„AstraZeneca“, „Absci Forge“ 247 milijonų dolerių generacinė AI partnerystė vėžio gydymui plėtoti
Trumpai
„AstraZeneca“ pasirašė 247 mln. USD sutartį su AI biologijos įmone „Absci“, kad sukurtų vėžio antikūnų gydymą generatyviniu AI.
Tarptautinė farmacijos ir biotechnologijų įmonė "AstraZeneca" sudarė 247 milijonų dolerių vertės sutartį su dirbtinio intelekto (AI) biologinių vaistų atradimų įmone Absc. Bendradarbiaujant siekiama sukurti antikūnus prieš vėžio gydymo.
Partneryste siekiama sukurti generatyvųjį AI modelį su nulinėmis galimybėmis, kad būtų galima gaminti naujoviškus antikūnų gydymo būdus. Naudojant Absci AI technologiją išsamiai baltymų analizei, bendradarbiaujant siekiama nustatyti perspektyvią onkologijos terapiją.
„Absci“ generuoja išskirtinius duomenis, įvertindama milijonus baltymų sąveiką, naudodamas šią informaciją savo generatyviniam AI modeliui mokyti. Galutinis tikslas yra sukurti ir patvirtinti veiksmingus antikūnus - baltymus, nukreiptus į svetimas medžiagas organizme.
„AI leidžia mums ne tik pagerinti mūsų biologinių medžiagų atradimo proceso sėkmę ir greitį, bet ir padidinti mūsų atrastų biologinių medžiagų įvairovę“, – sakė Puja Sapra, AstraZeneca onkologinių tyrimų ir plėtros skyriaus viceprezidentas.
Įkurta 2011 m., „Absci“ taiko generatyvųjį dirbtinį intelektą, kad optimizuotų kandidatus į vaistus pagal tokius veiksnius kaip afinitetas, saugumas, gaminamumas ir kitos savybės.
Vaistų kūrimo ir klinikinių tyrimų su AI paspartinimas
Generatyvusis AI tapo transformuojančia jėga biologinių medžiagų atradimų srityje, sukeldama revoliuciją tyrėjų tyrinėjimų ir naujų terapinių molekulių kūrime.
Integracija generatyvinis AI biologinių medžiagų atradimo procesai žymiai paspartino ir padidino vaistų kūrimo efektyvumą.
Dauguma generatyvinio AI panaudojimo atvejų buvo susiję su naujų vaistų molekulių kūrimu, tačiau taip pat yra galimybių identifikuoti taikinius ir pakeisti vaistus. Įvairių pramonės šakų įmonės, įskaitant „Insilico Medicine“, „Exscientia“, „Iktos“ ir „Adaptyv Bio“, greitai įsisavino generatyvųjį AI. Jie aktyviai naudoja šią technologiją, kad įgytų konkurencinį pranašumą ir patobulintų savo produktus narkotikų atradimas.
Pavyzdžiui, Insilico Medicine naudoja generatyvųjį dirbtinį intelektą kiekviename ikiklinikinio vaistų atradimo proceso etape: identifikuoja molekulę, į kurią galėtų nukreipti vaisto junginys, generuoja naujus vaistų kandidatus, įvertina, kaip gerai šie kandidatai susijungs su taikiniu ir netgi prognozuoja gydymo rezultatus. klinikiniai tyrimai.
AstraZeneca neseniai atskleidė suformuotas naujas sveikatos technologijų padalinys, skirtas skaitmeninius sprendimus ir dirbtinį intelektą integruoti į klinikinius tyrimus, Evinova, siekiant paspartinti bandymų procesus. Ši plėtra, kartu su nauja partneryste, pabrėžia nuolatinį įmonės atsidavimą panaudoti ir tyrinėti generatyvaus AI galimybes šioje srityje.
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Alisa, atsidavusi žurnalistė MPost, specializuojasi kriptovaliutų, nulinių žinių įrodymų, investicijų ir plataus masto Web3. Akylai žvelgdama į naujas tendencijas ir technologijas, ji pateikia išsamią informaciją, kad informuotų ir įtrauktų skaitytojus į nuolat besikeičiančią skaitmeninių finansų aplinką.
Daugiau straipsnių
Alisa, atsidavusi žurnalistė MPost, specializuojasi kriptovaliutų, nulinių žinių įrodymų, investicijų ir plataus masto Web3. Akylai žvelgdama į naujas tendencijas ir technologijas, ji pateikia išsamią informaciją, kad informuotų ir įtrauktų skaitytojus į nuolat besikeičiančią skaitmeninių finansų aplinką.
