IBM aukščiausiojo lygio susitikime Algorithmiq pasiekė kvantinio skaičiavimo proveržį vaistų atradimų srityje
Trumpai
Algorithmiq pademonstravo novatoriškus klaidų mažinimo rezultatus iš didelio masto eksperimento, atlikto su IBM kvantine aparatūra.
Algoritmas Neseniai pristatė įspūdingus klaidų mažinimo rezultatus per didelio masto eksperimentą, atliktą IBM kvantinis aparatinė įranga IBM aukščiausiojo lygio susitikime. Bendrovė, kuri yra kvantinio algoritmo mastelis, daugiausia dėmesio skiria sudėtingiems gyvosios gamtos mokslų iššūkiams spręsti ir pademonstravo savo patirtį siekdama praktinės kvantinės naudos.
Kvantinis naudingumas yra tada, kai kvantinis kompiuteris atlieka patikimus skaičiavimus, viršijančius klasikinio skaičiavimo brutalios jėgos galimybes, kad būtų galima tiksliai išspręsti problemas. Tradiciškai klasikiniai aproksimavimo metodai dažnai buvo pritaikyti konkrečioms problemoms spręsti, nes buvo vienintelis būdas spręsti konkrečias problemas.
naudojant kvantinis naudingumas, skaičiavimo mokslininkai ir kiti tyrinėtojai gali naudoti kvantinius kompiuterius, kad išspręstų realaus pasaulio didelio masto problemas.
Eksperimente buvo naudojami patentuoti Algorithmiq klaidų mažinimo algoritmai IBM Nazca, ypač 127 kubitų Eagle procesorius, apimantis 50 aktyvių kubitų ir 98 CNOTS sluoksnius, iš viso 2402 CNOTS vartai.
Šis bendradarbiavimas su IBM buvo pradėtas 2022 m. ir siekia atverti kelią pirmajam praktiniam kvantiniam pranašumui chemijos srityje. Kvantiniai kompiuteriai, nepaisant jų potencialo, kovoja su dideliu klaidų lygiu, trukdydami atlikti didelio masto skaičiavimus.
Patentuota Algorithmiq Tensor Network Error Mitigation (TEM) technika, naudojama bendradarbiaujant su IBM Ciuricho Ivano Tavernelli ir Dublino Trinity koledžo Johnu Gooldu, pasiekė novatoriškų rezultatų. Šie metodai efektyviai sumažino triukšmą net padidinus grandinės gylį, pralenkdami tradicinius klaidų mažinimo metodus.
„Šiandieniniai kvantiniai kompiuteriai yra linkę į klaidas. Tai reiškia, kad kai vykdomas molekulės modeliavimas, savybės, kurias galėtume daryti, būtų šališkos. Klaidų mažinimo tikslas – ištaisyti šiuos paklaidas. TEM užtikrina geriausią kokybės kontrolės naudojimo laiką, nes klaidų mažinimas vyksta po apdorojimo“, – sakė profesorė Sabrina Maniscalco, Algorithmiq įkūrėja ir generalinė direktorė. Metaverse Post. „Praktiškai tai reiškia, kad galime ištaisyti klaidas per dalį laiko, kurio prireiktų kitiems patikimiems metodams.
Be to, TEM metodas parodė gebėjimą atkurti kvantinius signalus sudėtingais režimais, o tai žymiai pagerino matavimo išlaidas. Šis efektyvumas reiškia žymiai greitesnius skaičiavimus, sutrumpinant laiką nuo metų iki kelių valandų.
2023 m. birželio mėn. Algorithmiq surinko 13.7 mln. EUR A serijos ture, kuriam vadovauja Šiaurės šalių rizikos fondas „Inventure VC“. Lėšos buvo panaudotos koncepcijos įrodymo darbui su farmacijos įmonėmis visame pasaulyje, siekiant sumažinti vaistų atradimo ir kūrimo laiką ir išlaidas.
Naujausi bendrovės eksperimentai padėjo pagrindus keičiamam kvantiniam skaičiavimui, o tai yra esminis žingsnis link atsparumo gedimams eros. narkotikų atradimas.
„Pirmą kartą atlikus kvantinės chemijos eksperimentus kvantiniu kompiuteriu kartu su klinikiniais laboratoriniais tyrimais vietoje, tai atveria galimybę sukurti tikslias chemines šviesa aktyvuojamų vaistų junginių modifikacijas, kurios padidina jų veiksmingumą. sumažinant (nepageidaujamą) šalutinį poveikį, galiausiai padidinant pacientų gydymo sėkmės rodiklius“, – paaiškino Maniscalco.
Kvantinio skaičiavimo panaudojimas chemijos reikmėms
Algorithmiq pasiekimai neapsiribojo klaidų mažinimu, o generalinė direktorė Sabrina Maniscalco pristatė pagrindinius bendradarbiavimo su "AstraZeneca", IBM ir Hartree centras.
Komanda ištyrė naują protonų perdavimo reakcijų tyrimo metodą, naudodama aparatinei įrangai pritaikytą fermioną-kubitą žemėlapių sudarymą ir kompiliavimą. algoritmai. Šis metodas žymiai sumažino kvantinės aparatinės įrangos reikalavimus ir iki 54 % sumažino triukšmingų operacijų skaičių.
„Nors bendruomenė siekia pagerinti aparatinėje įrangoje vykdomos grandinės dydį (tai reiškia skaičių CNOT), svarbu kuo efektyviau kurti grandinę, nes kuo mažiau operacijų reikia norint išspręsti problemą, tuo lengviau. jis turi juos paleisti“, – pasakojo Algorithmiq Maniscalco Metaverse Post. „Taigi, Algorithmiq, viena iš pagrindinių tyrimų eilučių yra skirta kiek įmanoma supaprastinti Q chemijos modeliavimo grandinę.
Be to, Algorithmiq tapo naujuoju Qiskit Nature kodo, IBM labai kuruojamos kvantinės bendruomenės, savininku. chemija.
Plėtra suderinama su platesniais IBM Qiskit ekosistemos pakeitimais, skatinančiais išorės partnerius prisiimti priežiūros pareigas. Algorithmiq siekia sukurti programinę įrangą, kuri įgalintų tyrėjus ir įmones spręsti gamtos mokslų kvantinio modeliavimo iššūkius.
„Mes labai susitelkę į kvantinės chemijos modeliavimą (o vėliau ir į vaistų atradimą). Kvantinių sistemų modeliavimas pirmiausia buvo pagrindinė kvantinio skaičiavimo motyvacija, todėl tai yra labai protingas prietaisų naudojimo atvejis net artimiausiu metu“, – sakė Algorithmiq Maniscalco. „Nors daugelis pramonės šakų gali gauti naudos iš patobulintų Q chemijos skaičiavimo galimybių, mūsų pagrindinė tikslinė pramonė yra vaistų atradimas.
Algorithmiq naujoviškas matavimo metodas ir pažangūs chemijos metodai taip pat neseniai užsitikrino 4.25 mln. USD investiciją iš Wellcome Leap. Lėšomis bus remiamas naujų fotonų ir vaistų sąveikos projektavimas vėžio prevencija ir gydymas bendradarbiaujant su partneriais IBM ir Cleveland Clinic.
„IBM viršūnių susitikimo eksperimentas buvo tik pirmas žingsnis siekiant įrodyti, kad TEM tinka sudėtingoms grandinėms. Dabar džiaugiamės galėdami galvoti apie tai, ką galime padaryti toliau, ypač žinant apie numatomą IBM įrenginių pagerėjimą“, – sakė Algorithmiq Maniscalco. Metaverse Post.
IBM neseniai pristatė naują kvantinio skaičiavimo lustą ir mašiną, kurios tikslas – iki 2033 m. padėti pagrindus daug didesnėms sistemoms. Naujojoje bendrovės „Quantum System Two“ yra trys „Heron“ lustai, užtikrinantys daugiau nei 1,000 kubitų.
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Viktoras yra vadovaujantis technologijų redaktorius / rašytojas Metaverse Post ir apima dirbtinį intelektą, kriptografiją, duomenų mokslą, metaversą ir kibernetinį saugumą įmonės sferoje. Jis gali pasigirti pusės dešimtmečio žiniasklaidos ir AI patirtimi dirbdamas tokiose žinomose žiniasklaidos priemonėse kaip „VentureBeat“, „DatatechVibe“ ir „Analytics India Magazine“. Būdamas žiniasklaidos mentorius prestižiniuose universitetuose, įskaitant Oksfordą ir USC, ir turintis duomenų mokslo ir analizės magistro laipsnį, Viktoras yra labai įsipareigojęs neatsilikti nuo kylančių tendencijų. Jis siūlo skaitytojams naujausius ir įžvalgiausius pasakojimus iš Technologijos ir Web3 peizažas.
Daugiau straipsnių
Viktoras yra vadovaujantis technologijų redaktorius / rašytojas Metaverse Post ir apima dirbtinį intelektą, kriptografiją, duomenų mokslą, metaversą ir kibernetinį saugumą įmonės sferoje. Jis gali pasigirti pusės dešimtmečio žiniasklaidos ir AI patirtimi dirbdamas tokiose žinomose žiniasklaidos priemonėse kaip „VentureBeat“, „DatatechVibe“ ir „Analytics India Magazine“. Būdamas žiniasklaidos mentorius prestižiniuose universitetuose, įskaitant Oksfordą ir USC, ir turintis duomenų mokslo ir analizės magistro laipsnį, Viktoras yra labai įsipareigojęs neatsilikti nuo kylančių tendencijų. Jis siūlo skaitytojams naujausius ir įžvalgiausius pasakojimus iš Technologijos ir Web3 peizažas.
