AGI pasirodys po 1.5 metų, sako Davidas Shapiro
Trumpai
Tikimasi, kad dirbtinis bendras intelektas atsiras po 1.5 metų dėl didelių pinigų, atvirų sistemų ir LLM pavertimo pažinimo agentais derinio.
David Shapiro vaizdo analizė rodo, kad šio laiko gali pakakti AGI pasirodymui.
Lūžis praėjo, o AGI pasirodys po 1.5 metų. Veiks didelių pinigų, atvirų sistemų ir LLM pavertimo pažinimo agentais derinys. Vakar kolegos Davido Shapiro paskelbta vaizdo įrašo analizė yra labai įdomi stereoskopiniu požiūriu į tai, kas vyksta, atsižvelgiant į tris ne visus akivaizdžius veiksnius.
Iš tiesų, jei sujungsime galimą trijų Davido įvardintų veiksnių įtaką AI vystymuisi per ateinančius 1.5 metų, šio laiko gali pakakti AGI atsiradimui planetoje.
Siekdami išvengti tuščių terminologinių ginčų, iš karto išsiaiškinsime.
- Yra daugybė defi„Bendrojo dirbtinio intelekto“ sąvokos – daugelis iš jų yra gana skirtingos ir dažnai prieštaringos, todėl reikia pakartotinai (ar net rekursyviai) paaiškinti šiose vartojamas sąvokas. definicijos.
- Todėl terminologinius ginčus verčiau palikite filosofams ir tiesiog pasitelkite „ančių kriterijų“: jei AI, kaip protingas agentas, sugeba žmonių akyse atrodyti kaip žmogus, atlikti bet kokį intelektualinį darbą kaip žmonės ir veikti situacijose. kurie jai yra nauji, nes žmonės elgtųsi vietoj jo, manysime, kad šis AI yra dirbtinis bendrasis intelektas (AGI).
- Ta frazė „AGI pasirodys po 1.5 metų“ reiškia, kad bus AI, kuris atitiks aukščiau minėtą „antys kriterijų“.
Davido Shapiro argumentas, kad sukurti pakanka pusantrų metų Agi remiasi trimis pagrindais.
1) Įmonės mano, kad AI tikrai gali padaryti stebuklus. Todėl per ateinančius 18 mėnesių į AI plėtrą bus investuojamos didžiulės investicijos, siekiant radikaliai sumažinti „protingų išvadų“ kainą galutiniam vartotojui (pavyzdžiui, išmaniajame telefone) dėl labai didelių mokymo išlaidų. modeliai. Davidas pateikia gerą pavyzdį iš Morgan Stanley ataskaita: "Mes galvojame GPT 5 šiuo metu treniruojasi su 25 225 GPU – NVIDIA aparatine įranga, kurios vertė – maždaug XNUMX mln.
2) Sistemos, skirtos programoms, pagrįstoms kalbos modeliais, kurti, pavyzdžiui, LangChain, leidžia ne tik pasiekti kalbos modelį per API, bet ir:
– leisti modeliui žinoti duomenis: prijungti kalbos modelį prie kitų duomenų šaltinių;
– leidžia paversti modelį agentu; leisti jam sąveikauti su aplinka.
3) Jau sukurtos sisteminės paradigmos (pvz., MM-REACT), kurios derina ChatGPT su ekspertų baseinas pasiekti multimodalinio mąstymo ir veiksmų išspręsti sudėtingas supratimo problemos. Tokios paradigmos ribose bus galima sukurti pažinimo veiksmų srautus, generavimo procesą atsakymus vartotojams derinant ChatGPT samprotavimas ir ekspertiniai veiksmai.
Jei visi trys veiksniai: pigi intelektinė išvada, modelio pavertimas agentu ir kognityvinių veiksmų srautų generavimas veiks, tai po 18 mėnesių nebesiginčysime dėl defiAGI, nes tai tiesiog nebeturės reikšmės, atsižvelgiant į AI įgytas kompetencijas.
Ir šios kompetencijos bus tokios žmogiškos ir įtraukiančios, kad nebebus problemų surasti a defišiam AGI.
Skaitykite daugiau susijusių straipsnių:
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
Daugiau straipsnių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
