3 nauji būdai įgyvendinti AI kosminėse misijose
Kosmoso pramonė sparčiai vystosi ir dirbtinis intelektas (AI) vaidina vis svarbesnį vaidmenį kuriant naujas ir novatoriškas kosmoso misijas. Nuo mažų „CubeSats“ iki didelių žvaigždynų AI naudojamas įvairioms užduotims atlikti, įskaitant navigaciją, ryšį ir duomenų analizę.
Yra daug skirtingų būdų, kaip dirbtinį intelektą galima įgyvendinti kosminėse misijose, kurių kiekvienas turi savo privalumų ir iššūkių. Šiame straipsnyje išnagrinėsime kai kurias dažniausiai kosmoso pramonėje naudojamas AI programas ir aptarsime kiekvieno požiūrio privalumus ir trūkumus.
Kosmoso kompanijos randa naujų būdų, kaip įgyvendinti AI savo misijose. Kur jis gali būti naudingas ir kaip jis jau naudojamas gyvenime?
Dirbtinio intelekto (AI) technologijai toliau tobulėjant, atsiranda vis daugiau būdų, kaip ją panaudoti kosminėse misijose. Štai keletas naujausių ir novatoriškiausių būdų, kaip AI naudojamas arba gali būti naudojamas ateityje palaikyti didelius palydovus, analizuoti didžiulius duomenų kiekius ir valdyti erdvėlaivių eksploatavimo pabaigą.
| Rekomenduojamas įrašas: ChatGPT Eksperimentas: AI mieliau nužudytų milijonus žmonių, nei ką nors įžeistų |
AI erdvės modeliavimas
AI ir mašininio mokymosi technologijos leidžia nuotolinio stebėjimo žvaigždynų operatoriams planuoti palydovines operacijas, vykdyti modeliavimą ir nustatyti tam tikrų išteklių prieinamumą ar trūkumą. Jis gali būti naudojamas kuriant trimačius reljefo ir infrastruktūros modelius, taip pat nustatyti pokyčius laikui bėgant.
Ateityje šie modeliai taps vis tikslesni, nes bus renkama ir apdorojama daugiau duomenų. AI taip pat gali būti naudojamas kuriant, vadovaujant ir valdant sistemas, kurios gali valdyti daugybę palydovų ir kito turto erdvėje.
Ateityje AI labiau įsitrauks į kosminių misijų sprendimų priėmimo procesą, todėl jos bus veiksmingesnės ir veiksmingesnės.
| Rekomenduojamas įrašas: Tikimasi, kad dirbtinio intelekto modelio mokymo išlaidos iki 100 m. padidės nuo 500 mln. iki 2030 mln. |
AI kosmoso tyrinėjimas
Kosmoso tyrinėjimai visada buvo patraukli tema tyrėjams ir plačiajai visuomenei. Galimybė rasti nežemišką gyvybę ir atrasti naujas planetas žavėjo vaizduotę šimtmečius. Pastaraisiais metais kosmoso agentūros kreipiasi į dirbtinį intelektą (AI), kad padėtų įvairiems kosminių misijų aspektams.
Vienas iš pagrindinių iššūkių, su kuriais susiduria kosminės misijos, yra didžiulis duomenų kiekis, kurį reikia apdoroti. Pavyzdžiui, Keplerio kosminis teleskopas per dieną sukuria apie 100 gigabaitų duomenų. Prireiktų metų, kol žmonės peržiūrėtų visus šiuos duomenis, todėl AI naudojamas procesui paspartinti.
AI taip pat naudojamas padėti planuoti ir vykdyti kosmines misijas. Pavyzdžiui, Kinijos mokslininkai naudoja dirbtinį intelektą užtikrinti sklandų erdvėlaivio skrydį, tuo pačiu išvengiant kosminių šiukšlių orbitoje. Kosminės misijos planavimas ir vykdymas yra sudėtinga užduotis, todėl dirbtinis intelektas atlieka svarbų vaidmenį užtikrinant, kad viskas vyktų pagal planą.
Ateityje AI taps dar svarbesnė kosmoso tyrinėjimams. Pavyzdžiui, NASA planuoja naudoti AI varomus robotus, kad galėtų tyrinėti Marso paviršių. Šie robotai galės rinkti duomenis ir siųsti juos atgal į Žemę, o tai padės mokslininkams geriau suprasti Marso aplinką.
Kaip matote, AI vaidina vis svarbesnį vaidmenį kosmoso tyrinėjimuose. Ateityje AI dar labiau įsitrauks į kosmoso misijas ir padės mums atskleisti visatos paslaptis.
| Rekomenduojamas įrašas: 120 ir daugiau 2023 m. AI sukurto turinio: vaizdai, muzika, vaizdo įrašai |
AI erdvės padėties nustatymas
Viena iš perspektyviausių AI programų kosminėse misijose yra didelių palydovų palaikymas. AI gali būti naudojamas padėti šiems palydovams atlikti tokias užduotis kaip santykinis padėties nustatymas, ryšys ir eksploatacijos pabaigos valdymas. Pavyzdžiui, dirbtinis intelektas gali būti naudojamas padėti palydovams bendrauti tarpusavyje ir koordinuoti savo veiklą arba padėti palydovams nustatyti savo padėtį vienas kito ir Žemės atžvilgiu.
AI taip pat gali būti naudojamas padėti valdyti didelių palydovų eksploatavimo pabaigą, teikiant informaciją apie geriausią laiką nusileisti iš orbitos arba jį nutraukti. Kitas daug žadantis AI taikymas kosminėse misijose yra didžiulio duomenų kiekio analizė. Pavyzdžiui, dirbtinis intelektas gali būti naudojamas analizuoti duomenis iš Žemės stebėjimo palydovų arba iš erdvėlaivių. AI gali būti naudojamas duomenų šablonams nustatyti arba sukurti prognozes apie ateitį Renginiai. AI taip pat gali būti naudojamas duomenims klasifikuoti, arba nustatyti, kurie duomenys yra svarbiausi.
AI taip pat gali būti naudojamas padėti valdyti erdvėlaivius. Pavyzdžiui, dirbtinis intelektas gali būti naudojamas padėti planuoti erdvėlaivio trajektoriją arba padėti valdyti erdvėlaivį. AI taip pat gali būti naudojamas padėti operatoriams bendrauti su erdvėlaiviu arba padėti operatoriams valdyti erdvėlaivį per atstumą. AI yra galingas įrankis, kurį galima naudoti įvairiais būdais kosminėms misijoms palaikyti.
Skaitykite daugiau apie AI:
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
Daugiau straipsnių
Damiras yra komandos vadovas, produktų vadovas ir redaktorius Metaverse Post, apimantis tokias temas kaip AI/ML, AGI, LLM, Metaverse ir Web3– susijusiose srityse. Jo straipsniai kas mėnesį pritraukia didžiulę daugiau nei milijono vartotojų auditoriją. Atrodo, kad jis yra ekspertas, turintis 10 metų SEO ir skaitmeninės rinkodaros patirtį. Damiras buvo paminėtas Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto ir kiti leidiniai. Jis keliauja tarp JAE, Turkijos, Rusijos ir NVS kaip skaitmeninis klajoklis. Damiras įgijo fizikos bakalauro laipsnį, kuris, jo manymu, suteikė jam kritinio mąstymo įgūdžių, reikalingų sėkmingam nuolat besikeičiančiame interneto peizaže.
