Pietų Korėjos centrinis bankas teigia, kad dirbtinis intelektas gali pakeisti 4 milijonus darbo vietų Pietų Korėjoje
Trumpai
Pietų Korėjos centrinio banko atliktame tyrime „AI ir darbo rinkos pokyčiai“ teigiama, kad dirbtinis intelektas galėtų pakeisti iki 4 milijonų darbo vietų ir 14% darbo jėgos.
Neseniai atliktas tyrimas Pietų Korėjos centrinis bankas, pavadintas „AI ir darbo rinkos pokyčiai“, rodo, kad dirbtinis intelektas per ateinančius du dešimtmečius gali pakeisti iki 4 milijonų darbo vietų, kurios sudaro 14 % Pietų Korėjos darbo jėgos.
Didesnes pajamas gaunantys ir stipresnį akademinį išsilavinimą turintys asmenys yra labiau rizikuojami, kaip dirbtinis intelektas galėtų atlikti savo analitines ir pažinimo užduotis.
Tarp labiausiai grėsmingų profesijų yra chemikai, gydytojai, teisininkai, buhalteriai ir turto valdytojai. Priešingai, religinių sričių, maitinimo paslaugų, mokymo ir dainavimo žmonės yra mažiausiai pažeidžiami, nes dirbtinis intelektas negali tinkamai atlikti jų tarpusavio mainų ir empatijos skatinamų santykių kūrimo.
Tyrimas taip pat atskleidė, kad vyrai turi didesnę tikimybę, kad juos pakeis dirbtinis intelektas, palyginti su moterimis, nes moterų yra daug daugiau nei vyrų tiesioginių paslaugų sektoriuje.
Pietų Korėjoje jau yra vienas didžiausių pasaulyje robotų pritaikymo rodiklių, nes ji bando spręsti visuomenės senėjimo keliamus iššūkius. Tačiau šalis vis dar yra viena iš tų, kuriose dirbtinio intelekto panaudojimo lygis yra žemiausias.
Be to, ataskaitoje pabrėžiama, kad dirbtinis intelektas padidins mokslo, technologijų, inžinerijos ir matematikos (STEM) disciplinų paklausą, pabrėžiant, kad būsimiems darbuotojams svarbu ugdyti švelnesnius tarpasmeninius įgūdžius, tokius kaip bendravimas ir komandinis darbas.
AI kelia grėsmę žinių darbui, bet gerina produktyvumą
Šios Pietų Korėja Centrinio banko tyrime pabrėžiamas dvigubas dirbtinio intelekto, kaip revoliucinės produktyvumo jėgos, pobūdis ir tuo pat metu sutrikdomas baltųjų apykaklių darbas visame pasaulyje.
Neseniai McKinsey tyrimas Apie ekonominį generatyvaus dirbtinio intelekto potencialą pakartoja šiuos susirūpinimą ir pabrėžia galimą grėsmę, kurią jis kelia žinių darbuotojams.
Geresnis natūralios kalbos supratimas naudojant generatyvųjį AI padidina techninio automatizavimo potencialą, ypač atliekant užduotis, kurios užima didelę viso darbo laiko dalį.
Šiuo metu generatyvinis AI ir kitos technologijos turi galimybę automatizuoti veiklą, kuri šiuo metu sunaudoja 60–70 procentų darbuotojų laiko. Dėl to tikimasi, kad generatyvinis AI daugiausia paveiks žinių darbą, susijusį su profesijomis, kurioms reikalingas išsilavinimas, taigi ir didesnio atlyginimo, palyginti su kitų rūšių darbu.
Nepaisant šių galimų žinių darbuotojų trikdžių, generatyvus AI gali paspartinti pasaulinį produktyvumą.
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Alisa, atsidavusi žurnalistė MPost, specializuojasi kriptovaliutų, nulinių žinių įrodymų, investicijų ir plataus masto Web3. Akylai žvelgdama į naujas tendencijas ir technologijas, ji pateikia išsamią informaciją, kad informuotų ir įtrauktų skaitytojus į nuolat besikeičiančią skaitmeninių finansų aplinką.
Daugiau straipsnių
Alisa, atsidavusi žurnalistė MPost, specializuojasi kriptovaliutų, nulinių žinių įrodymų, investicijų ir plataus masto Web3. Akylai žvelgdama į naujas tendencijas ir technologijas, ji pateikia išsamią informaciją, kad informuotų ir įtrauktų skaitytojus į nuolat besikeičiančią skaitmeninių finansų aplinką.
