AI modelis MinD-Vis gali skaityti žmonių mintis pagal smegenų veiklą
Trumpai
AI modelis gali interpretuoti tai, ką žmogus mato, remdamasis smegenų veikla – štai kaip
Naujas AI modelis, vadinamas MinD-Vis, gali interpretuoti tai, ką žmogus mato pagal smegenų veiklą. Modelis veikia interpretuodamas „mnemoninius invariantus“, kurie yra smegenyse, kai žmogus mato objektą. Šie mnemoniniai invariantai yra modeliai, kurie yra išsaugoti skirtinguose to paties objekto prisiminimuose.
Siekdami gauti visuotinį smegenų veiklos įterpimą, autoriai pirmiausia parengė savarankiškai prižiūrimą modelį (skirtingiems žmonėms tą patį). Tada jie įvedė kryžminį dėmesį į šias psichines reprezentacijas, naudodamiesi iš anksto apmokytais Latentinė difuzija. Modelis sugebėjo visiškai iššifruoti tai, ką žmogus mato priešais save, greitai sureguliavęs 1.5 tūkst.fMRI poros!
Siekiant geriau suprasti žmogaus regėjimo sistemą ir sudaryti pagrindą žmogaus ir kompiuterio regėjimui sujungti per smegenų ir kompiuterio sąsają, iššifruojant vizualinius stimulus iš smegenų įrašų bandoma išplėsti mūsų supratimą apie regėjimo sistemą. Dėl sudėtingų smegenų signalų atvaizdų ir duomenų anotacijų trūkumo sunku atkurti tikslius aukštos kokybės vaizdus iš smegenų įrašų.
Pirma, naudojant kaukės modeliavimą didelėje latentinėje erdvėje, įkvėptoje reto informacijos kodavimo pirminėje regos žievėje, sukuriame veiksmingą savarankiškai prižiūrimą fMRI duomenų vaizdą. Tada parodome, kad „MinD-Vis“ gali atkurti labai patikimus vaizdus su semantiškai suderintomis smegenų įrašų detalėmis, naudojant minimalų suporuotų anotacijų skaičių, pridedant dvigubą kondicionavimą prie latentinės difuzijos modelio.
Tyrėjai tvirtino
Remiantis eksperimentiniais rezultatais, strategija viršijo naujausius semantinio kartografavimo (100 krypčių semantinio klasifikavimo) ir generavimo kokybės (FID) rezultatus atitinkamai 66% ir 41%. Modelis buvo lyginamas tiek kokybiniu, tiek kiekybiniu požiūriu. Siekiant įvertinti sistemą, taip pat buvo atliktas išsamus abliacijos tyrimas.
Treniruočių duomenys, kodas ir modelio svoriai yra prieinami visuomenei prašyti.
Tyrėjai mano, kad šis modelis galėtų būti naudojamas kuriant protezus akliesiems ar silpnaregiams. Jis taip pat gali būti naudojamas žmonėms, turintiems atminties sutrikimų, tokių kaip Alzheimerio liga.
Plačiau paskaitykite čia:
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
Daugiau straipsnių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
