2026 m. dirbtinio intelekto rinkos teiginiai ir SEC užpildymai: „Linkmate“ analizė
Ar dirbtinio intelekto rinka iš tiesų tėra viešųjų ryšių kalbos, ar fone slypi gilesni skaičiavimai? Peržiūrėkite šią dirbtinio intelekto programinės įrangos įmonės rinkos analizę. Linkmate (anksčiau Linkomo), kad sužinotumėte.
Paskolų matematika, slypinti už dirbtinio intelekto ažiotažo
Pagal Agentų rinkos padėtisDirbtinio intelekto naudojimas pasiekia galutinius brandos etapus. Iš esmės tai reiškia, kad rinka nustoja traktuoti dirbtinį intelektą kaip stebuklingą sidabrinę kulką ir pradeda jį naudoti kaip realų įrankį pagrindinėms verslo problemoms spręsti.
Pagrindinis pasakojimas yra tas, kad dirbtinis intelektas yra darbo rinkos trikdytojas, bet kartu ir atpirkimo ožys.Viena iš pagrindinių darbo rinkos nuosmukio priežasčių yra COVID paskolos ir FED palūkanų normų didinimas.
2019 m. didžiosios technologijų įmonės suprato naują realybę – kam mokėti už 4 biurų aukštus Niujorke ar Silicio slėnyje, jei to nereikia? Tai iškėlė pirmąjį išlaidų mažinimo būdą. Karantino krizė taip pat lėmė įmonių paskolų padidėjimą, o tai reiškia, kad įmonės pradėjo skolinti daugiau pinigų mažesne palūkanų norma.
Nuo 2019 iki 2020 m. Federalinio rezervo palūkanų norma pasiekė 0.05 %, todėl paskolos tapo pigesnės nei bet kada anksčiau per daugiau nei 70 metų. Remiantis oficialiais Federalinio rezervo pranešimais ir FRED duomenimis, įmonių paskolos 2020 m. buvo 0.25%, o tai maždaug reiškė, kad kiekvienas paskolos doleris buvo vertas tik 0.25 cento; ne 25 centus, o 0.25 cento.
„Linkmate“ analizė rodo, kad įmonių paskolos nebuvo imamos saikingai, kaip įprasta. Paprastai kritiniais laikais korporacijos ima mažas paskolas ir jas greitai grąžina. Tačiau taip nebuvo: per kelerius metus bendra įmonių paskolų suma išaugo nuo kuklių 2 trilijonų dolerių iki 3.1 trilijono dolerių 2020 m. pirmąjį pusmetį. Nuo tada, 2022 m., šis skaičius sumažėjo tik 0.6 trilijono dolerių (arba 600 mlrd. dolerių) iki 2.4 trilijono dolerių, o vėliau vėl šoktelėjo ir tęsė augimą.
Kiekvieno rinkos ciklo metu įmonės rasdavo būdą, kaip gauti daugiau pelno ir išvengti paskolų spaudimo. Per 2023 OpenAI sugalvojo paprastą idėją – didelį kalbos modelį, interaktyvų pokalbių robotą, galintį dinamiškai atsakyti į klausimus. „Linkmate“ analitikų teigimu, šis metodas suteikė investuotojams klaidingą viltį, kad jie gali ne tik pakeisti kai kurias išlaidas, bet ir sumažinti didelę dalį darbo jėgos, kad sutaupytų mokėjimų registracijoms ir iš tikrųjų gautų pelno.
Šis atskleidimas investuotojams suteikė pernelyg pasitikėjimo savimi, todėl sekė masiniai atleidimai iš pirmaujančių technologijų įmonių: orakulas, "Google", Amazonė„Payoneer“, „Intel“, HP, „Meta“, „Fiverr“, „xAI“, „Salesforce“, „CISCO“, „Peloton“. "TechCrunch" paskelbė visą 2025 m. sąrašą. Remiantis „Linkmate“ analitikos duomenimis, kiekvienais metais nuo 2023 m. atleidimų skaičius augo, patvirtindamas teoriją, kad „Gartner“ dirbtinio intelekto rinkos ažiotažas pasiekė piką.
Kur dirbtinis intelektas yra „Gartner“ ažiotažo cikle? „Linkmate“ analizė apie realaus pasaulio dirbtinio intelekto paklausą.
„Gartner“ rinkos ažiotažas teigia, kad kiekviena technologija pereina brandos etapus. Pasiekus išpūstų lūkesčių viršūnę, paprastai atliekamas situacijos persvarstymas ir blaivi rinkos analizė bei tai, kaip technologijos joje iš tikrųjų taikomos.
Vienas iš perspektyvių DI naudojimo atvejų yra NP-užbaigtų užduočių realaus pasaulio atitikmens sprendimas. Tikrieji DI naudojimo atvejai slypi baltymų grandinių sprendimas, radimas nauji vaistai nuo senų ligų, skatina vėžio tyrimus per dešimtmečius, išgelbėti gyvybes netradicinėmis priemonėmis, atrasti naujas medžiagas žmonės niekada nepagalvojo ir gamino vaistus pigiauNors ir ne stebuklinga priemonė, dirbtinis intelektas, ypač mašininis mokymasis ir teisės magija, gali išspręsti užduotis, kurios yra pernelyg sudėtingos įprastiems metodams.
Kai rinka išeina iš išpūstų lūkesčių ir nuviliančio blaivumo etapo, pradeda ryškėti tikrieji panaudojimo atvejai, kurie tampa plačiai pripažįstami kaip sąmoningi esamų problemų sprendimai.
Viena iš rinkų, kurioje išgyvena dirbtinio intelekto rinka, yra suvokimas, kad žmonės vis dar pigesni nei dirbtinis intelektas.„Tokenmaxxing“ – tendencija, kuria siekiama maksimaliai padidinti žetonų naudojimą, išryškėjo kaip išpūstų lūkesčių, kad dirbtinis intelektas (DI) spręs viską, o ne žmonės, piko įkarštis. Pasirodo, iš tikrųjų minėtų DI žetonų kaina yra daug didesnė nei vidutinis programinės įrangos inžinieriaus atlyginimas.
„Microsoft“ žodžiais tariant: „Technologijų naudojimas yra brangesnis nei samdyti žmones„. Daugiau duomenų pasirodė iš „Uber“, kurios aukščiausio lygio vadovai viešai nusprendė išnaikinti personalo skyrių, supratę, kad per 4 mėnesius išeikvojo savo dirbtinio intelekto biudžetą. Pasak aktyvaus „Nvidia“ viceprezidento, dirbtinis intelektas kainuoja „daug daugiau nei žmonių".
Remiantis „Goldman Sachs“ prognozėmis, Esant dabartiniam tempui, iki 2030 m. dirbtinio intelekto naudojimas gali išaugti iki 120 kvadrilijonų žetonų.„Bank of America“ padvigubino „Goldman Sachs“ optimistinę prognozę, teigdama, kad išlaidos dirbtiniam intelektui gali siekti 155 mlrd. USD iki 2030 m
Ką skaičiai sako apie dirbtinio intelekto naudojimą?
Lyginant SEC pateiktus duomenis su viešais teiginiais, susidaro apytikslis vaizdas. Pasak „Linkmate“ analitikų, dirbtinio intelekto ažiotažas yra realus ir išmatuojamas trimis skirtingais rodikliais:
- Vidutinė PJM elektros energijos kainų šuolis, arba kaina už MW-dieną, pakilo +833 %;
- „HBM“ atminties moduliai išparduodami 100 % anksčiau nei rinkoje;
- Prognozuojami hiperskaleriai 2026 m. dirbtinio intelekto kapitalinės išlaidos sieks 660 mlrd. USD.
Tačiau yra atotrūkis tarp žadėtų kapitalo išlaidų (CAPEX) ir realaus laisvojo pinigų srauto, užregistruoto SEC dokumentuose. Būtent, „Amazon“ ir „Google“ pinigų srautai yra neigiami, o „Microsoft“ kažkodėl giriasi teigiamais skaičiais.
Vienas iš labiau nerimą keliančių pagrindinio rinkos dalyvio būklės modelių – OpenAIPasak PR, numatoma metinė palūkanų norma 2026 m. yra 40 mlrd. USD, o realus metinis veiklos nuostolis yra minus 20 mlrd. USD 2025 m. ir prognozuojama, kad 2026 m. sumažės 14 mlrd. USD. Šis esminių rodiklių ir atskleistų duomenų neatitikimas ateityje gali tapti problema, jei nebus įgyvendintas tikrasis dirbtinio intelekto panaudojimo atvejis.
Dabartinė rinkos apžvalga rodo, kad pagrindinis dirbtinio intelekto panaudojimo būdas yra asistento darbas, skaitant el. laiškus ir darant santraukas iš „Google“ paieškos. Skaičiai rodo, kad paklausa yra, tačiau tikrasis pritaikymas slypi kitur – sprendžiant realaus pasaulio NP konkursų užduočių atitikmenis.
Yra ir pritaikymo metrikos, ir rizikos kapitalas, kurio investicijos siekia mažiausiai 510 mlrd. USDSuskirstymas pagal pramonės šakas, Beveik 80 % pasaulinių rizikos kapitalo lėšų nuo 2026 m. pirmojo ketvirčio atiteko dirbtinio intelekto startuoliams., tai yra maždaug 242 mlrd. USD iš 300 mlrd. USD.
Remiantis geriausiais rinkos vertinimais, dirbtinio intelekto rinkos vertė 2026 m. yra nuo $ 375B bei 0.9T USD, o prognozuojamas metinis augimo tempas (CAGR) sieks 14–39 %.
„Linkmate“ analitikai rodo, kad skaičiai rodo, jog paklausa yra konkreti ir egzistuoja visur, tačiau trūksta realių produktų, tinkamų rinkai, kuriuos būtų galima pritaikyti realiose situacijose, pasiūlos. Iš esmės, artimiausiu metu dirbtinio intelekto rinka gali išgyventi korekcijos fazę, kai visus silpnus žaidėjus pakeis tie, kurie siūlo realioje rinkoje taikomus naudojimo atvejus. Geriausi „Linkmate“ vertinimai rodo, kad korekcijos fazė gali įvykti 2027–2028 m., jei neatsiras plačiai pritaikomų naudojimo atvejų.
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Alisa, atsidavusi žurnalistė MPost, specializuojasi kriptovaliutų, dirbtinio intelekto, investicijų ir plačios srities srityse Web3. Akylai žvelgdama į naujas tendencijas ir technologijas, ji pateikia išsamią informaciją, kad informuotų ir įtrauktų skaitytojus į nuolat besikeičiančią skaitmeninių finansų aplinką.
Daugiau straipsnių
Alisa, atsidavusi žurnalistė MPost, specializuojasi kriptovaliutų, dirbtinio intelekto, investicijų ir plačios srities srityse Web3. Akylai žvelgdama į naujas tendencijas ir technologijas, ji pateikia išsamią informaciją, kad informuotų ir įtrauktų skaitytojus į nuolat besikeičiančią skaitmeninių finansų aplinką.
