60 % mažmeninės prekybos vartotojų ieško dirbtinio intelekto integravimo apsipirkdami: IBM ataskaita
Trumpai
Remiantis pasauliniu IBM verslo vertės instituto tyrimu, mažmeniniai vartotojai teigė, kad pirkdami norėtų naudoti AI programas.
Beveik 60 % mažmeninių vartotojų teigė norintys integruotos PG programos Kaip rodo pasaulinis IBM verslo vertės instituto tyrimas, kai jie apsiperka, ir 4 iš 5 vartotojų, kurie nenaudojo dirbtinio intelekto apsipirkdami, pranešė apie susidomėjimą jį išbandyti.
Ataskaita pavadinimu „Visur pakeiskite mažmeninę prekybą naudodami AI: klientai nelauks “, atskleidžia didėjantį atotrūkį tarp vartotojų lūkesčių ir dabartinės mažmeninės prekybos padėties. Didėjant nepasitenkinimui tradicine apsipirkimo patirtimi, technologija, ypač dirbtinis intelektas, iškyla kaip galimas katalizatorius mažmeninė prekyba revoliucija.
IBM tvirtina, kad tik 9 % vartotojų jaučia pasitenkinimą parduotuvėse, o tik 14 % išreiškia pasitenkinimą pirkimu internetu – tai raginimas mažmenininkams iš naujo įvertinti savo strategijas, atsižvelgiant į besikeičiančius vartotojų poreikius.
Tarp šio nepasitenkinimo, AI išsiskiria kaip vienas iš pirminių sprendimų. Daugiau nei pusė apklaustų vartotojų išreiškė norą patobulinti dirbtinį intelektą virtualūs padėjėjai ir AI programos yra sąrašo viršuje atitinkamai 55 % ir 59 %. Šios išvados rodo apetitą technologijomis pagrįstiems sprendimams, kurie gali pagerinti bendrą apsipirkimo patirtį.
Be to, ekonominis neapibrėžtumas, ypač infliacijos poveikis, meta ilgą vartotojų elgsenos šešėlį. Žymi 62 % respondentų pripažįsta, kad infliacija turėjo įtakos jų apsipirkimui, o kaina yra pagrindinė priežastis (62 %), kodėl vartotojai svarsto keisti parduotuvę ar prekės ženklą.
Patirtis parduotuvėje, nors jai pirmenybę teikia 73 % vartotojų, neatitinka lūkesčių. Tik 9% išreiškia pasitenkinimą, atskleidžiant pirmenybės ir tikrovės neatitikimą. Pageidautini patobulinimai apima didelę produktų įvairovę, geresnę informaciją apie produktą ir greitesnius atsiskaitymo procesus. Šios įžvalgos rodo, kad mažmenininkams skubiai reikia tobulinti parduotuvės pasiūlymus, kad jie atitiktų vartotojų lūkesčius.
Vartotojų pirmenybė apsipirkimui naudojant dirbtinį intelektą
IBM tyrimo duomenimis, vartotojai, išreiškę savo norą keistis, išreiškė didelį susidomėjimą naudojimu AI technologija pagerinti savo apsipirkimo patirtį.
Nors 59 % išreiškia norą naudoti dirbtinio intelekto programas perkant, personalizavimas ir tiksliniai pasiūlymai taip pat yra svarbiausi, o 52 % išreiškia susidomėjimą gauti informaciją, reklamas ir pasiūlymus, pritaikytus jų specifiniams pomėgiams.
Tačiau esama neatitikimo tarp dabartinių pasiūlymų ir vartotojų lūkesčių.
Tik maždaug trečdalis virtualių asistentų vartotojų teigia, kad yra patenkinti, o beveik 20% išreiškia nusivylimą, kad tokių technologijų visiškai vengia. Tai pabrėžia poreikį suderinti technologinę pažangą su tikrais vartotojų poreikiais ir lūkesčiais.
Šių iššūkių ir galimybių akivaizdoje tyrimas yra daugiau nei tik diagnostikos priemonė – tai raginimas veikti. Mažmenininkai raginami diegti naujoves ir integruoti pažangias technologijas, ypač dirbtinį intelektą, tiek į skaitmeninį, tiek į fizinį apsipirkimą. Tyrimo veiksmingos strategijos sudaro gaires mažmenininkams, norintiems naršyti šioje besikeičiančioje aplinkoje ir patenkinti kintančius šiuolaikinių išrankių vartotojų poreikius.
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Kumaras yra patyręs technologijų žurnalistas, kurio specializacija yra dinamiškos AI/ML sankirtos, rinkodaros technologijos ir naujos sritys, tokios kaip kriptovaliutos, blokų grandinės ir NFTs. Turėdamas daugiau nei 3 metų patirtį šioje pramonėje, Kumaras sukūrė įtikinamus pasakojimus, veda įžvalgius interviu ir pateikia išsamias įžvalgas. „Kumar“ patirtis yra susijusi su didelio poveikio turinio kūrimu, įskaitant straipsnius, ataskaitas ir mokslinių tyrimų publikacijas žinomoms pramonės platformoms. Turėdamas unikalų įgūdžių rinkinį, kuriame derinamos techninės žinios ir pasakojimas, Kumaras puikiai perteikia sudėtingas technologines koncepcijas įvairioms auditorijoms aiškiai ir patraukliai.
Daugiau straipsnių
Kumaras yra patyręs technologijų žurnalistas, kurio specializacija yra dinamiškos AI/ML sankirtos, rinkodaros technologijos ir naujos sritys, tokios kaip kriptovaliutos, blokų grandinės ir NFTs. Turėdamas daugiau nei 3 metų patirtį šioje pramonėje, Kumaras sukūrė įtikinamus pasakojimus, veda įžvalgius interviu ir pateikia išsamias įžvalgas. „Kumar“ patirtis yra susijusi su didelio poveikio turinio kūrimu, įskaitant straipsnius, ataskaitas ir mokslinių tyrimų publikacijas žinomoms pramonės platformoms. Turėdamas unikalų įgūdžių rinkinį, kuriame derinamos techninės žinios ir pasakojimas, Kumaras puikiai perteikia sudėtingas technologines koncepcijas įvairioms auditorijoms aiškiai ir patraukliai.
