AI žaidimuose: 3 žaidimų ateities naujovių tendencijos
Šiuo metu ir kartais, net jei to nesuvokiame, dirbtinis intelektas yra daugelyje kasdienio gyvenimo sričių. Viena iš sričių, kurioje ji jau gana sėkmingai taikoma, yra vaizdo žaidimai, iš dalies dėl jų pobūdžio.
Jie naudoja technologiją siekdami aukštesnio lygio tokiose srityse kaip mokymosi sustiprinimas, vaizdo apdorojimo metodai ir procedūrinio turinio generavimas. Tačiau mes dar tik pradžioje ir šios technologijos poveikis iGaming pramonei tik didės. Pasinerkime giliau į tai, kaip šios besivystančios sąvokos naudojamos šiandien ir kokių tendencijų galime tikėtis.
AI evoliucija žaidimų ir pirmojo naudojimo atvejais
Vienas iš pirmųjų AI buvo IBM sukurtas Deep Blue, kuris varžėsi su pasaulio šachmatų čempionu Garriu Kasparovu, sugebėjęs jį nugalėti ir taip pažymėti šio tipo sistemos evoliucijos etapą. Atsižvelgiant į tai, kad tradicinės šachmatų taisyklės turi daug panašumų su kitais žaidimais, įskaitant pokerį bitcoin kazino, turėjome galimybę pamatyti AI indėlį ir kituose žaidimuose.
Turime keliauti atgal į 2015 m., kad surastume kitą žinomiausią, šiuo atveju apmokytą naudojant modernesnius mašininio mokymosi metodus – AlphaGo. Kompanijos „DeepMind“ sukurtas jis sugebėjo įveikti tradicinio žaidimo „Go“ pasaulio čempioną, pademonstruodamas didžiulę galią atrasti naujus žaidimus ir pastatyti ant lynų vieną iš šio žaidimo meistrų.
Kiti panašaus AI atvejai yra OpenAI Penketukas, galintis nugalėti vieną geriausių vaizdo žaidimo „Dota2“ žaidėjų ir „Agent57“, kurį vėl išmoko DeepMind ir galintis žaisti įvairius vaizdo žaidimus „Atari“ konsolėje, kartais gerokai pralenkdamas vidutinį žmonių našumą.
Taigi, Video žaidimai yra tinkama vieta išbandyti sustiprinimo mokymąsi, dirbtinio intelekto atšaka, kurią sudaro agento mokymas maksimaliai padidinti atlygio funkciją ir tokiu būdu pagerinti jam paskirtos užduoties, kuri šiuo atveju būtų laimėti žaidimą, atlikimą. .
Ateities perspektyvos: 3 potencialios „iGaming“ AI tendencijos
Nėra jokių ginčų, kad AI sukrėtė žaidimų ir lažybų pramonę. Statista.com duomenimis, iki 2025 m žaidimų rinka sieks 316.4 mlrd. JAV dolerių, o AI bus šio augimo varomoji jėga.
Žaidimų kūrėjai išnaudoja savo galią kurdami produktus su dar sudėtingesne grafika ir žaidimu. Tiesą sakant, tikimasi, kad dirbtinis intelektas atneš tris įdomias naujoves padaryti revoliuciją žaidimuose kaip mes tai žinome. Pažvelkime į juos išsamiau.
VR Gaming arba Metaverse
Dėl dirbtinio intelekto pažangos žaidimų ateitis atrodo šviesi. Su VR ausinėmis, pvz Oculus Rifto ir kitos technologijos, leidžiančios panirti lengviau nei bet kada anksčiau, kartu su dirbtinio intelekto tikėjimu tampa dar artimesni, nei kai kurie žmonės galvoja.
To negalima lyginti su niekuo kitu, kai žaidėjai turi galimybę pajusti tai, ką mato. Žadama bent jau nepamirštamų įspūdžių, kurie nuves juos kur nors už jų vaizduotės ribų.
Generatyvus dirbtinis intelektas
Kita naujovių tendencija yra generatyvus AI – galbūt jau matėte, kaip tai veikia su nuostabiomis nuotraukomis iš Midjourney arba tekstas, sukurtas ChatGPT. Ši technologija buvo naudojama daugelį metų žaidimo plėtra procedūriniam generavimui, tačiau dabar, kai dinamiškas dirbtinis intelektas yra po ranka, galime sukurti dar įdomesnį turinį, kuriame procgen pasiekia savo ribas.
Ir negalima paneigti, kad tai tik pradžia. Galite tikėtis, kad į modifikacijas bus integruoti daugiau generatyvių įrankių, kad žaidėjai galėtų ieškoti naujų būdų išreikšti save žaisdami mėgstamus žaidimus. Žinoma, ne viskas, kas sukurta naudojant šias naujas sistemas, pasiteisins pirmą kartą – tai reiškia, kad studijoms, kurios sutelkia dėmesį į greitą iteraciją ir kūrybiškumą, priklauso visos sėkmės šiame naujame „iGaming“ pasaulyje.
Žaidimai debesimis
Kaip rodo pavadinimas, žaidimas debesyje yra naujas būdas žaisti žaidimus, kurių nereikia atsisiųsti ar įdiegti, jie tiesiog perduodami internetu tiesiai į jūsų įrenginį. Ir, tiesą sakant, daugeliui tai buvo tikras žaidimo pasikeitimas.
Dirbtinio intelekto technologijos dėka personažai ir aplinka tampa tikroviškesni nei bet kada anksčiau, todėl vartotojai patenka į visiškai naują pasaulį. Be to, AI seka jūsų elgesį ir nuostatas, kad sukurtų suasmenintus žaidimų patirtis kurios yra visiškai unikalios.
Baigiamasis žodis
Kad visa tai papildytų, dirbtinis intelektas atvėrė duris neribotoms galimybėms, kai reikia sukurti unikalią žaidimų patirtį ir pertvarkyti skaitmeninių žaidimų rinką, tokią, kokią ją žinome dabar. Kadangi dabar turime dirbtinį intelektą, kūrėjams lengviau nei bet kada anksčiau peržengti ribas ir pristatyti naujoviškus produktus.
Tačiau, galų gale, koks čia galutinis tikslas? Norėdami perkelti žaidėjus į visiškai naują pasaulį ir priversti juos jaustis paniręs ką jie mato savo ekranuose. Ir kadangi dirbtinis intelektas vadovauja šiam tikslui, esame arčiau šio tikslo nei bet kada anksčiau.
Skaitykite daugiau susijusių straipsnių:
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
Daugiau straipsnių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
