Kodėl generatyvus AI gali būti raktas į papildytos realybės akinių ateitį?
Nors tai gali būti ne iš karto akivaizdu, dirbtinis intelektas yra funkcinių papildytosios realybės platformų kertinis akmuo. Ar tai reiškia, kad generatyvus AI sprogimas gali tapti katalizatoriumi, dėl kurio sunkiai besiverčianti AR rinka pagaliau išnaudos savo potencialą?
Atrodo, kad dirbtinio intelekto naudojimo papildytoje realybėje atvejų daugėja kas savaitę. Dirbtinio intelekto ir AR ryšį nuolat tyrinėjo technologijų gigantai, tokie kaip „Meta“, 2017 m. paleidę savo papildytosios realybės variklį naudodami mobiliąją programėlę, integruojančią vietinį giluminį neuroninį tinklą. įgalinti mašininį matymą kuri atnaujinama realiuoju laiku. Būtent dėl šios technologijos Snapchat stiliaus filtrų perdangos yra tokios tikslios, todėl tikėtina, kad šis veikimo modelis toliau tobulės, kad pagerintų mūsų AR patirtį.
Generatyvusis dirbtinis intelektas gali pagreitinti išplėstinės realybės struktūrų ir aparatinės įrangos kompetenciją daug greičiau. Pramonei, kuri vis dar kenčia nuviliantys pardavimai tendencijas, nes trūksta pagrindinio pritaikymo, ši naujovė gali būti momentas, kurio AR kraštovaizdis laukė, bet ką tiksliai generatyvusis AI gali padėti išplėstinei realybei?
Kas tiksliai yra generuojantis AI?
Generatyvusis AI reiškia išmaniąsias programas, kurios gali kurti savo turinį, pagrįstą vien tik jomis nurodymai iš vartotojo. Pagamintas turinys gali būti visiškai automatizuotas ir algoritmiškai sukurtas naudojant AI modelius. Generatyvusis dirbtinis intelektas netgi gali kurti meno kūrinius, tekstą ir vizualizacijas nuo nulio su bet kokia žmogaus indėliu.
Generatyvaus AI tikslas yra turėti galimybę naudoti programinę įrangą kuriant kažką tokio visiškai originalus, nepaisant to, kad jis sukurtas naudojant dirbtinį intelektą, atrodo, kad jis yra visiškai žmogiškas.
Dėl generatyvaus AI gebėjimo kurti sudėtingus skaitmeninius atvaizdus iš a žmogaus raginimas, generatyvinis AI gali būti svarbi priemonė kuriant papildytos realybės programas, o kai kurios pirmaujančios į AR orientuotos įmonės jau siekia išnaudoti jo potencialą:
Generative AI ir AR sujungimas
Vienas iš pirmaujančios papildytos realybės įmonės, kuriančios generatyvaus AI, pavyzdys yra „Snap“. Pasak „Snap“ generalinio direktoriaus Evano Spiegelio, generatyvusis dirbtinis intelektas šiandien gali padaryti įmonės kameras žymiai galingesnes, o šie privalumai galiausiai gali paskatinti visos papildomos realybės, įskaitant AR akinius, augimą.
Kalbant apie tai, kaip „Snap“ ketina naudoti generatyvųjį dirbtinį intelektą, kad sustiprintų savo paslaugą, „Spiegel“ numato, kad ši technologija padės pagerinti „Snap“ skiriamąją gebą ir aiškumą po to, kai jis buvo užfiksuotas, ir netgi gali būti naudojamas pažangesniems ir novatoriškesniems filtrams.
„Matėme daug sėkmės integruodami Snap ML įrankius į Lens Studio, ir tai tikrai leido kūrėjams sukurti neįtikėtinų dalykų. Spiegel paaiškino. „Dabar turime 300,000 3 kūrėjų, kurie „Lens Studio“ sukūrė daugiau nei XNUMX milijonus objektyvų. Taigi, šių priemonių demokratizavimas, manau, taip pat bus labai galingas.
Nors tai yra viliojanti perspektyva, atrodo, kad būsimi generatyvaus AI santykiai su papildyta realybe yra ta vieta, kur „Snap“ tikrai siekia tobulėti.
„Jei mąstysime ilgesniu laikotarpiu, penkerius metus... tai bus labai svarbu papildytos realybės augimui. Taigi šiandien, pažvelgus į AR, yra tik realus apribojimas, ką galite sukurti naudojant AR, nes yra ribotas menininkų sukurtų 3D modelių skaičius“, – sakė Spiegel.
„Galime naudoti generatyvųjį dirbtinį intelektą, kad padėtume labai greitai sukurti daugiau šių 3D modelių, o tai tikrai gali atskleisti visą AR potencialą ir padėti žmonėms realizuoti savo vaizduotę pasaulyje.
Neprognozuojamų pasaulių kūrimas naudojant generatyvųjį AI
Žvelgiant į metavisumos amžių ir į tai, kaip papildyta realybė gali sujungti realų ir virtualų pasaulius, generatyvinis AI gali būti raktas kuriant tikrai nenuspėjamas aplinkas ir pasaulius, kurie gali nuolat tobulėti, kad vartotojai įsitrauktų.
Vykdydami Mitacs projektą „Generative AI dinaminei aplinkos kūrimui VR ir AR“, kūrėjai panaudojo AI pažangą kurdami 2D aplinkas, kad pagerintų ir vadovauti algoritminio generavimo procesui. Tada, leisdamas AI reaguoti ir mokytis iš gairių, projektas leis sukurti aplinką, pritaikytą skaitmeninės žiniasklaidos kūrimo poreikiams.
Tai atvers kelią „begaliniam“ turiniui, o tai funkcija, kurią žmogaus rankoms gali būti daug sunkiau įdiegti besiplečiančiame papildytosios realybės pasauliuose.
Dėl generatyvaus AI gebėjimo atpažinti ir išmokti aplinką, tai reiškia, kad AR akinių nešiotojai gali gauti naudos iš programinės įrangos, kuri gali suprasti, kur yra naudotojas, interaktyvius elementus aplink juos ir asmenines nuostatas bei kurti įterptuosius žaidimus ir kraštovaizdžius. kurie kasdienes užduotis gali paversti patrauklia patirtimi.
Nes šie generatyvūs AI modeliai yra pagrįsti debesimis, tikėtina, kad jie netrukdys kurti papildytos realybės akinius su sudėtinga išorine aparatine įranga, o ateityje galime pamatyti, kad ausinės atkartos lengviau atskiri prekių ženklų, tokių kaip „Flexon“ ir kitų pirmaujančių dizainerių, rėmai.
Nors iki šio tobulo generatyvaus dirbtinio intelekto ir papildytosios realybės derinio, užtikrinančio tobulą funkcionalumo ir originalaus naujo turinio srauto, mums vis dar trūko daug metų, šių galingų santykių ateitis tikrai atrodo šviesi.
Nors papildytos realybės akiniams pastaraisiais metais buvo sunku rasti rinką, generatyvusis dirbtinis intelektas turi daug galimybių pagerinti vartotojo patirtį dėvėtojams tokiu būdu, kuris gali pakelti technologiją į kitą lygį. Tai, kartu su nuolatiniu metaversijos atsiradimu, reiškia, kad tikėtina, kad padidintos AR akinių pramonė pasikeis.
Skaitykite daugiau susijusių straipsnių:
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
Daugiau straipsnių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
