15 geriausių dirbtinio intelekto akcijų su 10–100 kartų augimu iki 2030 m

Šiame straipsnyje mes pradedame kelionę, kad ištirtume „15 AI atsargų, kurios iki 100 m. gali padidėti 2030 kartų“. Šios įmonės buvo kruopščiai atrinktos pagal griežtus kriterijus, įskaitant rinkos paklausą, technologines naujoves, lyderystę ir finansavimą. Kiekvienas iš jų gali pasigirti unikalia istorija, pažangiausių produktų ir paslaugų portfeliu bei galimybe sutrikdyti atitinkamas pramonės šakas.

Pro Patarimai
1. Atraskite 20 geriausių dirbtinio intelekto įmonių, į kurias verta investuoti.
2. Nesvarbu, ar esate verslininkas, ar technologijų entuziastas, šiame sąraše rasite daugybę naujoviškų galimybių užsidirbti pinigų miegant.
3. Nepradėkite investavimo žaidimo ir peržiūrėkite mūsų kuruojamą sąrašą 10 geriausių AI įmonės akcijų pagal metinę grąžą 2023.

AI supratimas 

AI arba dirbtinis intelektas reiškia žmogaus intelekto modeliavimą mašinose. Tai apima kompiuterių programų ir sistemų, kurios gali atlikti užduotis, kurioms paprastai reikia žmogaus intelekto, kūrimą, pavyzdžiui, mokytis iš patirties, atpažinti modelius, spręsti problemas ir priimti sprendimus.

Tikimasi, kad dirbtinio intelekto (DI) pramonė per ateinantį dešimtmetį augs eksponentiškai. Kadangi dirbtinis intelektas vis plačiau taikomas visuose sektoriuose, DI naudojančios įmonės gali sulaukti didžiulio augimo. Šiame straipsnyje analizuojame 15 viešųjų AI įmonių, kurios galėtų potencialiai 100x vertė iki 2030 m., atsižvelgiant į jų technologijas, rinkos galimybes, lyderystę ir kt.

Atrankos kriterijai

Atrinkti įmones, galinčias per dešimtmetį išaugti šimteriopai, nėra maža užduotis. Mūsų kriterijai renkantis šias 15 AI įmonių buvo griežti, įskaitant tokius veiksnius kaip rinkos paklausa, technologinės naujovės, lyderystė ir investicijos. Pažvelkime atidžiau, kuo šios įmonės išsiskiria.

1. „Nvidia“ (NVDA)

nvidia (NVDA) yra viena iš pirmaujančių kompanijų dirbtinio intelekto (AI) pramonės priešakyje. Nors bendrovė yra plačiai pripažinta dėl savo GPU ir indėlio į žaidimus, jos GPU taip pat tapo pagrindine AI ir gilaus mokymosi programų priemone. „Nvidia“ GPU plačiai naudojami duomenų centruose ir superkompiuteriuose dirbtinio intelekto apkrovoms, todėl ji yra pagrindinė AI infrastruktūros erdvės veikėja.

„Nvidia“ su dirbtiniu intelektu susiję produktai apima „Nvidia“. Tesla GPU, kurie yra specialiai sukurti dirbtiniam intelektui ir didelio našumo kompiuteriams, ir Nvidia Deep Learning AI platforma, teikianti AI kūrimo programinę įrangą ir įrankius. Bendrovės naujovės padėjo pasiekti proveržių tokiose srityse kaip natūralios kalbos apdorojimas, kompiuterinis matymas ir autonominės transporto priemonės.

Daug dėmesio skirdama dirbtiniam intelektui, „Nvidia“ yra gerai pasirengusi pasinaudoti nuolatiniu AI pramonės augimu. Kadangi dirbtinio intelekto naudojimas vis labiau plečiasi įvairiuose sektoriuose, įskaitant sveikatos priežiūrą, autonomines transporto priemones ir finansuoti, „Nvidia“ AI technologijos greičiausiai vaidins lemiamą vaidmenį formuojant dirbtinio intelekto valdomų programų ateitį.

Žvelgiant į 2030 m., NVIDIA akcijos gali siekti 1,000 500 USD už akciją, o tai yra reikšmingas padidėjimas, palyginti su dabartine XNUMX mlrd. USD rinkos riba. Ši optimistinė perspektyva grindžiama keliais veiksniais, įskaitant nuolatinę NVIDIA lyderystę pagrindinėse augančiose rinkose, tokiose kaip AI, didelio našumo kompiuterija, autonominės transporto priemonės ir metaverse. Tikimasi, kad šie sektoriai labai priklausys nuo GPU galios, kuri yra viena iš pagrindinių NVIDIA privalumų.

Argumentai "už":

• Dominuojanti 90 % ir daugiau GPU rinkos dalis, skirta AI/ML, kur GPU pasižymi lygiagrečiu apdorojimu.
• Didžiulės investicijos į mokslinius tyrimus ir plėtrą bei partnerystės skirtos dirbtiniam intelektui, įskaitant geriausių dirbtinio intelekto įmonių įsigijimą.
• Didelis naujovių pasiekimas naudojant tokias platformas kaip naujausia „Hopper“ GPU architektūra.
• Mėlynas lustas klientų bazę debesų kompiuterijos, automobilių, sveikatos priežiūros, finansinių paslaugų ir kt.
• Puiki vadovaujanti komanda Generalinis direktorius Jensenas Huangas.

Trūkumai:

• Galima Intel ir AMD konkurencija dėl GPU ir AI greitintuvų.
• Reguliavimo iššūkiai įmonei augant.
• Reikalavimas tęsti dideles išlaidas moksliniams tyrimams ir plėtrai, maždaug 3–4 mlrd. USD per metus.

2. IBM

IBM yra ankstyva dirbtinio intelekto tyrimų pradininkė ir taiko AI visose savo įmonės programinės įrangos ir konsultavimo įmonėse. Dešimtmečius sukaupusi dirbtinio intelekto tyrimų patirtį, IBM sukūrė Watson AI platformą, kuri nugalėjo žmonių čempionus pavojingoje padėtyje! 2011 m. Šiandien IBM naudoja dirbtinį intelektą tokiose srityse kaip „Watson Assistant“ pokalbių robotas, tiekimo grandinės optimizavimas ir nuspėjamosios analizės pasiūlymai.

Kaip patikimas įmonės prekės ženklas, IBM turi gilių žinių apie pramonei būdingus AI naudojimo atvejus griežtai reguliuojamuose sektoriuose, pvz., finansų, sveikatos priežiūros, vyriausybės ir kt. „Red Hat“ įsigijimas taip pat sustiprina hibridinių debesų ir AI sprendimų galimybes. Jei IBM sugebės modernizuoti savo prekės ženklo suvokimą, neskaitant senos aparatinės įrangos ir IT paslaugų, pirmaujančių įmonių AI taikomųjų programų srityje, iki 140 m. jos atsargos gali padvigubėti nuo dabartinės 2030 mlrd.

Argumentai "už":

• 1950 m. AI tyrimų pradininkas. Didžiulis AI patentų portfelis.
• Patikimas AI verslo sprendimų tiekėjas per Watson, taikomas įvairiose pramonės šakose.
• Hibridiniai debesų sprendimai, pritaikyti labai reguliuojamiems sektoriams, kuriuose IBM palaiko ryšius.
• „Red Hat“ įsigijimas suteikia konteinerio ir „Kubernetes“ galimybes, kad būtų galima naudoti įmonės AI.

Trūkumai:

• Mažėjantis senas verslas ir didžiųjų kompiuterių pajamos.
• Sudėtinga organizacinė struktūra.
• Iššūkiai modernizuoti prekės ženklo atpažinimą ne tik aparatinės įrangos infrastruktūros šaknis.

3. „Amazon“ (AMZN)

Amazonė () dominuoja viešoje debesų rinkoje su AWS, suteikdamas keičiamo dydžio skaičiavimo galią, reikalingą dirbtinio intelekto darbo krūviams. Ji taip pat taiko AI visose savo didžiulėse el. prekybos operacijose.

„Amazon Web Services“ (AWS) siūlo pramonėje pirmaujančias dirbtinio intelekto paslaugas ir įrankius, leidžiančius organizacijoms kurti AI programas debesyje. Tai apima tokias paslaugas kaip „SageMaker“, skirtas kurti mašinų mokymosi modeliai, Lex pokalbių sąsajoms kurti, Rekognition vaizdų ir vaizdo įrašų analizei pridėti ir prognozė nuspėjamiesiems analizės modeliams kurti.

AWS leidžia įmonėms lengvai panaudoti pažangias dirbtinio intelekto galimybes neinvestuojant didelių investicijų į vietinę infrastruktūrą. Atsižvelgiant į nuolatinį „Amazon“ augimą ir viešųjų debesijos paslaugų paklausą, AWS gali gauti didžiulės naudos iš AI darbo krūvių perkėlimo į debesį. Didelis elektroninės prekybos ir apsipirkimo duomenų kiekis taip pat suteikia „Amazon“ pranašumą kuriant į mažmeninę prekybą orientuotą AI.

Dėl plačiai paplitusio keičiamo dydžio debesų infrastruktūros poreikio, kad būtų galima atlikti daug skaičiavimo AI darbo krūvių, AWS yra lyderė, kuri ateinantį dešimtmetį dominuos AI debesų erdvėje. Remiantis viena prognoze, iki 2030 m. „Amazon“ akcijos gali siekti 5,000 XNUMX USD už akciją dėl pagrindinio AWS vaidmens diegiant įmonės AI.

Argumentai "už":

• Jau daugiau nei 30% rinkos dalis debesų infrastruktūroje ir kasmet auga daugiau nei 30%.
• Pirmaujantys AI debesų pasiūlymai, tokie kaip „SageMaker“, „Lex“, „Rekognition“ ir galingos AI skaičiavimo galimybės.
• Milžiniški ištekliai investuoti į mokslinius tyrimus ir plėtrą bei dirbtinio intelekto talentus, tūkstančiai darbuotojų sutelkę dėmesį į DI.
• El. prekybos duomenys suteikia pranašumų mažmeninės prekybos ir tiekimo grandinės AI.
• Plati ekosistema, įskaitant vartotojų išmaniuosius įrenginius, tokius kaip Alexa.

Trūkumai:

• Didėjanti konkurencija debesų kompiuterijos srityje nuo "Microsoft" ir „Google“.
• Duomenų centrui „CapEx“ reikia ir toliau didelių išlaidų.

4. C3.ai (AI)

C3.ai suteikia išsamų įmonės AI programinės įrangos rinkinį, įskaitant AI taikomųjų programų kūrimo, mašininio mokymosi ir AI projektų valdymo įrankius.

C3 AI Suite leidžia organizacijoms greitai kurti, diegti ir valdyti įmonės masto AI programas atliekant tokias užduotis kaip išankstinis duomenų apdorojimas, funkcijų inžinerija, modelio mokymasir stebėjimą. Tai padeda įveikti daugybę iššūkių, su kuriais susiduriama diegiant AI dideliu mastu.

C3.ai turi gilią patirtį taikydamas AI pramoninio naudojimo atvejais, pvz., nuspėjamąją techninę priežiūrą daugiau nei 100 klientų naftos / dujų, aviacijos, chemijos ir kituose sudėtinguose sektoriuose. Jo modeliais pagrįsta architektūra taip pat supaprastina AI modelių kūrimą ir priežiūrą.

Nors C3.ai susiduria su rizika dėl padidėjusios konkurencijos, jos pirmasis pranašumas, siūlantis integruotą įmonės AI programinės įrangos platformą, suteikia augimo kelią, nes vis daugiau įmonių paspartina DI diegimą. Yra tikimybė, kad akcijos iki 250 m. pasieks 2030 USD, ty beveik 10 kartų daugiau nei dabartinė 3 mlrd. USD rinkos vertė.

Argumentai "už":

• Pirmasis naujokas, teikiantis integruotą įmonės AI programinės įrangos rinkinį.
• Įmonės AI patirtis, skirta nuspėjamosios priežiūros, tiekimo grandinės, klientų įtraukimo naudojimo atvejais.
• Stiprūs ryšiai su pagrindiniais debesų paslaugų teikėjais, pvz "Microsoft Azure".
• Didelė klientų bazė naftos / dujų, chemijos, aviacijos ir kituose sudėtinguose sektoriuose.

Trūkumai:

• Didelė klientų atsitraukimo rizika, kai baigiami individualūs projektai.
• Nepatvirtinta trauka plečiasi į naujas produktų sritis, pvz., CRM.
• Padidėjusi konkurencija tarp technologijų gigantų, kuriančių visapuses AI platformas.

5. Mikronų technologija (MU)

mikrono technologijos gamina pažangius atminties ir saugojimo sprendimus, būtinus norint greitai pasiekti duomenis, reikalingus dirbtinio intelekto modeliui mokyti ir daryti išvadas. „Micron“ gamina DRAM ir „flash“ atminties lustus, kurie yra neatsiejami nuo dirbtinio intelekto darbo krūvių, kuriems reikia labai greitai apdoroti didžiulius duomenų kiekius. Jo atminties ir saugojimo sprendimai sukurti specialiai dirbti AI/ML duomenų reikalaujantiems darbo krūviams.

Bendrovė užmezgė partnerystę su pagrindiniais AI ekosistemos žaidėjais, įskaitant NVIDIA, Intel, IBM, Google, Microsoft ir Amazon. Jis turi geras sąlygas augti, nes didėja atminties ir duomenų saugyklos poreikis, kai pradedama taikyti AI.

„Micron“ siekia ir toliau diegti greitesnės, didesnės talpos atminties ir saugojimo naujoves, pritaikytas dirbtinio intelekto programoms. Jei pasiseks, „Micron“ akcijos iki 350 m. gali pasiekti 2030 USD – tai 4–5 kartus daugiau nei šiandien, o tai lemia pagrindinis duomenų infrastruktūros vaidmuo DI.

Argumentai "už":

• Pirmaujantis didelio našumo DRAM ir „flash“ saugyklos tiekėjas, pritaikytas daug duomenų reikalaujantiems dirbtinio intelekto darbo krūviams.
• Strateginė partnerystė su AI lyderiais, tokiais kaip NVIDIA, Intel, IBM, AWS, siekiant teikti optimizuotus duomenų centro sprendimus.
• Prognozuojama didelė paklausa, pvz., AI / ML, autonominės sistemos, IoT disko poreikis realaus laiko duomenų analizei.
• Platus IP ir atminties bei saugojimo technologijų naujovės.

Trūkumai:

• Šiuo metu susiduriame su dideliu lustų trūkumu, logistikos / tiekimo grandinės iššūkiais.
• Tikėtina, kad ciklinis atminties lustų kainų nuosmukis tęsis.
• Konkurencinis spaudimas nuo Pietų Korėja ir Kinijos firmoms.

6. Abėcėlė (GOOGL)

Abėcėlė, patronuojanti „Google“ ir „DeepMind“ įmonė, yra unikali AI tyrimų ir AI taikymo savo produktuose ir paslaugose pradininkė. „Alphabet“ išleidžia milijardus pagrindiniams ir taikomiesiems AI tyrimams „Google“ tyrimai, „Google Brain“., DeepMind, Waymo ir kiti padaliniai. Šiose laboratorijose skelbiami novatoriški darbai natūralios kalbos apdorojimo, kompiuterinio matymo, robotikos ir kt.

Bendrovė taip pat turi neprilygstamų duomenų iš milijardų „Google“ vartotojų ir produktų, tokių kaip Paieška, Žemėlapiai, „YouTube“ ir kt., kad pagerintų savo AI algoritmus. "Google" paieška visų pirma turėtų būti naudingi pažangesni NLP ir rekomendacijų varikliai.

Išnaudodama savo AI galimybes, „Alphabet“ turi augimo galimybių tokiose srityse kaip reklama, debesų kompiuterija, autonominės transporto priemonės ir išmanieji namų įrenginiai. Tačiau pritraukti ir išlaikyti AI talentus prieš didžioji technika varžovams bus iššūkis. Didesnė privatumo ir antimonopolinės praktikos reguliavimo kontrolė taip pat kelia pavojų.

Argumentai "už":

• Pasaulinis AI tyrimų lyderis per DeepMind, „Google Brain“, „Waymo“ ir kitose „Alphabet“ laboratorijose.
• Didžiulis duomenų srautas iš vartotojų paslaugų, pvz Paieška, Žemėlapiai, „YouTube“ ir kt.
• Paieškos reklamos verslui bus naudinga pažangesnė NLP ir rekomendacijos.
• Waymo pirmauja autonominių transporto priemonių technologijų ir paslaugų srityje.
• Patikimas vartotojų prekės ženklas suteikia galimybę išplėsti išmaniųjų namų AI.

Trūkumai:

• Iššūkiai įdarbinti ir išlaikyti geriausius AI tyrimų talentus visame pasaulyje.
• Galimos klaidos, kai dirbtinis intelektas taikomas neetiškai arba be tinkamo valdymo.
• Sustiprinta reguliavimo priežiūra, susijusi su privatumu ir rinkos galia.

7. Meta platformos (META)

Meta platformos, anksčiau buvęs „Facebook“, pasitelkia pažangiausią AI tikslinei reklamai socialinėje žiniasklaidoje ir savo viziją metaversiškam virtualiam pasauliui. Meta daug investavo į DI tyrimus pagerinti skelbimų taikymą, plėtoti natūralios kalbos apdorojimą, tobulinti kompiuterinės vizijos technologiją ir įgyvendinti ateities metaversijos ambicijas.

Tokios iniciatyvos kaip Facebook AI tyrimų laboratorija išplečia mašininio mokymosi galimybių ribas. Socialinės žiniasklaidos pusėje meta gali pasinaudoti didžiuliu vartotojų duomenų pranašumu iš tokių platformų kaip „Facebook“, „Instagram“, „WhatsApp“ ir „Messenger“, kad mokytų ir patobulintų AI algoritmus. Darbas su VR / AR technologijomis siūlomoje metaverse taip pat priklauso nuo novatoriškų AI programų.

Jei Meta gali pasiekti savo viziją įtraukianti metaversa platforma, kurią palaiko tikroviški pseudoportretai, tikroviška imituota aplinka ir vientisa VR/AR aparatinė įranga, jos dabartinis 800 milijardų dolerių vertės rinkos vertinimas gali gerokai išaugti. Tačiau „Meta“ susiduria su prekės ženklo reputacijos iššūkiais, galimomis AI etikos problemomis ir neaiškia futuristinių planų vykdymo rizika.

Argumentai "už":

• Didžiulės investicijos į ilgalaikius „moonshot“ AI statymus, tokius kaip bendroji AI ir minties į tekstą sąsajos.
• Šiuolaikiniai natūralios kalbos apdorojimo tyrimai ir tikroviškų skaitmeninių avatarų ir pasaulių pasiekimai.
• Neprilygstami naudotojų duomenų srautai iš „Facebook“, „Instagram“, „WhatsApp“, „Messenger“ ir „Oculus“, kad mokytų dirbtinio intelekto algoritmus.
• Inovatyvus AI pritaikymas tikslinei reklamai ir metaversinėms pastangoms.

Trūkumai:

• Susirūpinimas dėl privatumo, susijusių su asmens duomenų naudojimu ir etiška AI praktika.
• Reguliavimo kontrolė tebėra aukšta, atsižvelgiant į kaltinimus antimonopoliniais klausimais.
• Vykdymo iššūkiai aktualizuoja metaversijos viziją numatomais terminais.

8. „Apple“ (AAPL)

Apple garsėja savo projektavimo meistriškumu sklandžiai integruojant AI į savo techninės įrangos produktus, programinę įrangą ir paslaugas. „Apple“ naudoja dirbtinį intelektą, kad pagerintų patirtį tokiuose produktuose kaip „Siri“, „Photos“, „Camera“ programa, „Safari“ rekomendacijos, „App Store“ ir kt. Griežta patentuoto silicio, pvz., Neural Engine, integracija su programine įranga suteikia Apple pranašumą vartotojų dirbtinio intelekto srityje.

Bendrovė taip pat turi didžiulę turtingų vartotojų bazę, norinčių mokėti priemoką už intuityvius, lengvai naudojamus įrenginius, maitinamus dirbtinio intelekto. „Apple“ išsaugo naudotojų privatumą atlikdama daugumą AI apdorojimo įrenginyje, o ne debesyje.

Išlaikyti naujovių pagreitį vis didėjančiame vartotojų įrenginių ir paslaugų asortimente bus labai svarbu, kad „Apple“ išlaikytų dominuojančią dirbtinio intelekto skatinamo aukščiausios kokybės vartotojų prekės ženklo padėtį iki 2030 m. ir vėliau.

Argumentai "už":

• Didelė patirtis naudojant dirbtinį intelektą, siekiant pagerinti intuityvią vartotojų patirtį įvairiuose produktuose / paslaugose.
• Pramonėje pirmaujančios investicijos į AI silicį su Neural Engine integracija.
• Ištikima vartotojų bazė, pasirengusi mokėti dideles kainas Dirbtinio intelekto varoma Apple ekosistema.
• Apsaugo privatumą apdorojant dirbtinį intelektą įrenginyje, o ne debesyje.

Trūkumai:

• Labai dideli lūkesčiai ir toliau džiuginti vartotojus dirbtinio intelekto naujovėmis.
• Galimi reglamentai, ribojantys personalizavimą ir tikslines paslaugas, pagrįstas vartotojo duomenimis.
• Trumpi gaminių ciklai verčia komandas teikti nuolatinę AI pažangą.

9. Simbolinis (SYM)

Simboliška suteikia AI palaikytą robotikos automatizavimo sistemą, skirtą tiekimo grandinės operacijoms, pvz., sandėlio įvykdymui, optimizuoti. „Symbotic“ yra naujo požiūrio į tiekimo grandinės automatizavimą, naudojant AI programinę įrangą ir robotiką, pradininkas. Jų integruota sistema daugiau nei 10 metų lenkia konkurentus, paremtus moksliniais tyrimais ir plėtra.

Pagrindiniai klientai yra „Walmart“, kuris diegia „Symbotic“ sistemas dešimtyse platinimo centrų. „Symbotic“, turėdama 9 milijardus dolerių adresuojamą sandėlių infrastruktūros modernizavimo rinką, siekia sugriauti pasenusią status quo.

Jei „Symbotic“ galės išplėsti gamybą ir operacijas, kad išnaudotų šią didžiulę galimybę, jos atsargos gali padidėti 8 kartus, palyginti su šiandieniniu 3 mlrd. Bet egzekucija rizikos išlieka keičiant geografines sritis.

Argumentai "už":

• Apskaičiuota didžiulė 9 milijardų dolerių vertės rinkos galimybė tiekimo grandinės automatizavimo srityje.
• Patentuota integruota AI programinė įranga ir robotikos sistema.
• Daugiau nei 10 metų patentuotų tyrimų ir plėtros, kuriant technologiją.
• Pagrindiniai klientų laimėjimai, įskaitant diegimą „Walmart“ sandėliuose.

Trūkumai:

• Gamybos apribojimai gali sulėtinti diegimą ir apriboti pajamas.
• Pardavimo, aptarnavimo ir palaikymo apimtis yra sudėtinga.
• Atsiranda įvairių robotikos ir sandėlių automatizavimo startuolių konkurencija.

10. „Broadcom“ (AVGO)

"Broadcom" yra puslaidininkinių sprendimų, skirtų tinklų, plačiajuosčio ryšio, belaidžio ryšio ir duomenų centrų infrastruktūrai, lyderė, kuri yra labai svarbi AI galimybėms tobulinti. „Broadcom“ gamina specializuotus AI greitintuvus ir lustus duomenų centrams, tiekiantiems AI darbo krūvį dideliu mastu. Jo jungiamumo ir tinklo sprendimai taip pat įgalina didelės spartos duomenų perdavimą debesų kompiuterijai ir 5G tinklams, apdorojantiems dirbtinio intelekto paslaugas.

Įsigijusi „Broadcom“ sukaupė platų puslaidininkių, naudojančių tokias technologijas kaip duomenų centrai, tinklai, plačiajuostis ryšys ir belaidis ryšys, patentų portfelį. Jo lustai yra integruoti į pirmaujančių originalios įrangos gamintojų produktus.

Jei dabartiniai augimo katalizatoriai, pvz., 5G infrastruktūros diegimas, daiktų interneto plėtra ir sparčiai auganti debesų paklausa, ir toliau, pagrindinis „Broadcom“ vaidmuo tiekiant pagrindinius puslaidininkius galėtų 2–3 kartus pateisinti dabartinį 250+ mlrd.

Argumentai "už":

• Labai svarbus vaidmuo tiekiant lustus, įgalinančius dirbtinio intelekto pajėgumų hipermastinius duomenų centrus.
• Strategiškai padėtis pasaulietinėse augančiose rinkose, tokiose kaip duomenų centras, 5G belaidis ryšys ir debesų kompiuterija.
• Įrodyta sėkmingų susijungimų ir įsigijimų patirtis.
• Gerbiama veteranų lyderių komanda.
• Didelės maržos ir didelis laisvų pinigų srautų generavimas.

Trūkumai:

• Integracijos iššūkiai, apimantys dideles įsigytas įmones.
• Cikliniai paklausos svyravimai puslaidininkių pramonėje.
• Didelė klientų koncentracijos rizika naudojant „Apple“.

11. „Accenture“ (ACN)

"Accenture" yra pirmaujanti technologijų konsultavimo įmonė, kuri vadovauja įmonėms skaitmeninių transformacijų srityje, įskaitant dirbtinio intelekto taikymą verslo procesams ir sprendimų priėmimui tobulinti.

„Accenture“ naudoja savo patikimo patarėjo statusą turėdama daugiau nei 80 % Fortune Global 500, kad padėtų klientams pereiti prie pagrindinių technologijų transformacijų ir dirbtinio intelekto pritaikymo. Ji pritaiko savo patirtį per įsigijimus ir partnerystes, kad galėtų pasinaudoti naujausiomis technologijų bangomis.

Bendrovė turi didelę konkrečios pramonės šakos patirtį diegdama AI sprendimus tokiuose sektoriuose kaip finansai, sveikatos priežiūra, mažmeninė prekyba, ryšiai, programinė įranga ir kt. „Accenture“ taip pat bendradarbiauja su pagrindiniais AI žaidėjais, tokiais kaip „Microsoft“, AWS, "Google Cloudir NVIDIA.

Jei „Accenture“ galės toliau diferencijuoti savo pasiūlymus ir užimti AI konsultavimo paslaugų ir sprendimų rinkos dalį, iki 200 m. jos akcijos gali padidėti trigubai, palyginti su dabartiniu 2030 mlrd.

Argumentai "už":

• Patikimas patarėjas daugiau nei 80 % Fortune Global 500 skaitmeninės transformacijos ir AI strategijų klausimais.
• Pramonės patirtis diegiant įmonių AI sprendimus įvairiuose sektoriuose.
• Tvirta partnerystė su pirmaujančiomis AI įmonėmis.
• Įrodyta patirtis naudojant naujas įmonės technologijas.
• Pasaulinis pristatymo modelis suteikia prieigą prie beveik 700,000 XNUMX specialistų.

Trūkumai:

• Iššūkiai išlaikyti geriausius kūrybingus talentus prieš technologijų įmones.
• Padidėjusi mažų sąnaudų ofšorinė konkurencija.
• Labai konkurencinga konsultacijų rinka.

12. ServiceNow (DAbar)

ServiceNow yra debesijos pagrindu veikiančių skaitmeninių darbo eigos platformų lyderė, apimanti tokias galimybes kaip AI pokalbių robotai ir mašininis mokymasis, kad įmonės būtų efektyvesnės, judresnės ir greičiau reaguojančios. ServiceNow teikia svarbias darbo eigos automatizavimo platformas, skirtas valdyti paslaugų teikimą, IT operacijas, žmogiškuosius išteklius ir kt. Bendrovė taip pat išsiplėtė į klientų aptarnavimo valdymą ir darbuotojų savitarną.

Platforma apima įvairias AI galimybes, įskaitant išmaniuosius pokalbių robotus, natūralios kalbos apdorojimą ir prioritetų nustatymą, pagrįstą mašininio mokymosi algoritmais. Atsižvelgiant į aukštus klientų išlaikymo ir plėtros rodiklius, „ServiceNow“ gauna dideles pakartotines pajamas.

„ServiceNow“ itin svarbus vaidmuo automatizuojant esmines darbo eigas leidžia sėkmingai įveikti dirbtinio intelekto pritaikymo bangą, keičiančią įmonės veiklą. Analitikai apskaičiavo, kad dabartinis 70 milijardų dolerių vertės įvertinimas iki 400 metų gali siekti 2030 milijardų dolerių.

Argumentai "už":

• Pirmaujantis pagrindinių debesies pagrindu veikiančių darbo eigos platformų tiekėjas, kuriuo pasitikėjo 80 % Fortune 500.
• Tokios platformos kaip IT paslaugų valdymas apima AI pokalbių robotus, NLP ir mašininį mokymąsi.
• Labai aukšti klientų išlaikymo ir pasitenkinimo balai.
• Natūrali žemė ir išplėsti verslo modelį.
• Stiprus finansinis profilis su 90%+ pasikartojančiomis pajamomis ir 25%+ laisvų pinigų srautų marža.

Trūkumai:

• Susiduria su mažesnių darbo eigos automatizavimo tiekėjų konkurencija.
• Atsižvelgiant į įmonės dėmesį, pardavimų ir rinkodaros didinimas yra brangus.
• Integracijos iššūkiai optimizuojant įsigytas technologijas.

13. Alteryx (AYX)

Alteriksas teikia pirmaujančią mažo kodo automatizavimo platformą, skirtą duomenų analizei, duomenų mokslui ir procesų automatizavimui, orientuotai į verslo vartotojus. Alteryx suteikia klientams galimybę pasinaudoti automatizavimo ir analizės galimybėmis nereikalaujant pažangių duomenų mokslas įgūdžių. Šis „piliečių duomenų mokslo“ dėmesys kartu su intuityviais, žemo kodo įrankiais suteikia ilgą augimo kelią.

Įmonė demonstravo puikius rezultatus ir pritraukė daugiau nei 7,000 klientų visame pasaulyje. Dėl „žemės ir plėsk“ modelio gaunami labai aukšti grynųjų pajamų išlaikymo rodikliai, pagrįsti doleriais.

Jei „Alteryx“ gali išlaikyti savo lyderystę analizės procesų automatizavimo srityje, nes vis daugiau įmonių siekia būti valdoma duomenimis, jos augimo trajektorija galėtų pateisinti 6 kartus ar daugiau dabartinės 5 mlrd. USD vertės iki 2030 m.

Argumentai "už":

• Žemo kodo automatizavimo platforma reikalauja minimalių duomenų mokslo įgūdžių.
• Patogūs įrankiai suteikia piliečiams daugiau galimybių duomenų mokslininkai.
• Spartus augimas ir plėtra su daugiau nei 7,000 XNUMX klientų.
• Strateginės partnerystės žymiai išplečia platformos pasiekiamumą.
• Lankstus debesies arba vietinio diegimo modelis.

Trūkumai:

• Konkuruojančių žemo/be kodo AI automatizavimo įrankių atsiradimas.
• Sumažėjimo rizika įmonėse bręstant duomenų praktikai.
• Santykinai nišinis produktas, orientuotas tik į analizę ir duomenų paruošimą.

14. UiPath (PATH)

„UiPath“ yra novatorius, teikiantis robotizuotų procesų automatizavimo (RPA) programinę įrangą, skirtą automatizuoti pasikartojančius verslo procesus ir darbo eigas, naudojant AI valdomus robotus. „UiPath“ yra sparčiai augančios pasaulinės RPA programinės įrangos rinkos lyderis, kurio vertė iki 20 m. viršys 2025 mlrd.

Bendrovė jau turi įspūdingą klientų bazę – daugiau nei 8,000 90 organizacijų bankininkystės, finansinių paslaugų, sveikatos priežiūros, mažmeninės prekybos ir kitose vertikalėse. Jo grynųjų pajamų išlaikymo rodiklis nuolat viršija XNUMX%, nes klientai plečia naudojimo atvejus.

Jei „UiPath“ išlaikys savo lyderio poziciją, kai vis daugiau įmonių imsis RPA skaitmeniniu būdu pertvarkyti savo veiklą, iki 4 m. jos atsargos galėtų padidėti 17 kartus, palyginti su dabartiniu 2030 mlrd.

Argumentai "už":

• Pirmaujantis RPA programinės įrangos tiekėjas, turintis visasfeatured automatizavimo platforma.
• Apima dirbtinio intelekto ir ML technologijas, kurios pagerina ir padidina automatizavimą.
• Daugiau nei 8,000 XNUMX klientų pagrindinėse pramonės šakose.
• 90 %+ grynųjų pajamų išlaikymo rodiklis.
• Steigėjai atsineša RPA domeno patirtį.

Trūkumai:

• Susidūrė su didesne konkurencija iš didelių tiekėjų, tokių kaip „Microsoft“, įžengiančių į RPA rinką.
• Verslas labai priklausomas nuo partnerių diegimo paslaugų srityje.
• Tarptautinė pardavimų plėtra padidina sudėtingumą.

15. „DataRobot“ (DATAR)

„DataRobot“ suteikia visą įmonės AI platformą, leidžiančią organizacijoms kurti, diegti ir valdyti mašininio mokymosi modelius. „DataRobot“ siekia pirmauti sparčiai augančiam verslui įmonių AI platformų rinka su visapusišku sprendimu, pritaikytu verslo vartotojams. Mašininio mokymosi automatizavimas, MLOps ir modelių valdymas išskiria jį nuo alternatyvų.

Bendrovė įgijo didelę trauką tarp pagrindinių klientų, įskaitant daugiau nei 20 % Fortune 50. Jos partnerystės su Snowflake, AWS ir NVIDIA išplečia prieigą prie naujos kartos duomenų infrastruktūros. 

Jei „DataRobot“ sugebės išlaikyti savo pagreitį, kai AI daugėja, paskutinis privatus 6 milijardų dolerių vertės vertinimas iki 30 m. gali siekti 2030 mlrd. Tačiau įmonė turi išlaikyti augimą ir pelningumą.

Argumentai "už":

• Visapusiška įmonės AI platforma, apimanti modelio gyvavimo ciklą.
• MLOps ir automatizavimo galimybės sumažina duomenų mokslo sunkumus.
• Daugiau nei 20 % Fortune 50 yra klientai ir didelės partnerystės.
• Debesyje sukurtas SaaS modelis palaiko bendradarbiavimą ir mastelio keitimą.
• Šiuo metu pajamos auga 30%+.

Trūkumai:

• Įnirtinga konkurencija tarp didelių tiekėjų, tokių kaip AWS, GCP ir Microsoft.
• Spaudimas išsaugoti didelį pajamų augimą ir pelno maržas po IPO.
• Šiuo metu daugiausia pajamų gaunama iš Amerikos.

15 AI įmonių palyginimas

Pateikiame palyginimo lentelę, kurioje apibendrinama pagrindinė informacija apie 15 analizuotų viešųjų įmonių, kurių vertė iki 100 m. gali padidėti 2030 kartų dėl dirbtinio intelekto:

Bendrovė	Akcija	2022 Kaina	2022 m. rinkos riba	2030 m. galima kaina	2030 m. potenciali rinkos riba	Pagrindinė veikla
nvidia	NVDA	$455	1.14T USD	$1000	2.5T USD	GPU, skirti dirbtiniam intelektui ir metaverse
IBM	IBM	$148	$ 134B	$250	$ 250B	Įmonės AI programinė įranga ir konsultacijos
Amazonė	AMZN	$138	1.4T USD	$5000	5T USD	Viešasis debesis ir el. prekybos AI
C3.ai	AI	$28	$ 3B	$250	$ 25B	Įmonės AI programinė įranga
mikronų	MU	$70	$ 77B	$350	$ 350B	Atmintis ir duomenų saugykla už AI
Abėcėlė	GOOGL	$136	1.7T USD	$450	4.5T USD	AI tyrimai ir interneto paslaugos
meta	META	$298	$ 769B	$850	2.25T USD	AI įgalinti metaversijos ir skaitmeniniai skelbimai
Apple	AAPL	$178	2.8T USD	$500	5T USD	Buitinė elektronika ir paslaugos su AI
Simboliška	SYM	$36	$ 3B	$200	$ 25B	Tiekimo grandinės automatizavimas su dirbtiniu intelektu
"Broadcom"	AVGo	$858	$ 354B	$2000	$ 800B	AI infrastruktūros puslaidininkiai
"Accenture"	ACN	$325	$ 218B	$850	$ 600B	AI konsultacinės paslaugos ir sprendimai
ServiceNow	DABAR	$600	$ 122B	$2000	$ 400B	AI pagrįsta darbo eigos automatizavimo programinė įranga
Alteriksas	AYX	$35	$ 2B	$200	$ 15B	Automatizuota duomenų analizės ir procesų automatizavimo platforma
„UiPath“	KELIAS	$16	$ 9B	$100	$ 50B	Robotų procesų automatizavimo programinė įranga
„DataRobot“	DUOMENYS	$ 32 *	6 mlrd. USD*	$150	$ 30B	Įmonės AI ir mašinų mokymosi platforma

DUK

Rizika apima spekuliacinį augimą, konkurenciją, lėtą AI pritaikymą, taisykles, ekonomines sąlygas ir skaičiavimo pokyčius.

Įmonės, turinčios tyrimų laboratorijas, unikalius duomenis, dirbtinio intelekto lustus, infrastruktūrą ir aparatinės bei programinės įrangos integraciją, puikiai tinka.

Sutelkite dėmesį į augimą, finansus ir AI našumą, pvz., duomenų kiekį, tikslumą, greitį ir klientų pritaikymą.

Naudokite metodą „iš apačios į viršų“, modeliuodami rinkos dydį, konkurenciją, ekonomiką, patekimo į rinką kliūtis ir rizikos scenarijus.

Geriausias yra mišinys. Pradedantieji siūlo augimą, o gigantai suteikia stabilumo ir išteklių dirbtinio intelekto augimui.

Suvyniokite

Investuotojams, remiant įmones, kurios šiandien kuria ilgalaikius DI konkurencinius pranašumus, gali būti sukurta eksponentinė grąža, nes dirbtinis intelektas keičia verslo vykdymą ir vertės kūrimą visoje pasaulio ekonomikoje. Tačiau realizuoti ekstremalų padidėjimą, panašų į 100 kartų grąžą, išlieka labai sudėtinga net ir atliekant daug žadančius dirbtinio intelekto žaidimus. Optimali strategija yra subalansuoto portfelio, atsparaus nepastovumui ir ilgalaikiam įsitikinimui platformose, skatinančiose dirbtinio intelekto ateitį, sukūrimas.

Skaitykite daugiau apie AI:

• 10 geriausių dirbtinio intelekto įmonių akcijų, kurias galima įsigyti už mažiau nei 50 USD 2023 m
• 10 m. 2023 geriausių AI prekybos strategijų ir algoritmų
• 5 populiariausios AI akcijos, kurioms pirmenybę teikia milijardieriai ir fondų valdytojai