5 žingsniai, kaip sukurti sėkmingą AI paleidimą 2024 m
Žinomas AI ekspertas ir Coursera įkūrėjas, Andrius Ng, neseniai pasidalijo įžvalgomis apie gerai patikrintą DI srities startuolių kūrimo procesą. Šis metodas, sukurtas ir patobulintas per kelias iteracijas, pateikia gaires, kaip naršyti sudėtingose AI paleidimo aplinkos srityse.
| Pro Patarimai |
|---|
| 1. Peržiūrėkite šį sąrašą 10 geriausių AI įrankių, kurie gali padėti sukurti žudančius verslo planus Neprakaituojant. |
| 2. Atrakinkite dirbtinio intelekto ateitį naudodami mūsų 10 geriausių prognozių 2024 m. |
| 3. Žr. šį reitingą Nemokami AI pristatymo įrankiai lengvai eksportuoti PowerPoint. |
1. Idėjų generavimas
Pirmasis esminis žingsnis yra konkrečios ir patikrinamos idėjos suformulavimas. Dažnai šios idėjos kyla iš pramonės ekspertų, kurie gali nustatyti problemas, kurios nėra akivaizdžios pašaliniams. Nelabai idealios koncepcijos pavyzdys yra neaiškus „AI finansuose“.
2. Idėjos patvirtinimas (1 mėn.)
Šiame etape pagrindinis dėmesys skiriamas idėjos įgyvendinamumo įvertinimui. Pagrindiniai klausimai yra tai, ar buvo bandoma sukurti panašias koncepcijas, rinkos dydis ir tikslinė klientų bazė. Nors tai gerai dokumentuotas žingsnis, jo svarbos negalima pervertinti.
3. Generalinio direktoriaus samdymas (2 mėn.)
Nustatyti generalinį direktorių yra pagrindinė užduotis, kuriai reikalingas asmuo, turintis specializuotų žinių, pramonės kontaktų, lyderystės įgūdžių ir veiksmingų sprendimų priėmimo gebėjimų. Nors pasiekti 1 lygio vadovų lygį gali būti sudėtinga tiems, kurie nėra pavadinti Andrew Ng, alternatyvūs metodai, tokie kaip savarankiškas pasinėrimas arba patarėjų samdymas, gali būti veiksmingi.
4. Prototipo kūrimas (3 mėnesiai)
Bendradarbiaudama su generaliniu direktoriumi, komanda sparčiai vystosi, nuolat atnaujindama idėją detalesniu lygmeniu. Tuo pačiu metu greitų iteracijų metu sukuriamas prototipas. Maždaug 66 % Andrew Ng projektų patenka į šį kritinį etapą, kuriuo siekiama pritraukti klientus ir gauti finansavimą.
5. Išankstinis sėjimas (12 mėnesių)
Šis etapas apima minimalaus perspektyvaus produkto (MVP) užbaigimą, pagrindinių vadovų įdarbinimą ir klientų pritraukimą. Šiuo metu Andrew Ng VC į bendrovę investuoja 1 mln. USD, suteikdamas esminius išteklius tolesnei plėtrai.
Po šių etapų įprastinė trajektorija apima kapitalo pritraukimą, masto didinimą ir pelningumo siekimą, jei tai dar nėra realizuota. Šis gerai sukurtas metodas sumažina neveiksmingumą, pagreitina gilinimąsi į problemos specifiką ir maksimaliai padidina sėkmės potencialą aplinkoje, kurioje dirbtinio intelekto naujovės sparčiai vystosi.
Taigi man įdomu, kaip pasikeis laiko juosta vystantis GenAI ir kiek ji gali būti suspausta. Dažnai galima greičiau sukurti prototipą kliento patvirtinimui. Žinau, kad turiu daug prenumeratorių, kurie yra verslo savininkai arba verslininkai. Kokios jūsų mintys šiuo klausimu?
DUK
DI startuoliai naudoja dirbtinio intelekto technologijas kurdami naujoviškus produktus, paslaugas ir sprendimus įvairiose pramonės šakose. Jie sutrikdo tradicinius verslo modelius ir skatina naujoves. Nepaisant tokių iššūkių kaip finansavimas, talentų pritraukimas ir teisės aktų laikymasis, jie gali pakeisti pramonės šakas.
DI startuoliai yra įvairūs ir orientuojasi į įvairias pramonės šakas ir programas. Tai yra DI technologijų startuoliai, kuriantys pagrindines DI technologijas, AI taikomųjų programų pradedančios įmonės, kuriančios DI pagrįstas programas konkrečioms pramonės šakoms, DI „Fintech“ startuoliams, generatyvūs DI startuoliai, AI sveikatos priežiūros srityje, AI robotikos srityje, DI klientų patirties srityje, DI Kibernetinis saugumas, AI švietime ir dirbtinis intelektas el. prekybos pradedančiose įmonėse. AI sritis nuolat vystosi, atsiranda naujų startuolių su naujoviškomis idėjomis ir programomis.
Remiantis šaltiniu, pradedančiųjų įmonių, įskaitant DI, nesėkmių lygis yra maždaug 90%. Tačiau verta paminėti, kad ši statistika nėra būdinga vien tik DI startuoliams ir taikoma apskritai pradedantiems verslams.
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
Daugiau straipsnių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
