AI App Mixboard leidžia vartotojams sukurti unikalius muzikinius maišymus, sklandžiai derinant atlikėjus ir žanrus
Trumpai
„Mixboard“ gali demokratizuoti muzikos kūrimą, pašalindama formaliojo muzikinio išsilavinimo barjerą ir padarydama jį prieinamą įvairaus lygio muzikinių žinių turintiems asmenims.
Džordžijos technologijos instituto (JAV) mokslininkai pristatė dirbtinio intelekto valdomą programą, kuri leidžia vartotojams be vargo derinti mėgstamų atlikėjų muziką. Sukurta pagal pavadinimą Mixboard, ši naujoviška iOS programa skirta suteikti asmenims, neturintiems oficialaus muzikinio išsilavinimo, sukurti savo asmeninius takelius.
| Rekomenduojama: 7 populiariausi dirbtinio intelekto balso generatoriai ir balso klonavimas, skirtas tekstui paversti kalba |
„Mixboard“ žada pakeisti muzikos kūrimo procesą, pateikdama patogią sąsają, leidžiančią vartotojams pasirinkti iki keturių takelių iš „Spotify“ arba „Mixboard“ bibliotekos. Programa sumaniai suskirsto pasirinktas dainas į vokalą, bosą, būgnus ir akordus, todėl AI algoritmas gali nustatyti, kurias dalis ištraukti iš kiekvieno takelio.
Pažangus algoritmas, įtrauktas į Mixboard, savarankiškai parenka norimą mišinio tempą ir klavišą. Jis toliau redaguoja atskirus pavyzdžius, kad juos sklandžiai sujungtų į vientisą muzikinė kompozicija. „Mixboard AI“ buvo kruopščiai apmokytas naudoti atvirojo kodo muzikos bibliotekas, leidžiančias tiksliai identifikuoti garso elementus ir jais tiksliai manipuliuoti.
„Mixboard“ dar nebuvo išleista visuomenei, visų pirma dėl autorių teisių problemų. Kūrėjai uoliai dirba, kad išspręstų šiuos teisinius sudėtingumus, kad būtų užtikrintas sklandus ir reikalavimus atitinkantis paleidimas. Autorių teisių problemos muzikos srityje kelia unikalių iššūkių, ypač kai derinami žinomų atlikėjų ir įrašų kompanijų kūriniai. Kūrėjai aktyviai dalyvauja derybose ir diskusijose, siekdami gauti reikiamus leidimus ir licencijas, kad „Mixboard“ būtų prieinama platesnei visuomenei.
AI programa leidžia vartotojams sutelkti dėmesį į dainos kūrimą, o ne nerimauti dėl techninių aspektų ir muzikos teorijos. „Mixboard“ potencialas demokratizuoti muzikos kūrimą yra didžiulis. Pašalinus formalaus muzikinio išsilavinimo barjerą, programa atveria galimybių pasaulį trokštantiems muzikantams, entuziastams ir net atsitiktiniams klausytojams eksperimentuoti su savo mėgstamais kūriniais. Dėl intuityvios sąsajos ir dirbtinio intelekto algoritmų gali naudotis įvairaus lygio muzikinės patirties asmenys. Programa naudoja atvirojo kodo muzikos informacijos gavimo bibliotekas, kad nustatytų dainų tempą, klavišus ir muzikos stiebus, ir pateikia pagrindinių dainų struktūrų šablonus, padedančius vartotojams sukurti patrauklų takelį.
Siekdami užtikrinti, kad „Mixboard“ veiktų, mokslininkai atliko vartotojų apklausas, kuriose dalyvavo 45 asmenys nuo 18 iki 27 metų amžiaus, neįtraukdami visų, turinčių daugiau nei metų muzikos maišymo ar kompozicijos patirties. Qinying Lei, a muzikos technologija magistro absolventas, sakė, kad „Mixboard“ jame sukelia daugybę emocijų, įskaitant pasididžiavimą, nervingumą ir jaudulį.
„Mixboard“ ateitis nežinoma, tačiau mokslininkai tikisi, kad tai padės vartotojams sukurti unikalius ir naujus kūrinius.
„Mixboard“ mokslininkai siekia komercializuoti programą, tačiau ją riboja licencijavimo apribojimai. Jie konsultavosi su Kobi Abayomi, buvusiu vyresniuoju duomenų mokslo viceprezidentu "Warner Music Group", ir muzikos technologijų magistro absolventas Nitin Hugar. Nitinas Hugaras teigė, kad buvo nuostabu klausytis, kaip generuojami mišiniai gerėja su kiekviena algoritmo modifikacija. Jis taip pat įvertino, kaip muzika iš skirtingų pasaulio regionų yra tarpusavyje susijusi.
Skaitykite daugiau apie AI:
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
Daugiau straipsnių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
