AI prognozuoja kasos vėžį trejiems metams į priekį
Trumpai
Žurnale „Cell Metabolism“ paskelbtame tyrime nustatyta, kad trečioji šalis tiksliai prognozuoja kasos vėžį likus 3 metams iki jo atsiradimo.
mokslininkai sukūrė proveržis AI modelis, galintis tiksliai numatyti žmonių riziką susirgti kasos vėžiu. Tokijo universiteto mokslininkų sukurta dirbtinis intelektas per ateinančius trejus metus galėjo tiksliai pažymėti pacientus, kuriems gresia kasos vėžys. Gydytojai, naudojantys dabartinius kasos vėžio diagnozavimo metodus, nesiryžta rekomenduoti patikrų, nepaisant to, kad tai labai mirtinas ir sunkiai pastebimas vėžys.
Tyrėjai nustatė, kad AI modeliai gali padėti gydytojams nustatyti kasos vėžį. Kadangi visada buvo sunku suprasti šios konkrečios ligos riziką, dirbtinio intelekto įrankis, galintis pašalinti tuos, kuriems yra didžiausia rizika susirgti kasos vėžiu, galėtų pagerinti klinikinių sprendimų priėmimą. Amerikos klinikinės onkologijos draugija apskaičiavo, kad 56 procentai žmonių, kuriems diagnozuotas kasos vėžys, miršta nuo šios ligos per penkerius metus nuo diagnozės gavimo.
Kasos vėžį sunku anksti aptikti ir gydyti, todėl ankstyvas patikrinimas yra labai svarbus. Daugelis vėžio rūšių, įskaitant sunkiai išgydomas anksti, turi įtakos pacientams, šeimoms ir sveikatos priežiūros sistemai. Šiame tyrime buvo parodyta, kad 500 žmonių, kuriems buvo plaučių mazgeliai, ty nenormalūs vėžinio audinio ataugai, kompiuterinės tomografijos nuskaitymai padėjo pakeisti ligos trajektoriją. Tiesą sakant, plaučių mazgų atsiradimas gali reikšti, kad kasos vėžys išplito į plaučius. Naudodamiesi medicininiais įrašais, mokslininkai sugebėjo tiksliai nustatyti žmones, kuriems dažniau diagnozuotas kasos vėžys.
AI modelis buvo naudojamas prognozuoti žmonių, sergančių kasos vėžiu, tikimybę Danijoje ir JAV. Modelyje kaip duomenų taškai buvo naudojami 6 milijonai žmonių iš Danijos ir 3 milijonai amerikiečių. Modelio tikslumas buvo įvertintas generuojant plotą po kreive arba AUC balą. Modelio balai naudojami norint nustatyti testo tikslumą. 0 balas yra bevertis, 0.5 yra toks pat tikslus kaip monetos metimas, o 1.0 reiškia tobulas testas.
Harvardo modelis uždirbo 0.88 balo už vėžio rizikos įvertinimą per ateinančius trejus metus ir 0.9 už aptikti rizika per ateinančius 12 mėnesių. Taip pat buvo išbandyta, ar tai numatytų tolesnę intervenciją žmonėms, turintiems plaučių mazgų, kurie būtų laikomi vidutine vėžio išsivystymo rizika. Aštuoniolika iš 22 žmonių, turinčių plaučių mazgelius, kuriems vėliau buvo diagnozuotas kasos vėžys, buvo įvertinta kaip didelė rizika susirgti šia liga.
Gydytojai nesiryžta rekomenduoti atlikti MRT, KT ar endoskopinius ultragarsinius tyrimus, nes jie yra brangūs, nepatogūs, reikalauja daug išteklių ir netikslūs nustatant vėžį. Nors šios priemonės nėra tikslios visais atvejais, atrodo, kad dirbtinis intelektas gali padėti gydytojams kuo geriau išnaudoti jomis.
- Sveikatos priežiūros specialistai atsargiai naudojasi AI ir ChatGPT forumas gydytojo patarimas kaip neseniai atliktas tyrimas atskleidė, kad AI generuoja klaidingą informaciją, kai klausiama apie vėžį. Svarbu ieškoti tikslių ir patikimų medicininės konsultacijos šaltinių.
Skaitykite daugiau susijusių straipsnių:
- GPT-3: Ar tai tikrai gali numatyti JAV ateitį ateinantiems 5 metams?
- „Microsoft“ ir „Google“ 2023 m.: pagrindinis šių metų AI titanų susidūrimas
- „Sandbox“ pristato tris naujus virtualius rajonus
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
Daugiau straipsnių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
