15 geriausių darbų, kuriuos 2023 m. gali pakeisti dirbtinis intelektas
Trumpai
Šiame straipsnyje nagrinėjame 15 darbo vietų, kurias potencialiai galėtų pakeisti dirbtinis intelektas, nagrinėdami automatizavimo poveikį tokioms profesijoms ir pasekmes darbo ateičiai.
Daugelyje sričių ši galinga technologija padeda žmonėms sutaupyti laiko optimizuodama procesus, tobulindama savo įgūdžius ir išnaudodama galimybes.
Dirbtinis intelektas (AI) pastaraisiais metais įgavo didelę trauką, atnešdamas reikšmingų pramonės šakų ir darbo praktikos pokyčių. Sparčiai tobulėjant dirbtinio intelekto technologijai, vyksta diskusijos dėl galimo žmonių perkėlimo. Šiame straipsnyje išnagrinėsime 15 profesijų, kurioms gali turėti įtakos dirbtinio intelekto valdoma automatizacija, ir išnagrinėsime poveikį šiems vaidmenims ir darbo ateičiai.
Dėl AI gali pasikeisti šios profesijos: telemarketingo darbuotojai, klientų aptarnavimo atstovai, administraciniai rėmėjai, kelionių agentai, mažmeninės prekybos pardavėjai, pradinio lygio žurnalistai, korektoriai, vertėjai, teisininkų padėjėjai, duomenų analitikai, sandėlio darbuotojai, pradinio lygio programuotojai, lygio grafikos dizaineriai, socialinių tinklų vadybininkai ir taksi vairuotojai.
- kablówki
- Klientų aptarnavimo atstovas
- Administracinė parama
- Kelionių agentas
- Mažmeninės prekybos pardavėjas
- Pradinio lygio žurnalistas
- Korektore
- Vertėjas
- Legalus asistentas
- Duomenų analitikas
- sandėlio darbuotojas
- Pradinio lygio programuotojas
- Pradinio lygio grafikos dizaineris
- Socialinės žiniasklaidos vadybininkas
- Taksi vairuotojas
kablówki
Telemarketingas yra vienas iš darbo vietų kurį per ateinančius metus gali pakeisti dirbtinis intelektas. Yra keletas būdų, kaip AI gali būti panaudota telemarketinge. AI gali padėti nukreipti skambučius, nukreipti įeinančius skambučius į atitinkamą skyrių ar agentą pagal išankstinįdefined kriterijų. Tada dirbtinis intelektas gali perrašyti ir analizuoti pokalbius realiuoju laiku, išgaudamas vertingos informacijos iš klientų sąveikos.
Tačiau AI trūksta kelių aspektų, kurie visiškai pakeistų telemarketingus. Pavyzdžiui, jis nesugeba užmegzti santykių, negali derėtis dėl sandorių ir negali prisitaikyti prie nenumatytų aplinkybių.
Klientų aptarnavimo atstovas
Kalbant apie klientų aptarnavimą, dirbtinis intelektas gali būti naudojamas automatizuoti kelis darbo aspektus. Jis gali atlikti didžiąją dalį darbo, o tai reiškia, kad per ateinančius metus AI gali pakeisti klientų aptarnavimo atstovus.
Pavyzdžiui, Dirbtinio intelekto valdomi pokalbių robotai ir virtualūs asistentai gali tvarkyti įprastines klientų užklausas ir greitai atsakyti į dažniausiai užduodamus klausimus. Be to, dirbtinis intelektas gali padėti suskirstyti į kategorijas ir nukreipti klientų bilietus ar problemas atitinkamam skyriui ar atstovui.
Tačiau dirbtinis intelektas negali pakeisti žmogaus prisilietimo, kuris įgalina asmeninį bendravimą ir emocinę paramą. Be to, šiandien tik žmonės gali išspręsti situacijas, kurioms reikia kritinio mąstymo ir lankstumo.
Administracinė parama
AI gali automatizuoti tam tikras administracinės pagalbos užduotis. Pavyzdžiui, ji gali automatizuoti duomenų įvedimo užduotis, ištraukdama informaciją iš dokumentų ir įvesdama ją į atitinkamas sistemas. Tada dirbtinio intelekto asistentai gali analizuoti tvarkaraščius ir tvarkyti susitikimus bei susitikimus. Dirbtinis intelektas taip pat gali padėti suskirstyti el rašyti pagrindinį tekstą. Be to, dirbtinis intelektas gali būti naudojamas automatizuoti įprastas užduotis ir darbo eigą, pvz., patvirtinti dokumentus ir generuoti ataskaitas.
Tačiau tik administracinės pagalbos darbuotojai gali kūrybiškai mąstyti, kai reikia spręsti sudėtingas problemas ir įveikti netikėtus iššūkius. Be to, žmonių specialistai gali užmegzti santykius ir teikti labiau asmeninę pagalbą.
Kelionių agentas
Kelionių agentai yra tarp profesionalų, kuriuos Ai gali pakeisti. Šioje srityje dirbtinis intelektas gali būti naudojamas planuojant keliones ir pateikti rekomendacijas. Šiuo metu kelios platformos ir programos sukuria kelionių maršrutus pagal vartotojo pasirinktas paskirties vietas ir dienų, kol jie būna toje vietoje, skaičių. Kai kuriose platformose netgi pateikiamas geriausių rajone esančių viešbučių sąrašas, taip pat tinkami lėktuvų ir traukinių bilietai. AI taip pat gali automatiškai palyginti kainas, užsisakyti ir rezervuoti bilietus ir apgyvendinimą.
Tuo pačiu metu dirbtinio intelekto programoms trūksta derybų įgūdžių, leidžiančių žmonių kelionių agentams užtikrinti sandorius ir nuolaidas. Dirbtinio intelekto programos taip pat negali teikti emocinės paramos stresinėmis akimirkomis ir negali susidoroti su netikėtomis situacijomis, tokiomis kaip skrydžio atšaukimas, rezervavimo keitimas ar kritinės situacijos.
Mažmeninės prekybos pardavėjas
Mažmeninės prekybos pardavėjas yra dar vienas darbas, kurį dirbtinis intelektas gali pakeisti. AI gali būti naudojamas savitarnos kasos sistemoms maitinti, kurios leidžia klientams sumokėti už pirkinius be kasininko pagalbos. Tada dirbtinis intelektas gali automatiškai valdyti atsargas, optimizuoti atsargų papildymą ir sumažinti rankinio atsargų valdymo pastangas. Šiandien kompiuteriai gali veikti net kaip virtualūs apsipirkimo pagalbininkai.
Tačiau mašinos negali teikti asmeninio klientų aptarnavimo ir bendrauti su žmonėmis. Be to, žmogus mažmeninės prekybos pardavėjas gali papildomai parduoti ir kryžmiškai parduoti produktus klientams, siūlydamas rekomendacijas ir siūlydamas papildomas prekes. Galiausiai, žmonių kasininkai geriau tvarko grąžinamąsias išmokas, grąžinimus ir atlieka kitas funkcijas, dėl kurių reikia priimti sprendimą.
Pradinio lygio žurnalistas
AI gali iš dalies pakeisti pradinio lygio žurnalistus, nes gali automatizuoti tam tikras užduotis ir padėti žurnalistams analizuoti duomenis, tikrinti faktus ir stebėti naujienas. Pavyzdžiui, dirbtinis intelektas gali sukurti ataskaitos nes ji gali analizuoti struktūrizuotus duomenis.
Daugiau negu, kad, AI varomos sistemos gali stebėti naujienas iš įvairių šaltinių, kaupti atitinkamą informaciją ir teikti santraukas ar įspėjimus.
Tačiau reikalingas žmogiškas prisilietimas, nes istorijos turi būti pritaikytos vietos kultūrai ir žinioms. Be to, žurnalistika dažnai reikalauja konteksto supratimo, niuansų atpažinimo ir informacijos pateikimo įtaigiame ir nuosekliame pasakojime. Pradinio lygio žurnalistai taip pat prisideda prie interviu ir tiriamųjų reportažų. Šios užduotys reikalauja kritinio mąstymo, tyrimo įgūdžių ir gebėjimo užduoti tiriamuosius klausimus, kuriuos dirbtinio intelekto sistemoms gali būti sunku atlikti.
Korektore
Korektūra yra viena iš profesijų, kuriai ateinančiais metais gali turėti įtakos dirbtinis intelektas. Nuo šiol dirbtinio intelekto įrankiai padeda korektoriams greitai apdoroti didelius teksto kiekius. Dėl to jie naudingi tikrinant rašybos, gramatikos ir skyrybos klaidas per trumpesnį laiką, palyginti su rankiniu korektūros skaitymu. Be to, dirbtinis intelektas gali padėti aptikti plagiatą ir padėti taisyti konkrečiai kalbai skirtą korektūrą, analizuodamas tekstą, ar nėra konkrečiai kalbai būdingų taisyklių, idiomatinių posakių ar kultūrinių niuansų.
Tačiau yra keletas aspektų, kuriuose profesionalūs korektoriai vis dar turi pranašumą. 2023 m. tik žmonės galės pasiūlyti konteksto supratimo, kritinės analizės, srities patirties ir subjektyvaus sprendimo privalumus. Taigi šiuo atveju AI įrankių ir žmogaus korektūros patirties derinys gali lemti tikslesnį ir patobulintą rašto darbą.
Vertėjas
Artimiausiais metais vertėjo profesija gali išnykti, tačiau iki galo neišnyks. AI ir mašininio vertimo sistemos padarė didelę pažangą ir gali būti vertingos vertėjų priemonės. Jie gali padėti pagreitinti vertimo procesą, tvarkyti pasikartojantį turinį ir teikti pasiūlymus. Tačiau žmonės vertėjai vis dar būtini atliekant užduotis, reikalaujančias kūrybiškumo, kritinio mąstymo, prisitaikymo prie kultūros ir gilaus kalbos bei konteksto supratimo. Be to, žmonės geriau supranta kontekstą nei dirbtinis intelektas.
Legalus asistentas
Dirbtinis intelektas gali iš dalies pakeisti advokatų padėjėjus, nes gali automatizuoti kelių tipų šiame darbe atliekamas užduotis. Pavyzdžiui, AI gali analizuoti teisinius dokumentus, sutartis ir bylų bylas, kad būtų galima nustatyti svarbią informaciją, išskirti pagrindinius duomenų taškus ir padėti tvarkyti dokumentus. Tada kompiuteriai gali padėti atlikti teisinius tyrimus, greitai nuskaitydami ir analizuodami daugybę teisinės informacijos. Be to, dirbtinis intelektas gali pateikti pasiūlymų ar šablonų teisiniam rašymui.
Tuo pačiu metu darbas reikalauja žmogaus prisilietimo ir negali būti visiškai pakeistas dirbtiniu intelektu. Pavyzdžiui, teisininkų padėjėjai dažnai dalyvauja sprendžiant sudėtingas teisines problemas, atliekant teisinius tyrimus ir analizuojant sudėtingas teisines problemas. Be to, specialistai gali prisidėti prie bylos strategijos bendradarbiaudami su advokatais, analizuodami informaciją ir teikdami įžvalgas.
Duomenų analitikas
Duomenų analizė yra viena iš profesijų, kurią artimiausiu metu gali pakeisti dirbtinis intelektas. Šioje srityje dirbtinis intelektas gali automatizuoti išankstinio duomenų apdorojimo procesą, įskaitant trūkstamų reikšmių tvarkymą, nuokrypių aptikimą ir duomenų valymo užduotis. Tada mašininis mokymasis ir gilus mokymasis modeliai gali analizuoti didelius duomenų rinkinius nustatyti modelius, tendencijas ir anomalijas. Dirbtiniu intelektu pagrįsti algoritmai taip pat gali kurti nuspėjamuosius modelius, naudodami istorinius duomenis, kad būtų galima prognozuoti arba numatyti rezultatus.
Tačiau kai kuriuos darbo aspektus gali atlikti tik žmogus. Pavyzdžiui, duomenų analitikai turėti srities žinių ir kompetencijos formuluojant tyrimo klausimus, defiprobleminius teiginius ir suprasti duomenų kontekstą. Be to, profesionalai gali pritaikyti savo intuiciją ir kūrybiškumą, kad atskleistų modelius ar santykius, į kuriuos AI sistemos gali neatsižvelgti.
sandėlio darbuotojas
Dirbtinis intelektas gali automatizuoti tam tikras užduotis sandėliuose. Visų pirma, dirbtinis intelektas automatizuoja atsargų valdymo procesus naudodamas jutiklius, brūkšninių kodų nuskaitymą arba RFID technologiją, kad būtų galima sekti ir stebėti atsargų lygį. Tada AI varomi robotai arba automatizuotos sistemos gali būti naudojamos skynimo ir rūšiavimo užduotims atlikti sandėliuose. Dirbtinio intelekto algoritmai netgi gali analizuoti istorinius duomenis apie užsakymų modelius, prekių populiarumą ir klientų paklausą, kad optimizuotų sandėlio darbo eigą, o tai leis įmonėms sumažinti veiklos sąnaudas.
Vis dar yra tam tikrų gebėjimų, kuriuos gali valdyti tik sandėlio darbuotojai. Tarp jų yra sudėtingas problemų sprendimas ir galimybę susitvarkyti netikėtose situacijose. Be to, darbuotojai gali prisitaikyti prie kintančių poreikių ir dirbti komandose.
Pradinio lygio programuotojas
Yra keletas būdų, kaip dirbtinis intelektas gali pakeisti pradinio lygio programuotojus. Norėdami pradėti, AI gali padėti generuoti kodą fragmentus ar šablonus pagal konkrečius reikalavimus arba iš ankstodefined modelius. Šis įrankis kartu su AI pasiūlymais ir automatiniu užbaigimu automatizuoja pasikartojančias užduotis ir taupo laiką. Tada AI algoritmai gali analizuoti kodą, kad nustatytų klaidas, klaidas ar galimus pažeidžiamumus. Dirbtinis intelektas leidžia automatizuoti dokumentų generavimą, išgaunant informaciją iš kodo, identifikuojant atitinkamus komentarus ir kuriant dokumentų šablonus.
Tačiau yra ir AI naudojimo apribojimų, kai kalbama apie programavimą. Pavyzdžiui, tik žmonės naudoja problemų sprendimo įgūdžius, algoritmų dizainą ir loginį mąstymą, kai kalbama apie sudėtingas problemas. Be to, dirbtinis intelektas nepajėgus kurti sistemos architektūros ir planuoti programinės įrangos komponentų. Galiausiai, žmonių programuotojai gali suprasti sudėtingas kodų bazes, nustatyti loginius trūkumus ir pašalinti problemas.
Pradinio lygio grafikos dizaineris
Pradinio lygio grafinis dizainas yra viena iš profesijų, kurią iš dalies gali pakeisti dirbtinis intelektas. Šiuo atveju AI gali būti naudojamas automatizuotam dizaino generavimui, taip pat vaizdas ir nuotrauka redagavimas. Be to, dirbtinio intelekto įrankiai gali suteikti šablonų bibliotekas ar dizaino sistemas kurios leidžia vartotojams tinkinti elementus, tokius kaip maketai, šriftai ir spalvos. AI taip pat gali padėti sukurti interaktyvų ir dinamišką duomenų vizualizacijosir generuoti diagramas, grafikus bei infografikus pagal įvestus duomenis.
Tačiau dirbtinis intelektas negali atlikti kelių grafinio dizaino aspektų. Pavyzdžiui, grafiniam dizainui dažnai reikia kūrybiško mąstymo, originalumo ir meninio sprendimo, kurį turi tik žmonės. Be to, dizaineriai dažnai bendrauja su klientais, norėdami suprasti jų reikalavimus, interpretuoti jų viziją ir paversti ją vizualiniu dizainu. Tuo atveju, kai klientas negali parašyti veiksmingo raginimo, AI negali suprasti užduoties taip gerai, kaip žmogus.
Socialinės žiniasklaidos vadybininkas
Socialinių tinklų vadybininko profesija yra viena iš tų, kurias iš dalies gali pakeisti AI. Nuo šiandien dirbtinio intelekto įrankiai gali automatizuoti socialinės žiniasklaidos turinio planavimą ir paskelbimą pagal išankstinįdefined tvarkaraščius arba vartotojo įvestį. Negana to, dirbtinis intelektas gali optimizuoti įrašų laiką, analizuoti socialinės žiniasklaidos kanalus ir komentarus bei nustatyti atitinkamus pokalbius. Dirbtinio intelekto įrankiai taip pat gali padėti rasti atitinkamų straipsnių, vaizdų ar vaizdo įrašų, kuriuos norite bendrinti socialinėje žiniasklaidoje. Verta paminėti, kad ši technologija taip pat leidžia įmonėms integruoti dirbtinio intelekto pokalbių robotus, kurie gali atsakyti į asmens komentarus ir žinutes.
Tuo pačiu metu AI gali visiškai pakeisti socialinės žiniasklaidos valdytojus ribotai. Visų pirma, AI negali sukurti turinio strategijų ir patrauklaus turinio. Žmogaus profesionalas taip pat yra atsakingas už bendravimą su auditorija ir strateginių planų kūrimą. Galiausiai, socialinės žiniasklaidos vadovai valdo krizes, valdo neigiamus atsiliepimus ir saugo įmonės reputaciją.
Taksi vairuotojas
Nors 2023 metais taksi vairuotojo profesija neišnyks, pastebima tendencija, kad artimiausiais metais ji gali išnykti. Yra keletas būdų, kaip dirbtinis intelektas gali būti panaudotas šioje srityje. Pavyzdžiui, AI algoritmai gali optimizuoti maršrutus pagal eismo sąlygas realiuoju laiku, keleivių poreikį ir istorinius duomenis. Dirbtinis intelektas taip pat gali padėti suderinti keleivius su turimais taksi pagal jų vietą, pageidavimus ir prieinamumą.
Dirbtinio intelekto varomus savarankiškai važiuojančius automobilius kūrė ir išbandė įvairios įmonės. Silicio slėnyje vykdomas projektas „Waymo One“ šiuo metu išbando dirbtiniu intelektu varomus taksi be vairuotojo. Šiuo metu paslauga pasiekiama pasirinktiems vartotojams beta versijoje.
Tuo pačiu metu AI negali apimti įvairių funkcijų, kurias gali atlikti tik žmonės. Pavyzdžiui, taksi vairuotojai dažnai turi daug žinių apie vietinius kelius ir eismo modelius. Vairuotojai žmonės taip pat gali bendrauti, nagrinėti klientų skundus, spręsti konfliktus ir spręsti problemas, kurios gali kilti kelionės metu.
Išvada
Dirbtinis intelektas pastaraisiais metais sparčiai tobulėjo, suteikdamas galimybę automatizuoti įvairias užduotis ir pertvarkyti pramonės šakas. AI ir toliau tobulėjant, yra keletas darbų, kuriuos gali pakeisti dirbtinio intelekto technologijos. Šiame straipsnyje mes ištyrėme 15 tokių darbų, kuriems gali turėti įtakos AI galimybės. Tarp jų yra telemarketingo specialistai, klientų aptarnavimo atstovai, administraciniai rėmėjai, kelionių agentai, mažmeninės prekybos pardavėjai, pradinio lygio žurnalistai, korektoriai, vertėjai, teisininkų padėjėjai, duomenų analitikai, sandėlio darbuotojai, pradinio lygio programuotojai, pradinio lygio grafikos dizaineriai, socialinės žiniasklaidos vadybininkai. ir taksi vairuotojai.
Nors dirbtinis intelektas gali pakeisti šias profesijas, tai nebūtinai kelia grėsmę žmonių užimtumui. Priešingai, daugelyje sričių ši galinga technologija padeda žmonėms sutaupyti laiko optimizuodama procesus, tobulindama įgūdžius ir išnaudodama galimybes. Svarbu pažymėti, kad nors dirbtinis intelektas gali padaryti procesus efektyvesnius ir greitesnius, labai svarbu kontroliuoti jo našumą.
Dažnai užduodami klausimai
Šiandien dirbtinis intelektas negali pakeisti profesionalų. Tačiau yra keletas darbų, kuriuos AI gali optimizuoti ir palengvinti.
Tai yra kelios profesijos, kurias dirbtinis intelektas gali pakeisti tik iš dalies: telemarketingas, klientų aptarnavimo atstovas, administracinės pagalbos darbas, kelionių agentas, mažmeninės prekybos pardavėjas, pradinio lygio žurnalistas, korektorė, vertėjas, teisininko padėjėjas, duomenų analitikas, sandėlio darbuotojas, pradinio lygio darbuotojas. programuotojas, pradinio lygio grafikos dizaineris, socialinių tinklų vadybininkas ir taksi vairuotojas.
Nors korektorių ir žurnalistų negali visiškai pakeisti AI, ši technologija gali automatizuoti procesus ir optimizuoti darbo eigą.
Skaityti susijusius įrašus:
Atsakomybės neigimas
Remdamasi tuo, Pasitikėjimo projekto gairės, atkreipkite dėmesį, kad šiame puslapyje pateikta informacija nėra skirta ir neturėtų būti aiškinama kaip teisinė, mokesčių, investicinė, finansinė ar bet kokia kita konsultacija. Svarbu investuoti tik tai, ką galite sau leisti prarasti, ir, jei turite kokių nors abejonių, kreiptis į nepriklausomą finansinę konsultaciją. Norėdami gauti daugiau informacijos, siūlome peržiūrėti taisykles ir nuostatas bei pagalbos ir palaikymo puslapius, kuriuos pateikia išdavėjas arba reklamuotojas. MetaversePost yra įsipareigojusi teikti tikslias, nešališkas ataskaitas, tačiau rinkos sąlygos gali keistis be įspėjimo.
Apie autorių
Valerija yra reporterė Metaverse Post. Ji daugiausia dėmesio skiria lėšų rinkimui, AI, metaverse, skaitmeninei madai, NFTs, ir viskas web3-susijęs. Valerija yra įgijusi viešosios komunikacijos magistro laipsnį ir įgyja antrąją tarptautinio verslo vadybos specialybę. Savo laisvalaikį ji skiria fotografijai ir mados stiliui. Būdama 13 metų Valerija sukūrė savo pirmąjį į madas orientuotą tinklaraštį, kuris išugdė jos aistrą žurnalistikai ir stiliui. Ji yra įsikūrusi Šiaurės Italijoje ir dažnai dirba nuotoliniu būdu iš įvairių Europos miestų. Su ja galite susisiekti tel [apsaugotas el. paštu]
Daugiau straipsnių
Valerija yra reporterė Metaverse Post. Ji daugiausia dėmesio skiria lėšų rinkimui, AI, metaverse, skaitmeninei madai, NFTs, ir viskas web3-susijęs. Valerija yra įgijusi viešosios komunikacijos magistro laipsnį ir įgyja antrąją tarptautinio verslo vadybos specialybę. Savo laisvalaikį ji skiria fotografijai ir mados stiliui. Būdama 13 metų Valerija sukūrė savo pirmąjį į madas orientuotą tinklaraštį, kuris išugdė jos aistrą žurnalistikai ir stiliui. Ji yra įsikūrusi Šiaurės Italijoje ir dažnai dirba nuotoliniu būdu iš įvairių Europos miestų. Su ja galite susisiekti tel [apsaugotas el. paštu]
