribotos arba nepasiekiamos naudojant „Grammarly GO“ neprisijungus.

Išvada

Kaip matyti šiame straipsnyje, aptariami plėtiniai – SciSpace Copilot, Originality.AI, Data Scraper, Fireflies, Code Squire.AI, Sider, CatalyzeX, AIPRM, Codeium ir Grammarly GO – suteikia įvairių galimybių, kurių kiekviena turi savo stipriąsias puses ir funkcijas. Šios programos apima įvairias sritis, įskaitant mokslinius tyrimus, AI, duomenų rinkimą, apibendrinimą, kodavimo pagalbą, teksto apdorojimą, mašininio mokymosi algoritmo įgyvendinimą, GPT raginimai, kodo optimizavimas ir išmanusis užrašų kūrimas.

DUK

„SciSpace Copilot“ yra įrankis, galintis atsakyti į mokslines užklausas ir pateikti sudėtingos mokslinės kalbos paaiškinimus, lenteles, diagramas ir kt.

Originality.AI yra paslauga, kuri klasifikuoja tekstą kaip žmogaus sukurtą arba sugeneruotą neuroninio tinklo, padedanti atpažinti AI sukurtą turinį.

Data Scraper yra automatinis analizatorius, galintis analizuoti svetaines, išgauti vertingus duomenis ir išsaugoti juos CSV arba Excel formatais.

Fireflies yra a GPT-4 pagrįstas asistentas, galintis naršyti tinklalapiuose ir apibendrinti straipsnius, vaizdo įrašus, el. laiškus ir dokumentus.

Code Squire.AI yra kodo asistentas, skirtas duomenų mokslo užduotims atlikti, palaikantis bibliotekas, pvz., „Pandas“, ir tokias aplinkas kaip „JupyterLab“ ir „Colab“.

Sider yra darbo su tekstu įrankis, teikiantis tokias funkcijas kaip paaiškinimai, vertimai, apibendrinimas ir perrašymas.

„CatalyzeX“ gali rašyti mašininio mokymosi algoritmų diegimus, pagrįstus moksliniais straipsniais, naudodamas išteklius iš tokių platformų kaip „Google Search“ ir „ArXiv“.

AIPRM yra gerai struktūrizuotų raginimų sąrašas GPT modeliai, skirti padėti duomenų mokslininkams ir IT specialistams jų projektuose.

Codeium gali analizuoti ir optimizuoti kodą, parašytą įvairiomis programavimo kalbomis, todėl programos yra greitesnės ir efektyvesnės.

Grammarly GO yra išmanusis užrašų rašymo įrankis, kuris supranta kontekstą ir pateikia aukštos kokybės darbų sąrašus, pastabas, rekomendacijas ir juodraščius, pritaikytus pagal individualius pageidavimus.

Skaitykite daugiau apie AI:

• 10 geriausių AI pokalbių robotų pranašumų verslui 2023 m
• 10 geriausių kriptovaliutų tyrimų įmonių 2023 m
• 10 geriausių AI programų, skirtų „iPhone“.