AI daro revoliuciją amerikiečių ieškant darbo ir karjeros
Trumpai
Dirbtinio intelekto valdoma programinė įranga gali padėti nustatyti geriausius atlikėjus, numatyti darbuotojų kaitą ir pasiūlyti karjeros kelius, tačiau ji turi būti naudojama etiškai ir skaidriai, kad būtų išvengta šališkumo ar diskriminacijos.
Dirbtinis intelektas gali būti naudojamas organizacijos augimui palaikyti, be to, tai gali paskatinti daugiau skaidrumo ir sąžiningumo darbo vietoje.
Darbuotojai turi įvaldyti darbo vietos kultūrą, politiką ir santykius bei prisiimti atsakomybę už savo karjerą.
Žmogiškojo kapitalo valdymo sistemų pažanga, labiau strateginė ir duomenimis pagrįsta žmogiškųjų išteklių ir talentų valdymo praktika bei didesnis dėmesys šališkumui keičia žmonių samdymo, tobulinimo, paaukštinimo ir atleidimo būdus. Dirbtinio intelekto valdoma programinė įranga gali greitai tobulėti ir keisti kaip įmonės priima strateginius sprendimus dėl savo darbuotojų. Ši technologija gali padėti nustatyti geriausius atlikėjus, numatyti darbuotojų kaitą ir netgi pasiūlyti karjeros kelius atskiriems darbuotojams. Tačiau svarbu užtikrinti, kad dirbtinis intelektas būtų naudojamas etiškai ir skaidriai, kad būtų išvengta šališkumo ar diskriminacijos darbo vietoje.
Jei artimiausiu metu kreipsitės dėl darbo, įmonės svetainėje įkelsite kruopščiai parašytą gyvenimo aprašymą, pažymėdami, kad platforma atrodo siaubingai panaši į kitas platformas, kuriomis naudojote kandidatuodami į kitus darbus. Išsaugoję jūsų gyvenimo aprašymą, pateikiate demografinę informaciją ir užpildote daugybę laukų su tais pačiais duomenimis. Tada paspausite „pateikti“ ir tikitės, kad asmuo gaus tolesnį el. laišką.
Jūsų duomenys bus naudojami šios įmonės žmogiškojo kapitalo valdymo sistemoje, kuri greičiausiai bus ignoruojama, jei įmonė peržiūrės gyvenimo aprašymus. Tačiau net jei jūsų gyvenimo aprašymuose parodyta, kad esate labiausiai kvalifikuotas kandidatas, mažai tikėtina, kad jis patrauks verbuotojo dėmesį, nes įdarbintojo dėmesys yra kitur. Turite įsitikinti, kad jūsų paraiška išsiskiria kitais atžvilgiais, pvz., tinkamai parengtu motyvaciniu laišku arba bendradarbiaujant su įmonės darbuotojais. Be to, apsvarstykite galimybę tiesiogiai susisiekti su įdarbintoju, kad išreikštumėte savo susidomėjimą ir kvalifikaciją užimti šią poziciją.
Jei gausite darbą, įmonė jūsų veiklos įvertinimus ir kitus duomenis apie jūsų užimtumą susies su jūsų profiliu, todėl įmonės personalas galės pasiekti dar daugiau duomenų. Tai suteikia HR įžvalgos apie tai, kaip dirbate kaip darbuotojas. Duomenys gali būti naudojami siekiant nustatyti talentingus darbuotojus, priimti sprendimus, kas turėtų būti paaukštinti, ir nustatyti šališkumą priimant į darbą ir paaukštinimą. Išsami darbo istorija jūsų profilyje taip pat gali parodyti jūsų karjeros progresą ir pabrėžti jūsų įvairius įgūdžius. Tai gali tapti patrauklesniu kandidatu ateities darbo galimybėms įmonėje ar kitur.
Duomenys apie jus ir kitus darbo vietoje yra sekami ir analizuojami. Šie duomenys gali būti naudojami siekiant suprasti, kaip darbuotojai gali padėti organizacijos augimui. Pavyzdžiui, HR gali naudoti duomenis, kad nustatytų, kas gali mesti rūkyti, ir įvertintų to praradimo poveikį. „Microsoft“ įrankiai, pvz., „Teams“, „Outlook“ ir „SharePoint“, gali padėti vadovams pateikti įžvalgų naudojant darbo vietos analizės įrankius. Kitas būdas, kuriuo darbuotojai gali remti organizacijos augimą, yra aktyviai ieškoti profesinio tobulėjimo ir įgūdžių ugdymo galimybių. Tai ne tik naudinga atskiram darbuotojui, bet ir padidina bendrus organizacijos pajėgumus bei padeda jai išlikti konkurencingai nuolat besikeičiančioje rinkoje.
Keičiasi duomenys ir metrika. Tokie profesionalai kaip konsultantai, gydytojai ir rinkodaros specialistai ateityje bus vertinami kiekybiškai ir objektyviai. Darbuotojai turėtų pradėti galvoti, kaip naudojami duomenys, kokią istoriją jie pasakoja ir kaip tai gali turėti įtakos jų ateičiai. Šis perėjimas prie duomenimis pagrįsto veiklos vertinimo taip pat gali paskatinti daugiau skaidrumo ir sąžiningumo darbo vietoje.
Naudoja įmonių personalo pareigūnai iš tokių įmonių kaip PayPal ir Rio Tinto pažangūs talentų duomenys priimti sprendimus. Kai kurie tyrinėtojai mano, kad AI skatins teisingumą šalinant įdarbinimo šališkumą ir skatinti, tačiau daugelis mato a pavojus kad žmonių sukurtas AI iš naujo supakuos senas problemas. Duomenų rinkimas ir analizė gali palikti darbuotojams neaiškus dėl savo statuso, kol organizacija yra aiški. Geriausia suprasti, kaip AI keičia darbo vietą ir reikalauti skaidrumo iš savo darbdavio.
Turite įvaldyti darbo vietos kultūrą, politiką ir santykius, suprasti, kaip esate vertinamas, ir prisiimti atsakomybę už savo karjerą duomenimis pagrįstu būdu. Dirbdami kartu, kad išspręstume šias problemas, galime panaudoti AI galią ir sumažinti galimą neigiamą jo poveikį.
Skaitykite daugiau susijusių straipsnių:
- Kaip AI perfrazavimo įrankiai keičia laisvai samdomų vertėjų gyvenimą
- Kaip kriptovaliuta pakeitė azartinių lošimų pramonę?
- Kaip AI keičia meno pasaulį: meno kritikai nerimauja, kad AI gali nuvertinti jų indėlį
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
Daugiau straipsnių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
