AI modelis „Ceograph“ leidžia tiksliai nuspėti vėžio pasekmes iš audinių mėginių
Trumpai
Naujai sukurtas medicininis AI modelis Ceograph gali numatyti vėžiu sergančių pacientų rezultatus pagal audinių mėginius.
UT Pietvakarių medicinos centro (UTSW) mokslininkai sukūrė a dirbtinis intelektas (AI) modelis, pavadintas Ceograph, kuris parodo gebėjimą numatyti vėžiu sergančių pacientų rezultatus pagal audinių mėginius.
Plėtra suteikia galimybę panaudoti AI prognozuoti tikėtiną trajektoriją liga ir pritaikyti individualizuotas gydymo strategijas. Kaip aprašyta žurnale Nature Communications, šis metodas tiria erdvinę ląstelių konfigūraciją audinių mėginiuose.
„Ląstelių erdvinė organizacija yra tarsi sudėtinga dėlionė, kurioje kiekviena ląstelė tarnauja kaip unikalus gabalas, kruopščiai derantis, kad sudarytų vientisą audinio ar organo struktūrą. Šis tyrimas parodo nepaprastą AI gebėjimą suvokti šiuos sudėtingus erdvinius ryšius tarp ląstelių audiniuose, išgaunant subtilią informaciją, kuri anksčiau nebuvo žmogaus suvokiama, tuo pačiu numatant paciento rezultatus“, – sakė tyrimo vadovas Guanghua Xiao, Teksaso universiteto Pietvakarių medicinos centro profesorius. JAV.
Pasak mokslininkų, patologijos srityje įprastas audinių mėginių paėmimas iš pacientų jau seniai buvo diagnozės pagrindas. Šie mėginiai, paprastai dedami ant stiklelių, kad juos galėtų ištirti patologai, yra esminiai diagnostikos proceso komponentai.
Tačiau, kaip pabrėžia daktaras Xiao, šis įprastas metodas nėra be trūkumų – jis užima daug laiko, gali skirtis patologų interpretacijomis ir gali nepastebėti subtilių patologijos vaizdų niuansų, kurie gali turėti esminių paciento sveikatos požymių.
Spręsdamas šiuos iššūkius, daktaras Xiao ir jo komanda sukūrė dirbtinio intelekto modelį Ceograph. Skirtingai nuo savo pirmtakų, AI modelis Siekiama ne tik nustatyti ląstelių tipus ar įvertinti ląstelių artumą, bet ir atkartoti sudėtingus patologo požiūrio į audinių vaizdų interpretavimą aspektus.
Daktaras Xiao pabrėžia, kad nors ankstesni AI modeliai puikiai atliko tam tikras užduotis, jie nesugebėjo perteikti sudėtingumo, būdingo patologo vaidmeniui. Šis sudėtingumas apima ląstelių erdvinio organizavimo modelių atpažinimą ir pašalinio „triukšmo“ pašalinimą vaizduose – veiksnius, būtinus tikslioms interpretacijoms.
Ceografo pranašumas prieš tradicinius metodus
Daktaras Xiao pridūrė, kad „Ceograph“ išsiskiria tuo, kad imituoja patologų pažinimo procesus skaitant audinių skaidres. Jis prasideda nuo ląstelių aptikimo vaizduose ir jų padėties nustatymo. Iš ten AI modelis neapsiriboja vien identifikavimu, gilinasi į sudėtingą ląstelių tipų, morfologijos ir erdvinio pasiskirstymo sritį.
Naujasis AI modelis gali sukurti išsamų žemėlapį, padedantį analizuoti, kaip ląstelės yra išdėstytos, paskirstytos ir sąveikauja viena su kita, o tai reiškia žingsnį į priekį naudojant AI imituojant niuansuotus žmogaus patologų įgūdžius.
Tyrėjai išbandė įrankį trijuose realaus pasaulio klinikiniuose scenarijuose, naudodami patologijos skaidres. Pirmajame scenarijuje Ceograph buvo naudojamas atskirti du plaučių vėžio potipius - adenokarcinomą ir plokščiųjų ląstelių karcinomą.
Priemonė taip pat buvo naudojama prognozuojant potencialiai žalingų burnos ertmės būklių (ikivėžinių burnos pažeidimų) išsivystymo į visavertį vėžį tikimybę. Galiausiai, tyrimo grupė tiksliai nustatė, kurie plaučių vėžiu sergantys pacientai greičiausiai teigiamai reaguodavo į tam tikrą vaistų klasę, žinomą kaip epidermio augimo faktoriaus receptorių inhibitoriai.
Pasak mokslininkų, kiekviename scenarijuje Ceograph modelis gerokai pranoko tradicinius metodus prognozuojant pacientų rezultatus.
Svarbu tai, kad Ceograph nustatytos ląstelių erdvinės organizavimo ypatybės yra interpretuojamos ir leidžia biologiškai suprasti, kaip atskirų ląstelių ir ląstelių erdvinės sąveikos pokyčiai gali sukelti įvairių funkcinių pasekmių, sakė Xiao.
Jis taip pat pabrėžė augantį vaidmenį AI medicinos priežiūroje, pabrėžiant jos potencialą padidinti patologijos analizės efektyvumą ir tikslumą. Jis pridūrė, kad šis metodas žada racionalizuoti tikslines prevencines priemones ir optimizuoti gydymo pasirinkimą atskiriems pacientams.
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Kumaras yra patyręs technologijų žurnalistas, kurio specializacija yra dinamiškos AI/ML sankirtos, rinkodaros technologijos ir naujos sritys, tokios kaip kriptovaliutos, blokų grandinės ir NFTs. Turėdamas daugiau nei 3 metų patirtį šioje pramonėje, Kumaras sukūrė įtikinamus pasakojimus, veda įžvalgius interviu ir pateikia išsamias įžvalgas. „Kumar“ patirtis yra susijusi su didelio poveikio turinio kūrimu, įskaitant straipsnius, ataskaitas ir mokslinių tyrimų publikacijas žinomoms pramonės platformoms. Turėdamas unikalų įgūdžių rinkinį, kuriame derinamos techninės žinios ir pasakojimas, Kumaras puikiai perteikia sudėtingas technologines koncepcijas įvairioms auditorijoms aiškiai ir patraukliai.
Daugiau straipsnių
Kumaras yra patyręs technologijų žurnalistas, kurio specializacija yra dinamiškos AI/ML sankirtos, rinkodaros technologijos ir naujos sritys, tokios kaip kriptovaliutos, blokų grandinės ir NFTs. Turėdamas daugiau nei 3 metų patirtį šioje pramonėje, Kumaras sukūrė įtikinamus pasakojimus, veda įžvalgius interviu ir pateikia išsamias įžvalgas. „Kumar“ patirtis yra susijusi su didelio poveikio turinio kūrimu, įskaitant straipsnius, ataskaitas ir mokslinių tyrimų publikacijas žinomoms pramonės platformoms. Turėdamas unikalų įgūdžių rinkinį, kuriame derinamos techninės žinios ir pasakojimas, Kumaras puikiai perteikia sudėtingas technologines koncepcijas įvairioms auditorijoms aiškiai ir patraukliai.
