Dirbtinio intelekto agentai nėra teisės magistro (LLM) / pokalbių robotai
Trumpai
Pokalbių robotai yra pasenę, o vien teisės magistro laipsnio nepakanka – ateitis priklauso tikriems dirbtinio intelekto agentams, kurie derina supratimą, samprotavimus ir veiksmus, kad savarankiškai atliktų sudėtingas užduotis realaus pasaulio sistemose.
Po metų pasaulis pokalbių robotus prisimins taip, kaip fakso aparatus: nepatogus žingsnis kelyje į kažką geresnio. Paklauskite bet kurio operacijų vadovo apie jų pokalbių robotų diegimą ir pamatysite tą patį mandagų gūžtelėjimą pečiais: „Jis gremėzdiškas, reikalauja daug priežiūros, neatsako į DUK. Mums vis dar reikia žmonių.“
Visi esame tai patyrę. Bandote pakoreguoti svarbaus siuntinio pristatymo laiką ar adresą. Pokalbių robotas mandagiai atsako, kad atsižvelgė į jūsų prašymą ir dabar pasikvies klientų aptarnavimo darbuotoją, kuris atliks siuntimo logistiką. Daugiau jokių veiksmų robotas nesiima. Jaučiatės nusivylę.
Štai realybė: pokalbių robotų era baigėsi. Įmonės, kurios prie jų tvirtai laikysis, eikvos laiką, pinigus ir talentus. Įžengia nauja karta – autonominiai dirbtinio intelekto agentai – ir praraja tarp šių dviejų metodų nulems, kurios įmonės spurtuos į priekį, o kurios liks įstrigusios klientų aptarnavimo skaistykloje.
Kaip mes įstrigome su zombių pokalbių robotais
Ankstyvieji pokalbių robotai turėjo būti automatizavimo priešakyje. Vietoj to, jie tapo mažiausiai visų mėgstama klientų aptarnavimo patirtimi. Kodėl? Nes jie niekada nebuvo sukurti tam, kad ką nors suprastų.
Jie nuo pat pradžių buvo pagrįsti taisyklėmis. Užkoduoti scenarijai, linijiniai sprendimų medžiai, „jei tai, tai anas“ srautai, kurie greitai tampa sudėtingi. Pasakykite tikslią frazę ir jie reaguoja. Net ir šiek tiek nukrypus, būsite arba ignoruojami, arba grąžinami į pradžią. Kaip IVR meniu su geresnėmis manieromis. Eksponentinės šakos yra tai, kas neleidžia tradiciniams pokalbių robotams išlaikyti daugiau nei 20 įprastų naudojimo atvejų, jau nekalbant apie investicijų grąžą.
Ir problema ne tik prasta naudotojo patirtis – ji architektūrinė. Taisyklėmis pagrįstos sistemos neapibendrinamos. Jos gali reaguoti tik į išankstines užklausas.defined įvesties duomenys ir scenarijai. Kai tik kas nors pasikeičia – atnaujinama politika, atsiranda naujas kainodaros lygis, klientas šiek tiek kitaip užduoda pagrįstą klausimą – visas srautas sugriūva.
Kas toliau? Perėjimas prie žmonių. Vėl ir vėl.
Tuo tarpu tiesiogiai su klientais dirbantys darbuotojai yra įstrigę atliekant tas pačias pasikartojančias užduotis, kurių robotas negalėjo užbaigti – rankiniu būdu atnaujinti siuntimo įrašus, skambinti vairuotojui, registruoti atnaujinimus, – o ataskaitų suvestinė praneša apie „sėkmingą sąveiką“. Kam jis iš tikrųjų skirtas?
Šiandien dauguma įmonių „dirbtinio intelekto pokalbių robotų“ diegimų tėra pagražinti sprendimų medžiai. Kosmetiniai patobulinimai – draugiškesnis tonas, firminiai avatarai – negali pakeisti esminės realybės: jie yra trapūs, paviršutiniški ir lengvai užstringa.
Tačiau šie robotai buvo parduodami kaip stebuklingos priemonės. Taigi įmonės toliau investavo, tikėdamosi, kad kiekvienas naujas leidimas pagaliau užbaigs ciklą. Taip nenutiko. Neįmanoma. Nes architektūra niekada nebuvo sukurta autonominiam supratimui ar veiksmams – ji buvo sukurta tam, kad nukreiptų užklausas.
Štai kodėl dauguma pokalbių robotų KPI yra paviršutiniški: klientų aptarnavimo apimtis (CSAT), perdavimo dažnis, seanso trukmė. Vos tik paklausus: „Ar tai iš tikrųjų išsprendė problemą?“, ataskaitų suvestinės nutyla.
Kai švenčiate pokalbių robotų metriką, iš esmės švenčiate nuvažiuoto atstumo bėgimo takelį. Paprastai tariant: daug judėjimo, bet nėra kur eiti.
Tada atėjo LLM – kalbėtojai, o ne vykdytojai
įeiti GPT ir jo pusbroliai. Staiga robotai galėjo vesti pokalbius. Jie suprato slengą. Jie susidorojo su dviprasmybėmis. Jie įsiminė dalykus ir turėjo ilgą kontekstinę atmintį.
Tai atrodė kaip magija. Ir tai buvo tikras šuolis į priekį. Pirmą kartą dirbtinis intelektas galėjo generuoti žmogaus tipo reakcijas dideliu mastu. Dirbtinis intelektas yra protingas.
Bet štai kabliukas: LLM yra puikūs improvizatoriai, o ne operatoriai.
Jie neturi struktūrizuotų tikslų. Jie „nežino“, kada užduotis atlikta. Jie negali patikimai pasiekti, atnaujinti ar įgyvendinti verslo taisyklių be jokių papildomų priemonių. Jie kuria kalbą – patrauklią, aiškiai išdėstytą ir kartais naudingą, bet retai kada suprantamą.
Kai teisės magistro laipsnis praneša, kad pateikė jūsų prašymą, tai nereiškia, kad jis to nepadarė. Jei jis nėra įtrauktas į orkestravimo sluoksnį, kuris sujungia kalbą su veiksmais, tai vis tiek tėra kalbėjimas.
Taigi, nors teisės magistro (LLM) specialistai pastūmėjo pramonės šaką į priekį, jie neišsprendė vykdymo spragos. Jie sukūrė naują klaidingų lūkesčių klasę. Dabar vartotojai ne tik nusivilia robotais – juos glumina dirbtinis intelektas, kuris skamba protingai, bet iš tikrųjų negali padėti.
Ši painiava ir atveda mus čia: prie dirbtinio intelekto darbo eigų ir dirbtinio intelekto agentų.
Kas iš tikrųjų yra dirbtinio intelekto agentas
Dirbtinio intelekto darbo eiga yra teisinė valdymo sistema (LLM), kuri vykdo komandas iš anksto nustatytais žingsniais. Tačiau realiame pasaulyje žingsnių dažnai neįmanoma numatyti iš anksto.
Štai čia ir prasideda dirbtinio intelekto agentai. Tai teisės magistro programa (LLM), kuri integruojasi su išoriniais įrankiais, gali giliai samprotauti ir – naudodama viską, prie ko turi prieigą – sprendžia sudėtingas problemas, kurias žmonėms išspręsti prireiktų daug daugiau laiko.
Dirbtinio intelekto agentai tai pasiekia derindami visus tris sluoksnius.
Pirma, pokalbio sluoksnis, kuris dažnai yra LLM, skirtas ketinimams interpretuoti (taip, LLM yra naudingi, tiesiog LLM vadinti „DI sprendimu“ pagal numatytuosius nustatymus yra tas pats, kas modemus vadinti „Wi-Fi“); antra, samprotavimo sluoksnis, kuriame apibrėžiamos visos taisyklės, politika ir užduočių planavimas, lemiantys, kas turėtų įvykti; ir trečia, vykdymo sluoksnis su saugiomis jungtimis prie CRM, ERP, mokėjimo sistemų, balso sistemų ir bet kokio kito seno monstro, kuris slepiasi spintoje.
Pašalinus bet kokį sluoksnį, bokštas sugrius. Laikydami juos kartu, sistema pereis nuo „atsakyti“ prie „išspręsti“.
Dar kartą panagrinėkime scenarijų, kai klientas turi nukreipti siuntinį.
Tradiciškai pokalbių robotai gali atlikti pirmąjį žingsnį – tvarkyti užklausas. Teisės magistro (LLM) specialistai gali padėti jums žengti dar vieną žingsnį. Tada turi įsikišti žmogus. Jie priima sprendimus, o tada rankiniu būdu įveda atsakymus. Tai vargina. Dabar dirbtinio intelekto agentas iniciatyviai vykdo visus darbo eigą, priima autonominius sprendimus, sąveikauja su serverio sistemomis ir registruoja veiklą audito tikslais – visa tai be žmogaus įsikišimo, nebent tai būtų absoliučiai būtina.
Vaizdo kreditų: Jurinas AI
Agentas per trisdešimt sekundžių atlieka tai, kas kitaip būtų tiesioginis kelių skyrių darbas. Jis yra atsakingas už užduotį nuo pradžios iki pabaigos.
Tad nustokime viską vadinti „agentu“
Terminas „DI agentas“ išgyvena savo populiarumą, tačiau, kaip ir visi madingi žodžiai, jis yra išretinamas. Dabar kiekvienas tiekėjas, turintis pokalbių robotą ir API, teigia siūlantis „agentus“. Kai kurie netgi vartoja šį žodį vien todėl, kad jų teisės magistro laipsnis (LLM) penkis kartus prisimena jūsų vardą.
Toks netinkamas naudojimas yra ne tik prekės ženklo reklama – jis sukelia tikrą painiavą. Jis moko pirkėjus tikėtis rezultatų iš įrankių, kurie niekada nebuvo sukurti jiems pasiekti. Tai sulėtina diegimą, sukurdama klaidingus lūkesčius, po kurių kyla tikras nusivylimas. Blogiausia, kad tai leidžia įmonėms įtikinti save, kad jos kuria inovacijas, kai viskas, ką jos padarė, tai įdiegė naują vartotojo sąsają ant tos pačios senos klientų aptarnavimo tarnybos.
Tačiau dirbtinio intelekto transformacija yra tikra.
Tikri dirbtinio intelekto agentai ne tik lengviau bendrauja. Jie yra ir atskaitingesni. Jie giliai integruojasi, veikia atsakingai ir pateikia atsekamus, verslui svarbius rezultatus. Jie nėra tik sąsaja – jie yra infrastruktūra.
Ir mes esame tik pradžioje.
Informacijos ateitis: nuo programėlių iki dirbtinio intelekto agentų
Metų metus prisitaikėme prie mašinų logikos. Spausdinome meniu, įsiminėme sąsajas, žongliravome penkiais skirtukais vien tam, kad atliktume užduotį. Paieška tapo išmanesnė, programėlės – modernesnės, tačiau našta liko vartotojui.
Dirbtinio intelekto agentai tai apverčia.
Užuot prašiusi jūsų sužinoti, kaip sistema veikia, ji pati išmoksta, kaip jūs dirbate – per natūralų pokalbį.
Norite užsisakyti kelionę? Tiesiog pasikalbėkite su savo privačiu dirbtinio intelekto konsjeržu:
„Suplanuokite žygį Alpėse rugsėjo pradžioje, atokiau nuo turistinių maršrutų.“
Ir taip nutinka. Skrydžiai, viešbučiai, vietiniai gidai – net paslėpti brangakmeniai, kurių patys nebūtumėte atradę. Jokių 90-ųjų svetainių ar gremėzdiškų mobiliųjų programėlių su prasta naudotojo patirtimi. Tiesiog pokalbis, kuris padeda nuveikti užduotis.
Tai perėjimas nuo jūsų valdomų programėlių prie agentų, kurie veikia jūsų vardu.
Ir tai neapsiribos kelionėmis. Agentai pakeis mūsų sąveiką su viskuo – logistika, pirkimais, atitiktimi, žmogiškaisiais ištekliais. Tyliai transformuodami trapius įrankius ir suskaidytus darbo eigą išmaniomis sistemomis, kurios gali samprotauti, veikti ir tobulėti laikui bėgant.
Tai agentinė ateitis: užduotis akimirksniu atliekamos balsu arba tekstu, naudojant dirbtinį intelektą, kuris supranta, veikia ir pateikia rezultatus – jūsų asmeninį vykdomąjį asistentą.
Tai ne mokslinės fantastikos vizija. Tai įgyvendinsime vos po vienerių ar dvejų metų. Ir mes jau siekiame jos „Jurin AI“.
Atėjo agentinio dirbtinio intelekto era, ir mes tik paviršutiniškai pažvelgėme. Niekada nebuvau labiau susijaudinęs.
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Rise'as Ooi yra tris kartus technologijų įkūrėjas, inžinierius ir investuotojas, žinomas dėl ankstyvo milijardo dolerių vertės galimybių atpažinimo. Jis padėjo „Applied Intuition“ paversti kelių milijardų dolerių vertės vienaragiu, nuo nulio plėtodamas jos veiklą Azijoje, o dabar vadovauja „Jurin AI“, kur buria pasaulinio lygio komandą, skirtą darbo vietos produktyvumui Azijos ir Ramiojo vandenyno regione keisti. Buvęs dirbtinio intelekto mokslininkas Japonijos nacionalinėse laboratorijose, Rise'as į viską, ką kuria, perkelia gilias technines ir pasaulines žinias.
Daugiau straipsnių
Rise'as Ooi yra tris kartus technologijų įkūrėjas, inžinierius ir investuotojas, žinomas dėl ankstyvo milijardo dolerių vertės galimybių atpažinimo. Jis padėjo „Applied Intuition“ paversti kelių milijardų dolerių vertės vienaragiu, nuo nulio plėtodamas jos veiklą Azijoje, o dabar vadovauja „Jurin AI“, kur buria pasaulinio lygio komandą, skirtą darbo vietos produktyvumui Azijos ir Ramiojo vandenyno regione keisti. Buvęs dirbtinio intelekto mokslininkas Japonijos nacionalinėse laboratorijose, Rise'as į viską, ką kuria, perkelia gilias technines ir pasaulines žinias.
